Oracle Data Pump를 사용한 가져오기

Oracle Data Pump는 Oracle 데이터를 덤프 파일로 내보내고 다른 Oracle 데이터베이스로 가져올 수 있는 유틸리티입니다. Oracle Data Pump는 Oracle 내보내기/가져오기 유틸리티를 장기적으로 대체합니다. Oracle Data Pump는 Oracle 데이터베이스에서 Amazon RDS DB 인스턴스로 대량의 데이터를 이동하는 기본적인 방법입니다.

이 섹션의 예에서는 Oracle 데이터베이스로 데이터를 가져오는 한 방법만 설명하지만, Oracle Data Pump는 다른 여러 가져오기 방법을 지원합니다. 자세한 내용은 Oracle 데이터베이스 설명서를 참조하세요.

이 부분의 예제에서는 DBMS_DATAPUMP 패키지를 사용합니다. Oracle Data Pump 명령줄 유틸리티 impdp 및 expdp를 사용하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. Oracle 인스턴트 클라이언트를 포함하여 Oracle 클라이언트 설치의 일부로 원격 호스트에 이러한 유틸리티를 설치할 수 있습니다. 자세한 내용을 알아보려면 Oracle Instant Client를 사용하여 Amazon RDS for Oracle DB 인스턴스에 대해 Data Pump 가져오기 또는 내보내기를 실행하려면 어떻게 해야 합니까?를 참조하세요.

Oracle Data Pump 개요

Oracle Data Pump는 다음 구성 요소로 이루어집니다.

다음 시나리오에 Oracle Data Pump를 사용하면 됩니다.

Oracle Data Pump 유틸리티를 다운로드하려면 Oracle Technology Network 웹사이트의 Oracle 데이터베이스 소프트웨어 다운로드를 참조하세요. Oracle 데이터베이스 버전 간에 마이그레이션할 때 호환성 고려 사항은 Oracle 데이터베이스 설명서를 참조하세요.

Oracle Data Pump 워크플로우

일반적으로 Oracle Data Pump를 사용하는 단계는 다음과 같습니다.

Oracle Data Pump 모범 사례

Oracle Data Pump를 사용하여 데이터를 RDS for Oracle 인스턴스로 가져오는 경우 다음과 같은 모범 사례를 적용하는 것이 좋습니다.

Oracle Data Pump와 Amazon S3 버킷으로 데이터 가져오기

다음 가져오기 프로세스에서는 Oracle Data Pump와 Amazon S3 버킷을 사용합니다. 단계는 다음과 같습니다.

Oracle Data Pump와 Amazon S3 버킷으로 데이터를 가져오기 위한 요건

이 프로세스를 수행하려면 다음 요구 사항이 충족되어야 합니다.

1단계: RDS for Oracle 대상 DB 인스턴스의 데이터베이스 사용자에게 권한 부여

이 단계에서는 데이터를 가져올 스키마를 생성하고 사용자에게 필요한 권한을 부여합니다.

2단계: DBMS_DATAPUMP를 사용하여 데이터를 덤프 파일로 내보내기

덤프 파일을 만들려면 DBMS_DATAPUMP 패키지를 사용합니다.

3단계: 덤프 파일을 Amazon S3 버킷에 업로드

Amazon RDS 프로시저 rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.upload_to_s3를 사용하여 덤프 파일을 Amazon S3 버킷에 업로드합니다. 다음 예제에서는 DATA_PUMP_DIR 디렉터리에서 모든 파일을 amzn-s3-demo-bucket이라는 이름의 Amazon S3 버킷에 업로드합니다.

SELECT rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.upload_to_s3(
  p_bucket_name    =>  'amzn-s3-demo-bucket',       
  p_directory_name =>  'DATA_PUMP_DIR') 
AS TASK_ID FROM DUAL;

SELECT 문은 VARCHAR2 데이터 형식으로 작업 ID를 반환합니다. 자세한 내용은 RDS for Oracle DB 인스턴스에서 Amazon S3 버킷으로 파일 업로드을 참조하세요.

4단계: Amazon S3 버킷에서 대상 DB 인스턴스로 덤프 파일 다운로드

Amazon RDS rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3 프로시저를 사용하여 단계를 수행합니다. 디렉터리에 파일을 다운로드할 때 동일한 이름의 파일이 디렉터리에 이미 있는 경우, 이 download_from_s3 프로시저는 다운로드를 건너뜁니다. 다운로드 디렉터리에서 파일을 제거하려면 Oracle 웹사이트에 있는 UTL_FILE.FREMOVE를 사용하세요.

5단계: DBMS_DATAPUMP를 사용하여 덤프 파일을 대상 DB 인스턴스로 가져오기

DBMS_DATAPUMP를 사용하여 스키마를 RDS for Oracle DB 인스턴스로 가져옵니다. METADATA_REMAP과 같은 추가 옵션이 필요할 수 있습니다.

6단계: 정리

데이터를 가져온 후에는 유지하지 않을 파일을 삭제할 수 있습니다.

Oracle Data Pump와 데이터베이스 링크로 데이터 가져오기

다음 가져오기 프로세스에서는 Oracle Data Pump 및 Oracle DBMS_FILE_TRANSFER 패키지를 사용합니다. 단계는 다음과 같습니다.

Oracle Data Pump 및 DBMS_FILE_TRANSFER 패키지를 사용하는 가져오기 프로세스는 다음 단계로 이루어집니다.

Oracle Data Pump와 데이터베이스 링크로 데이터를 가져오기 위한 요건

이 프로세스를 수행하려면 다음 요구 사항이 충족되어야 합니다.

1단계: RDS for Oracle 대상 DB 인스턴스 사용자에게 권한 부여

RDS for Oracle 대상 DB 인스턴스에서 사용자에게 권한을 부여하려면 다음 단계를 수행합니다.

2단계: 소스 데이터베이스에서 사용자에게 권한 부여

SQL*Plus 또는 Oracle SQL Developer를 사용하여 가져올 데이터를 포함하는 RDS for Oracle DB 인스턴스에 연결합니다. 필요할 경우 사용자 계정을 생성하고 필요한 권한을 부여합니다.

다음 명령은 새 사용자를 생성하고 필요한 권한을 부여합니다.

CREATE USER export_user IDENTIFIED BY my-password;
GRANT CREATE SESSION, CREATE TABLE, CREATE DATABASE LINK TO export_user;
ALTER USER export_user QUOTA 100M ON users;
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY data_pump_dir TO export_user;
GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO export_user;
GRANT EXECUTE ON DBMS_DATAPUMP TO export_user;
GRANT EXECUTE ON DBMS_FILE_TRANSFER TO export_user;            

3단계: DBMS_DATAPUMP를 사용하여 덤프 파일 생성

덤프 파일을 만들려면 다음을 수행합니다.

4단계: 대상 DB 인스턴스의 데이터베이스 링크 생성

소스 DB 인스턴스와 대상 DB 인스턴스 간에 데이터베이스 링크를 생성합니다. 데이터베이스 링크를 생성하고 내보내기 덤프 파일을 전송하려면 로컬 Oracle 인스턴스가 DB 인스턴스와 네트워크로 연결되어 있어야 합니다.

이번 단계에서도 이전 단계와 동일한 사용자 계정에 연결합니다.

동일한 VPC 또는 피어링된 VPC 내에서 두 DB 인스턴스 간에 데이터베이스 링크를 생성하려면 두 DB 인스턴스에 서로에게 이르는 유효한 경로가 있어야 합니다. 각 DB 인스턴스의 보안 그룹은 다른 DB 인스턴스로(부터)의 수신 및 발신을 허용해야 합니다. 보안 그룹 인바운드 또는 아웃바운드 규칙은 동일한 VPC 또는 피어링된 VPC에서 보안 그룹을 참조할 수 있습니다. 자세한 내용은 VPC의 DB 인스턴스에 사용하기 위한 데이터베이스 링크 조정 섹션을 참조하세요.

다음 명령은 대상 DB 인스턴스의 Amazon RDS 마스터 사용자에게 연결하는 to_rds라는 데이터베이스 링크를 생성합니다.

CREATE DATABASE LINK to_rds 
  CONNECT TO <master_user_account> IDENTIFIED BY <password>
  USING '(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=<dns or ip address of remote db>)
         (PORT=<listener port>))(CONNECT_DATA=(SID=<remote SID>)))';

5단계: DBMS_FILE_TRANSFER를 사용하여 내보낸 덤프 파일을 대상 DB 인스턴스로 복사

DBMS_FILE_TRANSFER를 사용하여 원본 데이터베이스의 덤프 파일을 대상 DB 인스턴스로 복사합니다. 다음 스크립트는 원본 인스턴스에 있는 sample.dmp라는 덤프 파일을 to_rds(이전 단계에서 생성됨)라는 대상 데이터베이스 링크로 복사합니다.

BEGIN
  DBMS_FILE_TRANSFER.PUT_FILE(
    source_directory_object       => 'DATA_PUMP_DIR',
    source_file_name              => 'sample.dmp',
    destination_directory_object  => 'DATA_PUMP_DIR',
    destination_file_name         => 'sample_copied.dmp', 
    destination_database          => 'to_rds' );
END;
/ 

6단계: DBMS_DATAPUMP를 사용하여 대상 DB 인스턴스로 데이터 파일 가져오기

DB 인스턴스에서 Oracle Data Pump를 사용하여 스키마를 가져옵니다. METADATA_REMAP 등 추가 옵션이 필요할 수 있습니다.

Amazon RDS 마스터 사용자 계정으로 DB 인스턴스에 연결하여 데이터를 가져옵니다.

DECLARE
  v_hdnl NUMBER;
BEGIN
  v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( 
    operation => 'IMPORT', 
    job_mode  => 'SCHEMA', 
    job_name  => null);
  DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( 
    handle    => v_hdnl, 
    filename  => 'sample_copied.dmp',
    directory => 'DATA_PUMP_DIR', 
    filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file );
  DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( 
    handle    => v_hdnl, 
    filename  => 'sample_imp.log', 
    directory => 'DATA_PUMP_DIR', 
    filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);
  DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''SCHEMA_1'')');
  DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl);
END;
/ 

DB 인스턴스에서 해당 사용자의 테이블을 보고 데이터 가져오기를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 다음 쿼리는 schema_1의 테이블 수를 반환합니다.

SELECT COUNT(*) FROM DBA_TABLES WHERE OWNER='SCHEMA_1'; 

7단계: 정리

데이터를 가져온 후에는 유지하지 않을 파일을 삭제할 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 DATA_PUMP_DIR의 파일을 나열할 수 있습니다.

SELECT * FROM TABLE(rdsadmin.rds_file_util.listdir('DATA_PUMP_DIR')) ORDER BY MTIME;

DATA_PUMP_DIR에서 더 이상 필요하지 않은 파일을 삭제하려면 다음 명령을 사용합니다.

EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','<file name>');

예를 들어, 다음 명령은 "sample_copied.dmp"라는 파일을 삭제합니다.

EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','sample_copied.dmp');