Aurora MySQL 고가용성을 위한 모범 사례

Aurora MySQL 클러스터의 유효성을 개선하기 위해 적용할 수 있는 모범 사례는 다음과 같습니다.

MySQL 데이터베이스에서 Amazon Aurora를 재해 복구용으로 사용

MySQL DB 인스턴스에서 Amazon Aurora를 사용하여 재해 복구용 오프사이트 백업을 생성할 수 있습니다. MySQL DB 인스턴스의 재해 복구용으로 Aurora을 사용하려면 Amazon Aurora DB 클러스터를 생성한 후 이 클러스터를 MySQL DB 인스턴스의 읽기 전용 복제본으로 설정합니다. 이러한 설정은 RDS for MySQL DB 인스턴스 또는 Amazon RDS 외부에서 실행 중인 MySQL 데이터베이스에 적용됩니다.

Amazon Aurora MySQL DB 클러스터를 생성하고 이 클러스터를 MySQL DB 인스턴스의 읽기 전용 복제본으로 설정하는 방법에 대한 자세한 정보는 Amazon Aurora를 사용하여 MySQL 데이터베이스 읽기 조정의 절차를 따르십시오.

재해 복구 모델에 대한 자세한 내용은 Amazon Aurora MySQL 클러스터에 가장 적합한 재해 복구 옵션을 선택하는 방법을 참조하세요.

감소된 중단 시간으로 MySQL에서 Amazon Aurora MySQL로 마이그레이션

라이브 애플리케이션을 지원하는 MySQL 데이터베이스에서 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터로 데이터를 가져올 때 마이그레이션하는 동안 서비스가 중단되는 시간을 줄일 수 있습니다. 그렇게 하려면 Amazon Relational Database Service 사용 설명서의 가동 중지 시간을 단축하여 MySQL 또는 MariaDB DB 인스턴스로 데이터 가져오기에 나온 절차를 따르세요. 이 절차는 대규모 데이터베이스로 작업하는 경우에 특히 유용합니다. 이 프로시저를 사용하여 네트워크에서 AWS로 전달되는 데이터의 양을 최소화하여 가져오기 비용을 줄일 수 있습니다.

이 절차에는 데이터베이스 데이터의 복사본을 Amazon EC2 인스턴스로 전송하고 데이터를 새 RDS for MySQL DB 인스턴스로 가져오는 작업을 수행하는 단계가 나열되어 있습니다. Amazon Aurora가 MySQL과 호환되므로 Amazon Aurora DB 클러스터를 대상 Amazon RDS MySQL DB 인스턴스로 대신 사용할 수 있습니다.

Aurora MySQL DB 인스턴스의 성능 저하, 자동 재시작 및 장애 조치 방지

워크로드가 많거나 워크로드가 DB 인스턴스의 할당된 리소스 이상으로 급증하는 경우 애플리케이션과 Aurora 데이터베이스를 실행하는 데 사용되는 리소스가 소진될 수 있습니다. CPU 사용률, 메모리 사용량, 사용된 데이터베이스 연결 수와 같은 데이터베이스 인스턴스에 대한 지표를 얻으려면 Amazon CloudWatch, 성능 개선 도우미 및 향상된 모니터링에서 제공하는 지표를 참조할 수 있습니다. DB 인스턴스 모니터링에 대한 자세한 내용은 Amazon Aurora 클러스터에서 지표 모니터링 섹션을 참조하세요.

워크로드가 사용 중인 리소스를 소진하면 DB 인스턴스가 느려지거나, 다시 시작되거나, 다른 DB 인스턴스로 장애 조치될 수 있습니다. 이를 방지하려면 리소스 사용률을 모니터링하고, DB 인스턴스에서 실행되는 워크로드를 검사하고, 필요한 경우 최적화하세요. 최적화가 인스턴스 지표를 개선하지 못하고 리소스 소진을 완화할 수 없다면 한도에 도달하기 전에 DB 인스턴스를 스케일 업하는 것을 고려해 보세요. 사용 가능한 DB 인스턴스 클래스 및 사양에 대한 자세한 내용은 Amazon Aurora DB 인스턴스 클래스 섹션을 참조하세요.