Amazon Aurora MySQL 데이터베이스 성능 문제 해결
이 주제에서는 몇 가지 일반적인 Aurora MySQL DB 성능 문제와 문제를 해결하거나 정보를 수집하여 이러한 문제를 신속하게 해결하는 방법을 중점적으로 다룹니다. 데이터베이스 성능은 다음 두 가지 범주로 나뉩니다.
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서버 성능 - 전체 데이터베이스 서버가 느리게 실행됩니다.
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쿼리 성능 - 하나 이상의 쿼리를 실행하는 데 시간이 더 오래 걸립니다.
AWS 모니터링 옵션
문제 해결에 도움이 되는 다음 AWS 모니터링 옵션을 사용하는 것이 좋습니다.
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Amazon CloudWatch – Amazon CloudWatch는 AWS 리소스와 AWS에서 실행 중인 애플리케이션을 실시간으로 모니터링합니다. CloudWatch를 사용하여 리소스 및 애플리케이션에 대해 측정할 수 있는 변수인 지표를 수집하고 추적할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch란 무엇인가요?를 참조하세요.
AWS Management Console에서 DB 인스턴스에 대한 모든 시스템 지표 및 프로세스 정보를 볼 수 있습니다. 일반, 느린, 감사, 오류 로그 데이터를 Amazon CloudWatch Logs의 로그 그룹에 게시하도록 Aurora MySQL DB 클러스터를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 추세를 확인하고, 호스트가 영향을 받는 경우 로그를 유지 관리하고, 이상 또는 변경 사항을 쉽게 식별할 수 있도록 '정상' 성능에 대한 기준을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch Logs에 Amazon Aurora MySQL 로그 게시 섹션을 참조하세요.
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향상된 모니터링 - Aurora MySQL 데이터베이스에 대해 Amazon CloudWatch 지표를 추가로 활성화하려면 향상된 모니터링을 켜세요. Aurora DB 클러스터를 생성하거나 수정할 때 향상된 모니터링 활성화를 선택합니다. 이를 통해 Aurora는 성능 지표를 CloudWatch에 게시할 수 있습니다. 사용 가능한 주요 지표로는 CPU 사용량, 데이터베이스 연결, 스토리지 사용량, 쿼리 지연 시간 등이 있습니다. 이러한 지표는 성능 병목 현상을 파악하는 데 도움이 됩니다.
DB 인스턴스에 대해 전송되는 정보의 양은 확장 모니터링에 대해 정의된 세부 단위에 직접적으로 비례합니다. 모니터링 간격이 작을수록 OS 측정치가 더 자주 보고되고 모니터링 비용이 증가합니다. 비용을 관리하려면 AWS 계정의 여러 인스턴스에 대해 서로 다른 세부 단위를 설정합니다. 인스턴스 생성 시 기본 시간 세부 단위는 60초입니다. 자세한 내용은 Enhanced Monitoring 비용 섹션을 참조하세요.
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성능 개선 도우미 - 모든 데이터베이스 직접 호출 지표를 볼 수 있습니다. 여기에는 DB 잠금, 대기, 처리된 행 수가 포함되며, 이 모든 정보를 문제 해결에 사용할 수 있습니다. Aurora DB 클러스터를 만들거나 수정할 때 성능 개선 도우미 활성화를 선택합니다. 기본적으로 성능 개선 도우미의 데이터 보존 기간은 7일이지만 장기적인 성능 추세를 분석하도록 사용자 지정할 수 있습니다. 7일 넘게 보존하려면 유료 티어로 업그레이드해야 합니다. 자세한 내용은 성능 개선 도우미 요금
을 참조하세요. 각 Aurora DB 인스턴스의 데이터 보존 기간을 개별적으로 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Aurora에서 Amazon CloudWatch Database Insights를 사용하여 DB 로드 모니터링 섹션을 참조하세요.
Aurora MySQL 데이터베이스 성능 문제의 가장 일반적인 원인
다음 단계를 사용하여 Aurora MySQL 데이터베이스의 성능 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 단계는 논리적인 조사 순서로 나열되어 있지만 순서대로 따라야 하는 것은 아닙니다. 하나의 발견으로 여러 단계를 건너뛸 수 있으며 일련의 조사 경로가 가능해집니다.