고해상도 지표를 사용한 더 빠른 오토 스케일링

클러스터 페이지에서 서비스를 생성하려는 클러스터를 선택하세요.

서비스 섹션에서 생성을 선택합니다.

서비스 생성 양식의 모니터링 구성 섹션에서 지표 구성 추가를 선택합니다.

지표 이름에서 고해상도로 수집하려는 지표를 선택합니다. CPUUtilization 또는 MemoryUtilization를 선택합니다.

해상도(초)에서 20을 선택합니다.

(선택 사항) 두 지표를 모두 고해상도로 추가하려면 지표 구성 추가를 다시 선택하고 다른 지표에 대해 이전 두 단계를 반복합니다.

서비스 오토 스케일링 섹션에서 서비스 오토 스케일링 사용을 선택합니다.

작업의 최소 개수에 서비스 Auto Scaling에서 사용할 작업 수의 하한을 입력합니다. 바람직한 수는 이 숫자 이내여야 합니다.

작업의 최대 개수에 서비스 Auto Scaling에서 사용할 작업 수의 상한을 입력합니다. 바람직한 수는 이 숫자 이내여야 합니다.

조정 정책 유형(Scaling policy type)에서 대상 추적(Target tracking)을 선택합니다.

지표 유형에서 해당하는 고해상도 지표를 선택합니다. 예를 들어 20초 해상도로 CPUUtilization를 구성한 경우 ECSServiceAverageCPUUtilizationHighResolution을 선택하고 20초 해상도로 MemoryUtilization를 구성한 경우 ECSServiceAverageMemoryUtilizationHighResolution을 선택합니다.

목표 값에 목표 사용률을 입력합니다. 서비스 오토 스케일링에서는 평균 사용률이 목표 값에 도달하거나 사용자가 지정한 최대 태스크 수에 도달할 때까지 용량이 스케일 아웃됩니다.

추가 설정에서 다음을 구성합니다.

1. 스케일 아웃 휴지 기간에는 이전 스케일 아웃 활동이 적용될 때까지 대기하는 시간(초)을 입력합니다.

2. 스케일 인 휴지 기간에는 스케일 인 활동 완료 후 다른 스케일 인 활동이 시작될 수 있는 시간(초)을 입력합니다.

생성을 선택하여 스택을 생성합니다.

create-service 명령을 사용하여 모니터링 구성으로 서비스를 생성합니다.

aws ecs create-service --region us-east-1 \
    --cluster my-cluster \
    --service-name my-service \
    --task-definition my-app:1 \
    --desired-count 2 \
    --monitoring "metricConfigurations=[{metricNames=[CPUUtilization,MemoryUtilization],resolutionSeconds=20}]"

register-scalable-target 명령을 사용하여 서비스를 확장 가능 대상으로 등록합니다.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 10 \
    --region us-east-1

put-scaling-policy 명령을 사용하여 사전 정의된 고해상도 지표로 대상 추적 조정 정책을 생성합니다.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --policy-name my-highres-cpu-policy \
    --policy-type TargetTrackingScaling \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration '{
        "TargetValue": 50.0,
        "PredefinedMetricSpecification": {
            "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilizationHighResolution"
        }
    }' \
    --region us-east-1

describe-scaling-policies 명령을 사용하여 정책이 생성되었는지 확인합니다.

aws application-autoscaling describe-scaling-policies \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --region us-east-1

클러스터 페이지에서 업데이트하려는 서비스가 포함된 클러스터를 선택하세요.

서비스 섹션에서 서비스를 선택하고 업데이트를 선택합니다.

서비스 업데이트 양식의 모니터링 구성 섹션에서 지표 구성 추가를 선택합니다.

지표 이름에서 고해상도로 수집하려는 지표를 선택합니다. CPUUtilization 또는 MemoryUtilization를 선택합니다.

해상도(초)에서 20을 선택합니다.

(선택 사항) 두 지표를 모두 고해상도로 추가하려면 지표 구성 추가를 다시 선택하고 다른 지표에 대해 이전 두 단계를 반복합니다.

업데이트를 선택하여 변경 사항을 제출합니다. 이렇게 하면 서비스 배포가 트리거됩니다.

배포가 완료될 때까지 기다립니다. 배포 탭의 서비스 세부 정보 페이지에서 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.

update-service 명령을 사용하여 모니터링 구성으로 서비스를 업데이트합니다.

aws ecs update-service --region us-east-1 \
    --cluster my-cluster \
    --service my-service \
    --monitoring "metricConfigurations=[{metricNames=[CPUUtilization,MemoryUtilization],resolutionSeconds=20}]"

배포가 완료될 때까지 기다립니다. describe-services 명령을 사용하고 배포 상태를 확인하여 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.

aws ecs describe-services --region us-east-1 \
    --cluster my-cluster \
    --services my-service

배포가 완료되면 서비스 개정을 설명하여 모니터링 구성이 활성 상태인지 확인합니다. describe-services 출력에서 활성 서비스 개정 ARN을 가져온 후 다음을 실행합니다.

aws ecs describe-service-revisions --region us-east-1 \
    --service-revision-arns arn:aws:ecs:us-east-1:012345678910:service-revision/my-cluster/my-service/1234567890123456789

응답에 모니터링 구성이 나타나는지 확인합니다.

{
    "serviceRevisions": [
        {
            ...
            "monitoring": {
                "metricConfigurations": [
                    {
                        "metricNames": ["CPUUtilization", "MemoryUtilization"],
                        "resolutionSeconds": 20
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

등록되지 않은 경우 register-scalable-target 명령을 사용하여 서비스를 확장 가능 대상으로 등록합니다.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 10 \
    --region us-east-1

put-scaling-policy 명령을 사용하여 사전 정의된 고해상도 지표로 대상 추적 조정 정책을 생성합니다. 다음 예제에서는 CPU 사용률의 50%를 목표로 합니다.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --policy-name my-highres-cpu-policy \
    --policy-type TargetTrackingScaling \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration '{
        "TargetValue": 50.0,
        "PredefinedMetricSpecification": {
            "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilizationHighResolution"
        }
    }' \
    --region us-east-1

정책이 생성되었는지 확인합니다.

aws application-autoscaling describe-scaling-policies \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --region us-east-1