Aurora MySQL DB 클러스터의 역추적 모니터링

콘솔을 이용하여 역추적 정보를 보고 역추적 지표를 모니터링하려면

1. AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/rds/에서 Amazon RDS 콘솔을 엽니다.

2. 데이터베이스를 선택합니다.

3. 정보를 열 DB 클러스터 이름을 선택합니다.

   역추적 정보는 역추적 섹션에 있습니다.

   

   역추적이 활성화되면 다음 정보가 제공됩니다.

   • Target window(대상 기간) – 대상 역추적 기간에 지정된 현재 시간입니다. 대상은 스토리지가 충분한 경우 역추적이 가능한 최대 시간입니다.

   • Actual window(실제 기간) – 역추적할 수 있는 실제 기간으로, 대상 역추적 기간보다 작을 수 있습니다. 실제 역추적 기간은 역추적 변경 레코드 유지에 사용할 수 있는 워크로드 및 스토리지가 기반입니다.

   • Earliest backtrack time(가장 빠른 역추적 시간) – DB 클러스터에 대하여 최대한 빠른 역추적 시간입니다. 표시된 시간 이전으로는 DB 클러스터를 역추적할 수 없습니다.

4. DB 클러스터의 역추적 지표를 보려면 다음과 같이 하십시오.

   1. 탐색 창에서 Instances(인스턴스)를 선택합니다.

   2. 정보를 표시할 DB 클러스터의 기본 인스턴스 이름을 선택합니다.

   3. CloudWatch 섹션에서 CloudWatch 상자에 Backtrack을 입력하여 역추적 지표만 표시하십시오.

      

      다음 지표가 표시됩니다.

      • Backtrack Change Records Creation Rate (Count)(역추적 변경 레코드 생성률(개수)) – 5분 동안 DB 클러스터에 생성한 역추적 변경 레코드의 수를 보여주는 지표입니다. 이 지표를 이용하여 대상 역추적 기간 동안 역추적 비용을 추정할 수 있습니다.

      • [Billed] Backtrack Change Records Stored (Count)([요금 부과됨] 역추적 변경 레코드 저장됨(개수)) – DB 클러스터가 사용한 역추적 변경 레코드의 실제 수를 보여주는 지표입니다.

      • Backtrack Window Actual (Minutes)(역추적 기간 실제(분)) – 대상 역추적 기간과 실제 역추적 기간에 차이가 나는지 보여주는 지표입니다. 예를 들어 대상 역추적 기간이 2시간(120분)인데 이 지표상으로 실제 역추적 기간이 100분인 경우 실제 역추적 기간이 대상 역추적 기간보다 작은 것입니다.

      • Backtrack Window Alert (Count)(역추적 기간 알림(개수)) – 정해진 시간 동안 실제 역추적 기간이 대상 역추적 기간보다 작은 빈도를 보여주는 지표입니다.

      참고

      다음 지표는 현재 시간보다 지연될 수 있습니다.

      • 역추적 변경 레코드 생성 속도(개수)

      • [요금 부과됨] 역추적 변경 레코드 저장됨(개수)

AWS CLI를 사용하여 DB 클러스터의 역추적 정보를 보려면

• describe-db-clusters AWS CLI 명령을 호출하고 다음 값을 입력합니다.

  • --db-cluster-identifier – DB 클러스터의 이름입니다.

  다음은 sample-cluster의 역추적 정보 목록의 예입니다.

  대상 LinuxmacOS, 또는Unix:

  
  aws rds describe-db-clusters \
      --db-cluster-identifier sample-cluster
  

  Windows의 경우:

  
  aws rds describe-db-clusters ^
      --db-cluster-identifier sample-cluster