일반적인 프로세서 사용 사례

JSON 로그를 구문 분석하고, 필드 이름을 표준화하고, 환경 정보를 추가합니다.

processor:
  - parse_json: {}
  - rename_keys:
      entries:
        - from_key: "timestamp"
          to_key: "@timestamp"
        - from_key: "log_level"
          to_key: "level"
  - add_entries:
      entries:
        - key: "environment"
          value: "production"
        - key: "application"
          value: "payment-service"

상태 코드를 표준화하고 민감한 데이터를 제거합니다.

processor:
  - uppercase_string:
      with_keys: ["status", "method"]
  - delete_entries:
      with_keys: ["credit_card", "password"]
  - substitute_string:
      entries:
        - source: "status"
          from: "SUCCESS"
          to: "OK"

분석을 위한 사용자 정보 및 형식 추출:

processor:
  - extract_value:
      entries:
        - source: "user_agent"
          target: "browser"
          from: "(?<browser>Chrome|Firefox|Safari)"
          to: "${browser}"
  - lowercase_string:
      with_keys: ["browser"]
  - move_keys:
      entries:
        - from_key: "browser"
          to_key: "user_data.browser"

항목 수준 when 조건을 사용하여 로그 심각도를 기반으로 다른 메타데이터 추가:

processor:
  - add_entries:
      entries:
        - key: "alert_level"
          value: "critical"
          when: "log.level == 'ERROR'"
        - key: "alert_level"
          value: "info"
          when_else: "log.level == 'ERROR'"

타사 소스에서 디버그 및 트레이스 로그 항목을 필터링하여 노이즈 및 스토리지 비용 절감:

processor:
  - drop_events:
      when: "log.level in {'DEBUG', 'TRACE'}"
      handle_expression_failure: "skip"

환경이 프로덕션인 경우에만 민감한 필드 제거:

processor:
  - delete_entries:
      with_keys: ["password", "api_key", "ssn"]
      when: "environment in {'prod', 'staging'}"