CloudWatch 비용 분석, 최적화 및 절감

이 섹션에서는 Amazon CloudWatch 기능 사용 시 발생하는 비용을 설명합니다. 또한 CloudWatch 비용을 분석하고 최적화하고 줄이는 데 도움이 되는 방법도 제시합니다. 이 섹션에서 CloudWatch 기능을 설명할 때 요금을 언급하기도 합니다. 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 요금을 참조하세요.

Cost Explorer로 CloudWatch 비용 및 사용량 데이터 분석

AWS Cost Explorer를 사용하면 CloudWatch를 비롯한 AWS 서비스의 시간 경과에 따른 비용 및 사용량 데이터를 시각화하고 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Cost Explorer 시작하기를 참조하십시오.

다음 절차에서는 Cost Explorer를 사용하여 CloudWatch 비용 및 사용량 데이터를 시각화하고 분석하는 방법을 설명합니다.

CloudWatch 비용 및 사용량 데이터를 시각화하고 분석하려면

다음 이미지는 6개월 동안 CloudWatch 기능 사용으로 발생한 비용의 예를 보여줍니다.

어떤 CloudWatch 기능이 가장 많은 비용을 유발했는지 확인하려면 UsageType의 값을 살펴봅니다. 예를 들어 EU-CW:GMD-Metrics는 CloudWatch 대량 API 요청으로 발생한 비용을 나타냅니다.

다음 표에는 각 CloudWatch 기능의 이름, 각 하위 기능의 이름 및 UsageType의 문자열이 나열되어 있습니다.

AWS Cost and Usage Report와 Athena로 CloudWatch 비용 및 사용량 데이터 분석

CloudWatch 비용 및 사용량 데이터를 분석하는 또 다른 방법은 AWS Cost and Usage Report를 Amazon Athena와 함께 사용하는 것입니다. AWS Cost and Usage Report에는 다양한 비용 및 사용량 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 비용 및 사용량을 추적하는 보고서를 생성하고, 생성한 보고서를 선택한 S3 버킷에 게시할 수 있습니다. S3 버킷에서 보고서를 다운로드하고 삭제할 수도 있습니다. 자세한 내용은 AWS Cost and Usage Report 사용 설명서에서 AWS Cost and Usage Report란 무엇입니까?를 참조하세요.

Athena는 AWS Cost and Usage Report와 함께 사용하여 비용 및 사용량 데이터를 분석할 수 있는 쿼리 서비스입니다. 보고서를 먼저 다운로드하지 않고도 S3 버킷에서 보고서를 쿼리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Athena 사용 설명서에서 Amazon Athena란 무엇입니까?를 참조하세요. 자세한 내용은 Amazon Athena 사용 설명서에서 Amazon Athena란 무엇입니까?를 참조하세요. 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon Athena 요금을 참조하세요.

다음 절차에서는 AWS Cost and Usage Report를 활성화하고 이 서비스를 Athena와 통합하는 프로세스를 설명합니다. 이 절차에는 CloudWatch 비용 및 사용량 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 두 가지 예제 쿼리가 포함되어 있습니다.

AWS Cost and Usage Report 및 Athena로 CloudWatch 비용 및 사용량 데이터를 분석하려면

SELECT
CASE
-- Metrics
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%MetricMonitorUsage%%' THEN 'Metrics (Custom, Detailed monitoring management portal EMF)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%Requests%%' THEN 'Metrics (API Requests)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%GMD-Metrics%%' THEN 'Metrics (Bulk API Requests)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%MetricStreamUsage%%' THEN 'Metric Streams'
-- Dashboard
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%DashboardsUsageHour%%' THEN 'Dashboards'
-- Alarms
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%AlarmMonitorUsage%%' THEN 'Alarms (Standard)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%HighResAlarmMonitorUsage%%' THEN 'Alarms (High Resolution)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%MetricInsightAlarmUsage%%' THEN 'Alarms (Metrics Insights)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%CompositeAlarmMonitorUsage%%' THEN 'Alarms (Composite)'
-- Logs
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%DataProcessing-Bytes%%' THEN 'Logs (Collect - Data Ingestion)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%DataProcessingIA-Bytes%%' THEN 'Infrequent Access Logs (Collect - Data Ingestion)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%DataProtection-Bytes%%' THEN 'Logs (Data Protection - Detect and Mask)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%TimedStorage-ByteHrs%%' THEN 'Logs (Storage - Archival)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%DataScanned-Bytes%%' THEN 'Logs (Analyze - Logs Insights queries)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%Logs-LiveTail%%' THEN 'Logs (Analyze - Logs Live Tail)'
-- Vended Logs
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%VendedLog-Bytes%%' THEN 'Vended Logs (Delivered to CW)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%VendedLogIA-Bytes%%' THEN 'Vended Infrequent Access Logs (Delivered to CW)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%FH-Egress-Bytes%%' THEN 'Vended Logs (Delivered to Data Firehose)'
WHEN (line_item_usage_type LIKE '%%S3-Egress-Bytes%%') THEN 'Vended Logs (Delivered to S3)'
-- Other
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%Application-Signals%%' THEN 'Application Signals'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%Canary-runs%%' THEN 'Synthetics'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%Evidently%%' THEN 'Evidently' 
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%RUM-event%%' THEN 'RUM'
ELSE 'Others'
END AS UsageType,
-- REGEXP_EXTRACT(line_item_resource_id,'^(?:.+?:){5}(.+)$',1) as ResourceID,
-- SUM(CAST(line_item_usage_amount AS double)) AS UsageQuantity,
SUM(CAST(line_item_unblended_cost AS decimal(16,8))) AS TotalSpend
FROM
costandusagereport 
WHERE
product_product_name = 'AmazonCloudWatch'
AND year='2022' 
AND month='4' 
AND line_item_line_item_type NOT IN ('Tax','Credit','Refund','EdpDiscount','Fee','RIFee')
-- AND line_item_usage_account_id = '123456789012' – If you want to filter on a specific account, you can
remove this comment at the beginning of the line and specify an AWS account.
GROUP BY
1
ORDER BY
TotalSpend DESC,
UsageType;

SELECT
bill_payer_account_id as Payer,
line_item_usage_account_id as LinkedAccount,
line_item_usage_type AS UsageType,
line_item_operation AS Operation,
line_item_resource_id AS ResourceID,
SUM(CAST(line_item_usage_amount AS double)) AS UsageQuantity,
SUM(CAST(line_item_unblended_cost AS decimal(16,8))) AS TotalSpend
FROM
costandusagereport 
WHERE
product_product_name = 'AmazonCloudWatch'
AND year='2022' 
AND month='4' 
AND line_item_line_item_type NOT IN ('Tax','Credit','Refund','EdpDiscount','Fee','RIFee')
GROUP BY
bill_payer_account_id,
line_item_usage_account_id,
line_item_usage_type,y
line_item_resource_id,
line_item_operation

CloudWatch 지표의 비용 최적화 및 절감

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), Amazon S3, Amazon Data Firehose 등 다수의 AWS 서비스는 무료로 CloudWatch에 지표를 자동 전송합니다. 하지만 다음 범주로 분류된 지표의 경우 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 지표 사용을 참조하세요.

사용자 지정 지표

사용자 지정 지표를 만들어 원하는 순서와 속도로 데이터 포인트를 구성할 수 있습니다.

모든 사용자 지정 지표는 시간을 기준으로 비례 배분됩니다. 이러한 지표는 CloudWatch로 전송된 경우에만 과금됩니다. CloudWatch 지표 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 요금을 참조하세요.

다음 표에는 CloudWatch 지표와 관련한 하위 기능의 이름이 나와 있습니다. 이 표에는 지표 관련 비용을 분석하고 식별하는 데 유용한 UsageType 및 Operation의 문자열이 포함되어 있습니다.

세부 모니터링

CloudWatch에는 두 가지 유형의 모니터링 기능이 있습니다.

사용자 지정 지표와 마찬가지로 세부 모니터링은 시간을 기준으로 비례 배분되고 데이터가 CloudWatch로 전송되는 경우에만 과금됩니다. 세부 모니터링은 CloudWatch로 전송된 지표 수에 따라 비용이 발생합니다. 비용을 줄이려면 필요한 경우에만 세부 모니터링을 활성화하세요. 세부 모니터링의 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 요금을 참조하세요.

예: Athena 쿼리

다음 쿼리를 사용하여 세부 모니터링이 활성화된 EC2 인스턴스를 표시할 수 있습니다.

SELECT
bill_payer_account_id as Payer,
line_item_usage_account_id as LinkedAccount,
line_item_usage_type AS UsageType,
line_item_operation AS Operation,
line_item_resource_id AS ResourceID,
SUM(CAST(line_item_usage_amount AS double)) AS UsageQuantity,
SUM(CAST(line_item_unblended_cost AS decimal(16,8))) AS TotalSpend
FROM
costandusagereport 
WHERE
product_product_name = 'AmazonCloudWatch'
AND year='2022' 
AND month='4' 
AND line_item_operation='MetricStorage:AWS/EC2'
AND line_item_line_item_type NOT IN ('Tax','Credit','Refund','EdpDiscount','Fee','RIFee')
GROUP BY
bill_payer_account_id,
line_item_usage_account_id,
line_item_usage_type,
line_item_resource_id,
line_item_operation,
line_item_line_item_description
ORDER BY line_item_operation

임베디드 지표

CloudWatch 임베디드 지표 형식을 사용하면 애플리케이션 데이터를 로그 데이터로 수집하여 유용한 지표를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 CloudWatch 임베디드 지표 형식을 사용하여 높은 카디널리티 로그 수집 및 지표 생성을 참조하세요.

임베디드 지표는 수집된 로그 수, 보관된 로그 수 및 생성된 사용자 지정 지표 수에 따라 비용이 발생합니다.

다음 표에는 CloudWatch 임베디드 지표 형식과 관련한 하위 기능의 이름이 나와 있습니다. 이 표에는 비용을 분석하고 식별하는 데 유용한 UsageType 및 Operation의 문자열이 포함되어 있습니다.

비용을 분석하려면 AWS Cost and Usage Report를 Athena와 함께 사용하여 비용이 발생하는 지표를 식별하고 비용이 어떻게 발생하는지 확인합니다.

CloudWatch 임베디드 지표 형식으로 인해 발생하는 비용을 최적화하려면 높은 카디널리티의 차원을 기반으로 지표를 생성하지 마세요. 그렇게 해야 CloudWatch가 고유한 각 차원 조합에 대해 사용자 지정 지표를 생성하지 않습니다. 자세한 내용은 차원 단원을 참조하세요.

CloudWatch Container Insights를 사용하여 임베디드 지표 형식을 활용하는 경우, AWS Distro for Open Telemetry를 대신 사용하여 지표 관련 비용을 최적화할 수 있습니다. Container Insights를 사용하면 컨테이너식 애플리케이션 및 마이크로서비스의 지표 및 로그를 수집하고 집계하며 요약할 수 있습니다. Container Insights를 활성화하면 CloudWatch 에이전트가 CloudWatch에 로그를 전송하므로 로그를 사용하여 임베디드 지표를 생성할 수 있습니다. 하지만 CloudWatch 에이전트는 CloudWatch에 일정 수의 지표만 전송하는데, 사용하지 않는 지표를 포함하여 제공되는 모든 지표에 대해 요금이 부과됩니다. AWS Distro for Open Telemetry를 사용하면 CloudWatch로 전송할 지표 및 차원을 구성하고 사용자 지정할 수 있습니다. 이를 통해 Container Insights가 생성하는 데이터 양과 비용을 줄일 수 있습니다. 자세한 정보는 다음 자료를 참조하십시오.

API 요청

CloudWatch에는 다음과 같은 유형의 API 요청이 있습니다.

API 요청은 요청 유형과 요청된 지표 수에 따라 비용이 발생합니다.

다음 표에는 API 요청 유형이 나열되어 있으며, API 관련 비용을 분석하고 식별하는 데 유용한 UsageType 및 Operation의 문자열이 포함되어 있습니다.

비용을 분석하려면 Cost Explorer를 사용하고 API Operation(API 작업)별로 결과를 그룹화합니다.

API 요청별로 비용이 다르며, AWS 프리 티어 한도에 따라 제공된 API 호출 수를 초과하면 비용이 발생합니다.

일반적으로 비용이 많이 발생하는 API 요청은 Put 요청과 Get 요청입니다.

PutMetricData

PutMetricData는 호출할 때마다 비용이 발생하며 사용 사례에 따라 상당한 비용이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch API 참조에서 PutMetricData를 참조하세요.

PutMetricData로 인해 발생하는 비용을 최적화하려면 API 호출에서 데이터를 배치 처리하세요. 사용 사례에 따라, CloudWatch Logs 또는 CloudWatch 임베디드 지표 형식을 사용하여 지표 데이터를 주입하는 것이 좋습니다. 자세한 정보는 다음 자료를 참조하십시오.

GetMetricData

GetMetricData도 상당한 비용을 유발할 수 있습니다. 비용을 유발하는 일반적인 사용 사례 중 하나로, 데이터를 가져와 인사이트를 생성하는 서드 파티 모니터링 도구가 있습니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch API 참조에서 GetMetricData를 참조하세요.

GetMetricData로 인해 발생하는 비용을 줄이려면, 모니터링되고 사용되는 데이터만 가져오거나 데이터 가져오기 빈도를 줄이는 것이 좋습니다. 사용 사례에 따라, GetMetricData 대신 지표 스트림을 사용하여 저렴한 비용으로 데이터를 서드 파티에게 거의 실시간으로 푸시할 수 있습니다. 자세한 정보는 다음 자료를 참조하십시오.

GetMetricStatistics

사용 사례에 따라 GetMetricData 대신 GetMetricStatistics를 사용하는 것이 효율적일 수 있습니다. GetMetricData를 사용하면 데이터를 대규모로 신속하게 가져올 수 있습니다. 단, GetMetricStatistics는 최대 API 요청 100만 건이라는 AWS 프리 티어 한도에 포함되므로, 호출당 많은 수의 지표와 데이터 포인트를 가져올 필요가 없는 경우 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 자세한 정보는 다음 자료를 참조하십시오.

CloudWatch 지표 스트림

CloudWatch 지표 스트림을 사용하면 AWS 대상과 서드 파티 제공업체 대상에 지표를 지속적으로 전송할 수 있습니다.

지표 스트림은 지표 업데이트 수를 기준으로 비용이 발생합니다. 지표 업데이트에는 항상 다음 통계의 값이 포함됩니다.

자세한 내용은 스트리밍할 수 있는 통계를 참조하세요.

CloudWatch 지표 스트림에서 발생하는 비용을 분석하려면 AWS Cost and Usage Report를 Athena와 함께 사용합니다. 이렇게 하면 비용이 발생하는 지표 스트림을 식별하고 비용이 어떻게 발생하는지 확인할 수 있습니다.

예: Athena 쿼리

다음 쿼리를 사용하여 비용이 발생하는 지표 스트림을 Amazon 리소스 이름(ARN)으로 추적할 수 있습니다.

SELECT
SPLIT_PART(line_item_resource_id,'/',2) AS "Stream Name",
line_item_resource_id as ARN,
SUM(CAST(line_item_unblended_cost AS decimal(16,2))) AS TotalSpend
FROM
costandusagereport 
WHERE
product_product_name = 'AmazonCloudWatch'
AND year='2022' 
AND month='4' 
AND line_item_line_item_type NOT IN ('Tax','Credit','Refund','EdpDiscount','Fee','RIFee')
-- AND line_item_usage_account_id = '123456789012' – If you want to filter on a specific account, you can
remove this comment at the beginning of the line and specify an AWS account.
AND line_item_usage_type LIKE '%%MetricStreamUsage%%'
GROUP BY line_item_resource_id
ORDER BY TotalSpend DESC

CloudWatch 지표 스트림에서 발생하는 비용을 줄이려면 비즈니스 가치를 제공하는 지표만 스트리밍하세요. 사용하지 않는 지표 스트림을 중지하거나 일시 중지할 수도 있습니다.

CloudWatch 경보의 비용 최적화 및 절감

CloudWatch 경보를 사용하면 단일 지표 기반의 경보, Metrics Insights 쿼리 기반의 경보 및 다른 경보를 관찰하는 복합 경보를 생성할 수 있습니다.

지표 경보

지표 경보의 분해능 설정은 다음과 같습니다.

지표 경보를 생성할 때 비용은 경보의 해상도 설정과 경보가 참조하는 지표 수를 기반으로 합니다. 예를 들어, 하나의 지표를 참조하는 지표 경보는 시간당 하나의 경보-지표 비용을 발생시킵니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 경보 사용을 참조하세요.

여러 지표를 참조하는 지표 수학 식을 포함하는 지표 경보를 만드는 경우 지표 수학 표현식에서 참조되는 각 경보-지표에 대해 비용이 발생합니다. 지표 수학 표현식이 포함된 지표 경보를 생성하는 방법은 지표 수학 표현식을 기반으로 CloudWatch 경보 생성을 참조하세요.

경보가 과거 지표 데이터를 분석하여 예상 값 모델을 생성하는 이상 탐지 경보를 생성하는 경우 경보에서 참조되는 각 경보-지표에 대한 비용과 예외 탐지 모델이 생성하는 상위 및 하위 대역 지표에 대한 두 개의 추가 지표에 대한 비용이 발생합니다. 이상 탐지 경보를 생성하는 방법은 이상 탐지를 기반으로 CloudWatch 경보 생성을 참조하세요.

Metrics Insights 쿼리 경보

Metric Insights 쿼리 경보는 특정 유형의 지표 경보로, 표준 해상도(60초마다 평가됨)에서만 사용할 수 있습니다.

Metric Insights 쿼리 경보를 생성할 때 비용은 경보가 참조하는 쿼리에서 분석한 지표 수를 기반으로 합니다. 예를 들어, 필터가 10개의 지표와 일치하는 쿼리를 참조하는 Metric Insights 쿼리 경보는 시간당 10개의 지표 분석 비용을 발생시킵니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch Pricing(Amazon CloudWatch 요금)의 요금 예를 참조하세요.

Metrics Insights 쿼리와 지표 수학 표현식이 모두 포함된 경보를 생성하면 Metrics Insights 쿼리 경보로 보고됩니다. 경보에 Metrics Insights 쿼리에서 분석한 지표 외에 다른 지표를 참조하는 지표 수학 표현식이 포함된 경우 지표 수학 표현식에서 참조하는 각 경보 지표에 대해 추가 비용이 발생합니다. 지표 수학 표현식이 포함된 지표 경보를 생성하는 방법은 지표 수학 표현식을 기반으로 CloudWatch 경보 생성을 참조하세요.

복합 경보

복합 경보에는 자체 상태를 확인하기 위해 다른 경보의 상태를 평가하는 방법을 지정하는 규칙 표현식이 포함되어 있습니다. 복합 알람은 평가하는 다른 알람 수에 관계없이 시간당 표준 비용이 발생합니다. 규칙 표현식에서 복합 경보가 참조하는 경보는 별도의 비용이 발생합니다. 자세한 내용은 복합 경보 생성을 참조하세요.

경보 사용 유형

다음 표에는 CloudWatch 경보와 관련한 하위 기능의 이름이 나와 있습니다. 이 표에는 경보 관련 비용을 분석하고 식별하는 데 유용한 UsageType의 문자열이 포함되어 있습니다.

복합 경보에는 자체 상태를 확인하기 위해 다른 경보의 상태를 평가하는 방법을 지정하는 규칙 표현식이 포함되어 있습니다. 복합 알람은 평가하는 다른 알람 수에 관계없이 시간당 표준 비용이 발생합니다. 규칙 표현식에서 복합 경보가 참조하는 경보는 별도의 비용이 발생합니다. 자세한 내용은 복합 경보 생성을 참조하세요.

경보 사용 유형

다음 표에는 CloudWatch 경보와 관련한 하위 기능의 이름이 나와 있습니다. 이 표에는 경보 관련 비용을 분석하고 식별하는 데 유용한 UsageType의 문자열이 포함되어 있습니다.

경보 비용 절감

4개 이상의 지표를 집계하는 지표 수식 경보에서 발생하는 비용을 최적화하기 위해 데이터가 CloudWatch로 전송되기 전에 데이터를 집계할 수 있습니다. 이렇게 하면 여러 지표에 대한 데이터를 집계하는 경보 대신, 단일 지표에 대한 경보를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 지표 게시를 참조하세요.

Metrics Insights 쿼리 경보에서 생성된 비용을 최적화하기 위해 쿼리에 사용된 필터가 모니터링하려는 지표와만 일치하는지 확인할 수 있습니다.

비용을 절감하는 가장 좋은 방법은 불필요하거나 사용하지 않는 경보를 모두 제거하는 것입니다. 예를 들어, 더 이상 존재하지 않는 AWS 리소스가 내보낸 지표를 평가하는 경보를 삭제할 수 있습니다.

aws cloudwatch describe-alarms –state-value INSUFFICIENT_DATA

다음 방법으로도 비용을 절감할 수 있습니다.

CloudWatch Log의 비용 최적화 및 절감

Amazon CloudWatch Logs의 로그 유형은 다음과 같습니다.

벤딩 로그에 대한 자세한 내용은 Amazon CloudWatch Logs 사용 설명서의 특정 AWS 서비스에서 로깅 활성화를 참조하세요.

사용자 지정 로그와 벤딩 로그는 수집되고, 저장되고, 분석되는 로그 수에 따라 비용이 발생합니다. 반면, 벤딩 로그의 경우 Amazon S3와 Firehose로 전송하는 데 대한 비용이 발생합니다.

다음 표에는 CloudWatch Logs 기능의 이름과 관련 하위 기능의 이름이 나와 있습니다. 이 표에는 로그 관련 비용을 분석하고 식별하는 데 유용한 UsageType 및 Operation의 문자열이 포함되어 있습니다.

비용을 분석하려면 Athena에서 AWS Cost Explorer Service 또는 AWS Cost and Usage Report을(를) 사용합니다. 두 방법 중 하나를 사용하면 비용이 발생하는 로그를 식별하고 비용이 어떻게 발생하는지 확인할 수 있습니다.

AWS Cost Explorer Service 사용

서비스 필터에서 CloudWatch를 선택하고 차원에서 리소스를 선택합니다. Cost Explorer 서비스에서 리소스를 차원으로 선택하면 지난 14일 동안의 사용량만 볼 수 있습니다.

Amazon Athena 쿼리를 사용하여 비용을 생성하는 로그 추적

다음 쿼리를 사용하여 비용이 발생하는 로그를 리소스 ID로 추적할 수 있습니다.

SELECT
bill_payer_account_id as Payer,
line_item_usage_account_id as LinkedAccount,
line_item_resource_id AS ResourceID,
line_item_usage_type AS UsageType,
SUM(CAST(line_item_unblended_cost AS decimal(16,8))) AS TotalSpend,
SUM(CAST(line_item_usage_amount AS double)) AS UsageQuantity
FROM
costandusagereport 
WHERE
product_product_name = 'AmazonCloudWatch'
AND year='2022'
AND month='4'
AND line_item_operation IN ('PutLogEvents','HourlyStorageMetering','StartQuery','LogDelivery','StartLiveTail','ParquetConversion')
AND line_item_line_item_type NOT IN ('Tax','Credit','Refund','EdpDiscount','Fee','RIFee')
GROUP BY
bill_payer_account_id,
line_item_usage_account_id,
line_item_usage_type,
line_item_resource_id,
line_item_operation
ORDER BY
TotalSpend DESC

CloudWatch Logs에서 발생하는 비용을 최적화하려면 다음을 고려하세요.

벤딩 로그의 비용을 줄이려면, 사용 사례를 고려하여 로그를 CloudWatch로 전송할지 Amazon S3 S3로 전송할지 결정하세요. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch Logs 사용 설명서의 Amazon S3로 전송된 로그를 참조하세요.

CloudWatch Logs에서 발생하는 비용을 최적화하는 방법은 CloudWatch Logs 요금이 갑자기 증가하는 것은 어떤 로그 그룹 때문인가요?(Which log group is causing a sudden increase in my CloudWatch Logs bill?)를 참조하세요.