# Java 애플리케이션에서 Amazon RDS Data API 직접 호출
<a name="data-api.calling.java"></a>

Java 애플리케이션에서 Amazon RDS Data API(Data API)를 직접적으로 호출할 수 있습니다.

다음 예제는 AWS SDK for Java를 사용합니다. 자세한 내용은 [AWS SDK for Java 개발자 안내서](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/welcome.html)를 참조하십시오.

각 예에서 DB 클러스터의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 Aurora DB 클러스터의 ARN으로 바꿉니다. 또한 DB 클러스터에 대한 액세스를 허용하는 Secrets Manager의 보안 암호의 ARN으로 보안 암호 ARN을 바꿉니다.

**Topics**
+ [SQL 쿼리 실행](#data-api.calling.java.run-query)
+ [SQL 트랜잭션 실행](#data-api.calling.java.run-transaction)
+ [일괄 SQL 작업 실행](#data-api.calling.java.run-batch)

## SQL 쿼리 실행
<a name="data-api.calling.java.run-query"></a>

`SELECT` 문을 실행하고 Java 애플리케이션으로 결과를 가져올 수 있습니다.

다음 예는 SQL 쿼리를 실행합니다.

```
package com.amazonaws.rdsdata.examples;

import com.amazonaws.services.rdsdata.AWSRDSData;
import com.amazonaws.services.rdsdata.AWSRDSDataClient;
import com.amazonaws.services.rdsdata.model.ExecuteStatementRequest;
import com.amazonaws.services.rdsdata.model.ExecuteStatementResult;
import com.amazonaws.services.rdsdata.model.Field;

import java.util.List;

public class FetchResultsExample {
  public static final String RESOURCE_ARN = "arn:aws:rds:us-east-1:123456789012:cluster:mydbcluster";
  public static final String SECRET_ARN = "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:mysecret";

  public static void main(String[] args) {
    AWSRDSData rdsData = AWSRDSDataClient.builder().build();

    ExecuteStatementRequest request = new ExecuteStatementRequest()
            .withResourceArn(RESOURCE_ARN)
            .withSecretArn(SECRET_ARN)
            .withDatabase("mydb")
            .withSql("select * from mytable");

    ExecuteStatementResult result = rdsData.executeStatement(request);

    for (List<Field> fields: result.getRecords()) {
      String stringValue = fields.get(0).getStringValue();
      long numberValue = fields.get(1).getLongValue();

      System.out.println(String.format("Fetched row: string = %s, number = %d", stringValue, numberValue));
    }
  }
}
```

## SQL 트랜잭션 실행
<a name="data-api.calling.java.run-transaction"></a>

SQL 트랜잭션을 시작하고 하나 이상의 SQL 문을 실행한 다음, 변경 사항을 Java 애플리케이션으로 커밋할 수 있습니다.

**중요**  
3분 안에 트랜잭션 ID를 사용하는 호출이 없는 경우 트랜잭션 시간이 초과됩니다. 커밋되기 전에 트랜잭션 시간이 초과되면 자동으로 롤백됩니다.  
트랜잭션 ID를 지정하지 않으면 호출 결과가 자동으로 커밋됩니다.

다음 예는 SQL 트랜잭션을 실행합니다.

```
package com.amazonaws.rdsdata.examples;

import com.amazonaws.services.rdsdata.AWSRDSData;
import com.amazonaws.services.rdsdata.AWSRDSDataClient;
import com.amazonaws.services.rdsdata.model.BeginTransactionRequest;
import com.amazonaws.services.rdsdata.model.BeginTransactionResult;
import com.amazonaws.services.rdsdata.model.CommitTransactionRequest;
import com.amazonaws.services.rdsdata.model.ExecuteStatementRequest;

public class TransactionExample {
  public static final String RESOURCE_ARN = "arn:aws:rds:us-east-1:123456789012:cluster:mydbcluster";
  public static final String SECRET_ARN = "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:mysecret";

  public static void main(String[] args) {
    AWSRDSData rdsData = AWSRDSDataClient.builder().build();

    BeginTransactionRequest beginTransactionRequest = new BeginTransactionRequest()
            .withResourceArn(RESOURCE_ARN)
            .withSecretArn(SECRET_ARN)
            .withDatabase("mydb");
    BeginTransactionResult beginTransactionResult = rdsData.beginTransaction(beginTransactionRequest);
    String transactionId = beginTransactionResult.getTransactionId();

    ExecuteStatementRequest executeStatementRequest = new ExecuteStatementRequest()
            .withTransactionId(transactionId)
            .withResourceArn(RESOURCE_ARN)
            .withSecretArn(SECRET_ARN)
            .withSql("INSERT INTO test_table VALUES ('hello world!')");
    rdsData.executeStatement(executeStatementRequest);

    CommitTransactionRequest commitTransactionRequest = new CommitTransactionRequest()
            .withTransactionId(transactionId)
            .withResourceArn(RESOURCE_ARN)
            .withSecretArn(SECRET_ARN);
    rdsData.commitTransaction(commitTransactionRequest);
  }
}
```

**참고**  
데이터 정의 언어(DDL) 문을 실행하는 경우 호출 시간이 초과된 후에도 문을 계속 실행하는 것이 좋습니다. DDL 문 실행이 끝나기 전에 종료되면 오류가 발생하고 데이터 구조가 손상될 수 있습니다. 호출이 RDS 데이터 API 시간 초과 간격인 45초를 초과한 후에도 문을 계속 실행하려면 `continueAfterTimeout` 파라미터를 `true`로 설정합니다.

## 일괄 SQL 작업 실행
<a name="data-api.calling.java.run-batch"></a>

Java 애플리케이션을 사용하여 데이터 배열에 대해 대량 삽입 및 업데이트 작업을 실행할 수 있습니다. 파라미터 세트의 배열을 사용하여 DML 문을 실행할 수 있습니다.

**중요**  
트랜잭션 ID를 지정하지 않으면 호출 결과가 자동으로 커밋됩니다.

다음 예제에서는 대량 삽입 작업을 실행합니다.

```
package com.amazonaws.rdsdata.examples;

import com.amazonaws.services.rdsdata.AWSRDSData;
import com.amazonaws.services.rdsdata.AWSRDSDataClient;
import com.amazonaws.services.rdsdata.model.BatchExecuteStatementRequest;
import com.amazonaws.services.rdsdata.model.Field;
import com.amazonaws.services.rdsdata.model.SqlParameter;

import java.util.Arrays;

public class BatchExecuteExample {
  public static final String RESOURCE_ARN = "arn:aws:rds:us-east-1:123456789012:cluster:mydbcluster";
  public static final String SECRET_ARN = "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:mysecret";

  public static void main(String[] args) {
      AWSRDSData rdsData = AWSRDSDataClient.builder().build();

    BatchExecuteStatementRequest request = new BatchExecuteStatementRequest()
            .withDatabase("test")
            .withResourceArn(RESOURCE_ARN)
            .withSecretArn(SECRET_ARN)
            .withSql("INSERT INTO test_table2 VALUES (:string, :number)")
            .withParameterSets(Arrays.asList(
                    Arrays.asList(
                            new SqlParameter().withName("string").withValue(new Field().withStringValue("Hello")),
                            new SqlParameter().withName("number").withValue(new Field().withLongValue(1L))
                    ),
                    Arrays.asList(
                            new SqlParameter().withName("string").withValue(new Field().withStringValue("World")),
                            new SqlParameter().withName("number").withValue(new Field().withLongValue(2L))
                    )
            ));

    rdsData.batchExecuteStatement(request);
  }
}
```