

# Auto Scaling 그룹별 통계 집계
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EC2 인스턴스에 대한 통계를 하나의 Auto Scaling 그룹에 집계할 수 있습니다. 지표는 리전 간에 완전히 별개이지만, CloudWatch 지표 수학을 사용하여 여러 리전에서 지표를 집계하고 변환할 수 있습니다. 교차 계정 대시보드를 사용하여 다른 계정의 지표에 대한 지표 수학을 수행할 수도 있습니다.

이 예에서는 한 Auto Scaling 그룹의 디스크에 쓴 총 바이트 수를 가져오는 방법을 보여 줍니다. 총수는 지정된 Auto Scaling 그룹의 모든 EC2 인스턴스에서 24시간 간격으로 1분의 기간에 대해 계산됩니다.

**콘솔을 사용하여 Auto Scaling 그룹의 인스턴스에 대한 DiskWriteBytes를 표시하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서 **지표**, **모든 지표**를 선택합니다.

1. **EC2** 네임스페이스를 선택한 후 **Auto Scaling 그룹별**을 선택합니다.

1. **DiskWriteBytes** 지표 및 특정 Auto Scaling 그룹에 대한 행을 선택합니다. 그러면 오토 스케일링 그룹의 인스턴스에 대한 지표 그래프가 표시됩니다. 그래프 이름을 변경하려면 연필 아이콘을 선택합니다. 시간 범위를 변경하려면 제공되는 값 중 하나를 선택하거나 **사용자 지정**을 선택합니다.  
![Auto Scaling 그룹에서 집계된 지표](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/metric_aggregated_auto_scaling.png)

1. 기간을 변경하려면 **그래프로 표시된 지표** 탭을 선택합니다. 열 머리글이나 개별 값을 선택한 후 통계 또는 사전 정의된 백분위수 중 하나를 선택하거나 사용자 지정 백분위수(예: **p95.45**)를 지정합니다.

1. 기간을 변경하려면 **그래프로 표시된 지표** 탭을 선택합니다. 열 머리글이나 개별 값을 선택한 후 다른 값을 선택합니다.

**AWS CLI를 사용하여 Auto Scaling 그룹의 인스턴스에 대한 DiskWriteBytes를 가져오려면**  
다음과 같이 [get-metric-statistics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-statistics.html) 명령을 사용합니다.

```
aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace AWS/EC2 --metric-name DiskWriteBytes  
--dimensions Name=AutoScalingGroupName,Value={{my-asg}} --statistics "Sum" "SampleCount" \
--start-time {{2016-10-16T23:18:00}} --end-time {{2016-10-18T23:18:00}} --period 360
```

다음은 예제 출력입니다.

```
{
    "Datapoints": [
        {
            "SampleCount": 18.0, 
            "Timestamp": "2016-10-19T21:36:00Z", 
            "Sum": 0.0, 
            "Unit": "Bytes"
        }, 
        {
            "SampleCount": 5.0, 
            "Timestamp": "2016-10-19T21:42:00Z", 
            "Sum": 0.0, 
            "Unit": "Bytes"
        }
    ], 
    "Label": "DiskWriteBytes"
}
```