

# Aurora 서버리스 작업 항목 트래커 만들기
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다음 코드 예제는 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 보내는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여 줍니다.

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#### [ .NET ]

**SDK for .NET**  
 AWS SDK for .NET을 사용하여 Amazon Aurora 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 통해 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 RESTful .NET 백엔드와의 상호 작용을 위해 React.js로 빌드된 프런트엔드를 사용합니다.  
+ React 웹 애플리케이션을 AWS 서비스와 통합합니다.
+ Aurora 테이블의 항목을 나열, 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
+ Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
+ 포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 통해 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/AuroraItemTracker)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES

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#### [ C\$1\$1 ]

**SDK for C\$1\$1**  
 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다.  
 Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용하도록 C\$1\$1 REST API를 설정하는 방법에 대한 지침과 전체 소스 코드는 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/cross-service/serverless-aurora)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES

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#### [ Java ]

**SDK for Java 2.x**  
 Amazon RDS 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다.  
 Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용하도록 Spring REST API를 설정하는 방법에 대한 지침과 전체 소스 코드는 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_Spring_RDS_Rest)에서 전체 예제를 참조하세요.  
 JDBC API를 사용한 예제를 설정하고 실행하는 방법에 대한 전체 소스 코드와 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_rds_item_tracker)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES

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#### [ JavaScript ]

**SDK for JavaScript (v3)**  
 AWS SDK for JavaScript(v3)을 사용하여 Amazon Aurora 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 통해 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 Express Node.js 백엔드와의 상호 작용을 위해 React.js로 빌드된 프런트엔드를 사용합니다.  
+ React.js 웹 애플리케이션을 AWS 서비스와 통합합니다.
+ Aurora 테이블의 항목을 나열, 추가 및 업데이트합니다.
+ Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
+ 포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 통해 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/aurora-serverless-app)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES

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#### [ Kotlin ]

**SDK for Kotlin**  
 Amazon RDS 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다.  
 Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용하도록 Spring REST API를 설정하는 방법에 대한 지침과 전체 소스 코드는 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/serverless_rds)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES

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#### [ PHP ]

**SDK for PHP**  
 AWS SDK for PHP을 사용하여 Amazon RDS 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 통해 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 RESTful PHP 백엔드와의 상호 작용을 위해 React.js로 빌드된 프런트엔드를 사용합니다.  
+ React.js 웹 애플리케이션을 AWS 서비스와 통합합니다.
+ Amazon RDS 테이블의 항목을 나열, 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
+ Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
+ 포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 통해 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php/cross_service/aurora_item_tracker)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES

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#### [ Python ]

**SDK for Python (Boto3)**  
 AWS SDK for Python (Boto3)을 사용하여 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 통해 보고서를 이메일로 보내는 REST 서비스를 만드는 방법을 보여 줍니다. 이 예제는 Flask 웹 프레임워크를 사용하여 HTTP 라우팅을 처리하고 React 웹 페이지와 통합하여 완전한 기능을 갖춘 웹 애플리케이션을 제공합니다.  
+ AWS 서비스와 통합되는 Flask REST 서비스를 구축합니다.
+ Aurora Serverless 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 읽고, 쓰고, 업데이트합니다.
+ 데이터베이스 자격 증명 정보가 포함된 AWS Secrets Manager 암호를 만들고 이를 사용하여 데이터베이스에 대한 호출을 인증합니다.
+ Amazon SES를 사용하여 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_item_tracker)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES

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AWS SDK 개발자 가이드 및 코드 예제의 전체 목록은 [AWS SDK와 함께 이 서비스 사용](CHAP_Tutorials.md#sdk-general-information-section)을 참조하세요. 이 주제에는 시작하기에 대한 정보와 이전 SDK 버전에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다.