# log\$1fdw 확장으로 SQL을 사용하여 DB 로그에 액세스 RDS for PostgreSQL DB 인스턴스는 SQL 인터페이스를 사용하여 데이터베이스 엔진 로그에 액세스할 수 있는 `log_fdw` 확장을 지원합니다. `log_fdw` 확장은 데이터베이스 로그용 외부 테이블을 간편하게 생성할 수 있게 해주는 2가지 함수를 제공합니다. + `list_postgres_log_files` – 데이터베이스 로그 디렉터리의 파일과 파일 크기(단위: 바이트)를 나열합니다. + `create_foreign_table_for_log_file(table_name text, server_name text, log_file_name text)` – 현재 데이터베이스에서 지정된 파일에 대해 외부 테이블을 빌드합니다. `log_fdw`가 생성하는 모든 함수는 `rds_superuser`가 소유합니다. `rds_superuser` 역할의 구성원은 다른 데이터베이스 사용자에게 이러한 함수에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 기본적으로 로그 파일은 `log_destination` 파라미터에 명시된 대로 Amazon RDS에 의해 `stderr`(표준 오류) 형식으로 생성됩니다. 이 파라미터에는 두 가지 옵션만 있습니다. `stderr` 및 `csvlog`(쉼표로 구분된 값, CSV)입니다. 파라미터에 `csvlog` 옵션을 추가하는 경우 Amazon RDS가 `stderr` 및 `csvlog` 로그를 모두 생성합니다. 이는 DB 클러스터의 스토리지 용량에 영향을 줄 수 있으므로 로그 처리에 영향을 주는 다른 파라미터를 알고 있어야 합니다. 자세한 내용은 [로그 대상 설정(`stderr`, `csvlog`)](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.overview.parameter-groups.md#USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.Log_Format) 섹션을 참조하세요. `csvlog` 로그를 생성할 때의 한 가지 이점은 `log_fdw` 확장을 사용하여 여러 열로 깔끔하게 분할된 데이터로 외부 테이블을 작성할 수 있다는 점입니다. 그러려면 인스턴스를 사용자 지정 DB 파라미터 그룹과 연결해야 `log_destination`에 대한 설정을 변경할 수 있습니다. 이에 관한 정보는 [RDS for PostgreSQL DB 인스턴스에 파라미터로 작업](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Parameters.md) 섹션을 참조하세요. 다음 예제에서는 `log_destination` 파라미터에 `cvslog`가 포함된 것으로 간주합니다. **log\$1fdw 확장을 사용하려면** 1. `log_fdw` 확장을 설치합니다. ``` postgres=> CREATE EXTENSION log_fdw; CREATE EXTENSION ``` 1. 로그 서버를 외부 데이터 래퍼로 생성합니다. ``` postgres=> CREATE SERVER log_server FOREIGN DATA WRAPPER log_fdw; CREATE SERVER ``` 1. 로그 파일 목록에서 모든 파일을 선택합니다. ``` postgres=> SELECT * FROM list_postgres_log_files() ORDER BY 1; ``` 샘플 응답은 다음과 같습니다. ``` file_name | file_size_bytes ------------------------------+----------------- postgresql.log.2023-08-09-22.csv | 1111 postgresql.log.2023-08-09-23.csv | 1172 postgresql.log.2023-08-10-00.csv | 1744 postgresql.log.2023-08-10-01.csv | 1102 (4 rows) ``` 1. 선택한 파일에 대해 단일 'log\$1entry' 열이 있는 테이블을 생성합니다. ``` postgres=> SELECT create_foreign_table_for_log_file('my_postgres_error_log', 'log_server', 'postgresql.log.2023-08-09-22.csv'); ``` 응답은 테이블이 현재 존재한다는 것 외에는 세부 정보를 제공하지 않습니다. ``` ----------------------------------- (1 row) ``` 1. 로그 파일의 샘플을 선택합니다. 다음 코드는 로그 시간 및 오류 메시지 설명을 검색합니다. ``` postgres=> SELECT log_time, message FROM my_postgres_error_log ORDER BY 1; ``` 샘플 응답은 다음과 같습니다. ``` log_time | message ----------------------------------+--------------------------------------------------------------------------- Tue Aug 09 15:45:18.172 2023 PDT | ending log output to stderr Tue Aug 09 15:45:18.175 2023 PDT | database system was interrupted; last known up at 2023-08-09 22:43:34 UTC Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | checkpoint record is at 0/90002E0 Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | redo record is at 0/90002A8; shutdown FALSE Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | next transaction ID: 0/1879; next OID: 24578 Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | next MultiXactId: 1; next MultiXactOffset: 0 Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | oldest unfrozen transaction ID: 1822, in database 1 (7 rows) ```