

# Amazon CloudWatch로 Amazon RDS 지표 모니터링
<a name="monitoring-cloudwatch"></a>

Amazon CloudWatch는 지표 리포지토리입니다. 리포지토리는 Amazon RDS에서 원시 데이터를 수집한 후 판독이 가능한 지표로 실시간에 가깝게 처리합니다. CloudWatch로 전송되는 Amazon RDS 지표의 전체 목록은  [ Amazon RDS용 지표 참조](https://docs.aws.amazon.com/en_us/AmazonRDS/latest/UserGuide/metrics-reference.html)를 참조하세요.

데이터베이스의 성능을 대규모로 분석하고 문제를 해결하려면 [CloudWatch Database Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_DatabaseInsights.html)를 사용합니다.

**Topics**
+ [Amazon RDS 및 Amazon CloudWatch 개요](#cw-metrics-overview)
+ [CloudWatch 콘솔 및 AWS CLI에서 DB 인스턴스 지표 보기](metrics_dimensions.md)
+ [CloudWatch에 성능 개선 도우미 지표 내보내기](PI_metrics_export_CW.md)
+ [Amazon RDS을 모니터링하는 CloudWatch 경보 생성](creating_alarms.md)
+ [자습서: Amazon RDS에 대한 다중 AZ DB 클러스터 복제본 지연에 대한 Amazon CloudWatch 경보 생성](multi-az-db-cluster-cloudwatch-alarm.md)

## Amazon RDS 및 Amazon CloudWatch 개요
<a name="cw-metrics-overview"></a>

Amazon RDS는 기본적으로 1분 단위로 CloudWatch에 지표 데이터를 자동 전송합니다. 예를 들어 `CPUUtilization` 지표는 시간 경과에 따른 DB 인스턴스의 CPU 사용률을 기록합니다. 기간이 60초(1분)로 설정된 데이터 요소들은 15일 동안 사용할 수 있습니다. 즉, 기록 정보에 액세스하고 웹 애플리케이션 또는 서비스가 어떻게 실행되고 있는지 살펴볼 수 있습니다.

이제 성능 개선 도우미 지표 대시보드를 Amazon RDS에서 Amazon CloudWatch로 내보낼 수 있습니다. 사전 구성된 지표 대시보드 또는 사용자 지정 지표 대시보드를 새 대시보드로 내보내거나 기존 CloudWatch 대시보드에 추가할 수 있습니다. 내보낸 대시보드를 CloudWatch 콘솔에서 볼 수 있습니다. 성능 개선 도우미 지표 대시보드를 CloudWatch로 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 [CloudWatch에 성능 개선 도우미 지표 내보내기](PI_metrics_export_CW.md) 섹션을 참조하세요.

다음 다이어그램에서 볼 수 있듯이 CloudWatch 지표에 대해 경보를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 인스턴스의 CPU 사용률이 70% 이상일 때 알리는 경보를 생성할 수 있습니다. 임계값을 초과하면 이메일을 보내도록 Amazon Simple Notification Service를 구성할 수 있습니다.

![\[AWS CloudWatch의 RDS 지표\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/rds-cloudwatch.png)


Amazon RDS는 다음과 같은 유형의 지표를 Amazon CloudWatch에 게시합니다.
+ RDS DB 인스턴스에 대한 지표

  이들 지표에 대한 표는 [Amazon RDS에 대한 Amazon CloudWatch 지표](rds-metrics.md) 단원을 참조하세요.
+ 성능 개선 도우미 지표

  이들 지표에 대한 표는 [Amazon RDS 성능 개선 도우미를 위한 Amazon CloudWatch 지표](USER_PerfInsights.Cloudwatch.md) 및 [성능 개선 도우미 카운터](USER_PerfInsights_Counters.md) 단원을 참조하세요.
+ 향상된 모니터링 지표(Amazon CloudWatch Logs에 게시됨)

  이들 지표에 대한 표는 [향상된 모니터링의 OS 지표](USER_Monitoring-Available-OS-Metrics.md) 단원을 참조하세요.
+ 사용자 AWS 계정의 Amazon RDS 서비스 할당량에 대한 사용량 지표

  이들 지표에 대한 표는 [Amazon RDS에 대한 Amazon CloudWatch 사용량 지표](rds-metrics.md#rds-metrics-usage) 단원을 참조하세요. Amazon RDS 할당량에 대한 자세한 내용은 [Amazon RDS에 대한 할당량 및 제약 조건](CHAP_Limits.md) 단원을 참조하세요.

CloudWatch에 대한 자세한 내용은 *Amazon CloudWatch 사용 설명서*에서 [Amazon CloudWatch란 무엇입니까?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatch.html)를 참조하십시오. CloudWatch 지표 보존 기간에 대한 자세한 내용은 [지표 보존 기간](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/cloudwatch_concepts.html#metrics-retention)을 참조하세요.

# CloudWatch 콘솔 및 AWS CLI에서 DB 인스턴스 지표 보기
<a name="metrics_dimensions"></a>

다음은 CloudWatch를 사용하여 DB 인스턴스에 대한 지표를 보는 방법에 대한 세부 정보입니다. CloudWatch Logs을 사용하여 DB 인스턴스의 운영 체제에 대한 지표를 실시간으로 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Enhanced Monitoring을 사용하여 OS 지표 모니터링](USER_Monitoring.OS.md) 단원을 참조하십시오.

Amazon RDS 리소스를 사용할 때 Amazon RDS는 1분마다 지표와 측정기준을 Amazon CloudWatch로 전송합니다.

이제 Amazon RDS에서 Amazon CloudWatch로 성능 개선 도우미 지표 대시보드를 내보내고 CloudWatch 콘솔에서 해당 지표를 볼 수 있습니다. 성능 개선 도우미 지표 대시보드를 CloudWatch로 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 [CloudWatch에 성능 개선 도우미 지표 내보내기](PI_metrics_export_CW.md) 섹션을 참조하세요.

다음 절차에 따라 CloudWatch 콘솔 및 CLI에서 Amazon RDS에 대한 지표를 확인합니다.

## 콘솔
<a name="metrics_dimensions.console"></a>

**Amazon CloudWatch 콘솔을 사용한 메트릭 확인**

측정치는 먼저 서비스 네임스페이스별로 그룹화된 다음, 각 네임스페이스 내에서 다양한 차원 조합별로 그룹화됩니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다.

   CloudWatch 개요 홈페이지가 표시됩니다.  
![\[CloudWatch 개요 페이지\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/monitoring-overviewpage-console2.png)

1. 필요한 경우 AWS 리전을 변경합니다. 탐색 모음에서 AWS 리전 리소스가 있는 AWS을 선택합니다. 자세한 내용은 [리전 및 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html)를 참조하세요.

1. 탐색 창에서 **지표(Metrics)**를 선택한 다음 **모든 지표(All metrics)**를 선택합니다.  
![\[측정치 네임스페이스 선택\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/cw-all-metrics.png)

1. 아래로 스크롤하여 **RDS** 지표 네임스페이스를 선택합니다.

   페이지에 Amazon RDS 측정기준이 표시됩니다. 이러한 측정기준에 대한 설명은 [Amazon RDS에 대한 Amazon CloudWatch 측정기준 목록](dimensions.md) 섹션을 참조하세요.  
![\[측정치 네임스페이스 선택\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/rds-monitoring-01.png)

1. 측정치 차원(예: **데이터베이스 클래스별**)을 선택합니다.  
![\[측정치 필터링\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/metrics-by-instance-class.png)

1. 다음 작업을 수행합니다.
   + 지표를 정렬하려면 열 머리글을 사용합니다.
   + 측정치를 그래프로 표시하려면 측정치 옆에 있는 확인란을 선택합니다.
   + 리소스로 필터링하려면 리소스 ID를 선택한 후 **검색에 추가**를 선택합니다.
   + 지표로 필터링하려면 지표 이름을 선택한 후 **검색에 추가**를 선택합니다.

   다음 예제는 **db.t3.medium** 클래스를 필터링하고 **CPUUtilization** 지표를 그래프로 나타냅니다.  
![\[측정치 필터링\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/rds-monitoring-03.png)

## AWS CLI
<a name="metrics_dimensions.CLI"></a>

AWS CLI를 사용하여 지표 정보를 얻으려면 CloudWatch 명령 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html)를 사용합니다. 다음 예에서는 `AWS/RDS` 네임스페이스의 모든 지표를 나열합니다.

```
aws cloudwatch list-metrics --namespace AWS/RDS
```

지표 데이터를 얻으려면 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-data.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-data.html) 명령을 사용합니다.

다음 예제는 5분 단위로 특정 24시간 동안의 `my-instance` 인스턴스에 대한 `CPUUtilization` 통계를 가져옵니다.

다음 콘텐츠를 포함하는 `CPU_metric.json` JSON 파일을 생성합니다.

```
 1. {
 2.    "StartTime" : "2023-12-25T00:00:00Z",
 3.    "EndTime" : "2023-12-26T00:00:00Z",
 4.    "MetricDataQueries" : [{
 5.      "Id" : "cpu",	    
 6.      "MetricStat" : {
 7. 	   "Metric" : {	  
 8.   	     "Namespace" : "AWS/RDS",
 9.   	     "MetricName" : "CPUUtilization",
10.   	     "Dimensions" : [{ "Name" : "DBInstanceIdentifier" , "Value" : my-instance}]
11. 	   },  
12.        "Period" : 360,
13.        "Stat" : "Minimum" 
14.      }
15.    }]
16. }
```

**Example**  
대상 LinuxmacOS, 또는Unix:  

```
1. aws cloudwatch get-metric-data \
2.     --cli-input-json file://CPU_metric.json
```
Windows의 경우:  

```
1. aws cloudwatch get-metric-data ^
2.      --cli-input-json file://CPU_metric.json
```
샘플 출력은 다음과 같이 나타납니다.  

```
{
    "MetricDataResults": [
        {
            "Id": "cpu",
            "Label": "CPUUtilization",
            "Timestamps": [
                "2023-12-15T23:48:00+00:00",
                "2023-12-15T23:42:00+00:00",
                "2023-12-15T23:30:00+00:00",
                "2023-12-15T23:24:00+00:00",
                ...
            ],
            "Values": [
                13.299778337027714,
                13.677507543049558,
                14.24976250395827,
                13.02521708695145,
                ...
            ],
            "StatusCode": "Complete"
        }
    ],
    "Messages": []
}
```
자세한 내용은 *Amazon CloudWatch 사용 설명서*의 [지표에 대한 통계 얻기](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/getting-metric-data.html)를 참조하세요.

# CloudWatch에 성능 개선 도우미 지표 내보내기
<a name="PI_metrics_export_CW"></a>

성능 개선 도우미를 사용하면 DB 인스턴스에 대한 사전 구성된 지표 또는 사용자 지정 지표 대시보드를 Amazon CloudWatch로 내보낼 수 있습니다. 지표 대시보드를 새 대시보드로 내보내거나 기존 CloudWatch 대시보드에 추가할 수 있습니다. 기존 CloudWatch 대시보드에 대시보드를 추가하는 경우 지표가 CloudWatch 대시보드의 별도 섹션에 표시되도록 헤더 레이블을 만들 수 있습니다.

내보낸 지표 대시보드를 CloudWatch 콘솔에서 볼 수 있습니다. 성능 개선 도우미 지표 대시보드를 내보낸 후 새 지표를 추가하는 경우 이 대시보드를 다시 내보내야 CloudWatch 콘솔에서 새 지표를 볼 수 있습니다.

성능 개선 도우미 대시보드에서 지표 위젯을 선택하고 CloudWatch 콘솔에서 지표 데이터를 볼 수도 있습니다.

CloudWatch 콘솔에서 지표를 보는 방법에 대한 자세한 내용은 [CloudWatch 콘솔 및 AWS CLI에서 DB 인스턴스 지표 보기](metrics_dimensions.md) 섹션을 참조하세요.

다음 섹션에서는 성능 개선 도우미 지표를 CloudWatch에 신규 또는 기존 대시보드로 내보내고 CloudWatch에서 성능 개선 도우미 지표를 확인합니다.

**Topics**
+ [성능 개선 도우미 지표를 CloudWatch에 새 대시보드로 내보내기](PI_metrics_export_CW.new_dashboard.md)
+ [기존 CloudWatch 대시보드에 성능 개선 도우미 지표 추가](PI_metrics_export_CW.existing_dashboard.md)
+ [CloudWatch에서 성능 개선 도우미 지표 위젯 보기](PI_metrics_export_CW.individual_widget.md)

# 성능 개선 도우미 지표를 CloudWatch에 새 대시보드로 내보내기
<a name="PI_metrics_export_CW.new_dashboard"></a>

성능 개선 도우미 대시보드에서 사전 구성된 지표 대시보드 또는 사용자 지정 지표 대시보드를 선택하고 CloudWatch에 새 대시보드로 내보냅니다. 내보낸 대시보드를 CloudWatch 콘솔에서 볼 수 있습니다.

**성능 개선 도우미 지표 대시보드를 CloudWatch에 새 대시보드로 내보내는 방법**

1. [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)에서 Amazon RDS 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **성능 개선 도우미(Performance Insights)**를 선택합니다.

1. DB 인스턴스를 선택합니다.

   해당 DB 인스턴스에 대해 성능 개선 도우미 대시보드가 표시됩니다.

1. 아래로 스크롤하여 **지표**를 선택합니다.

   기본적으로 성능 개선 도우미 지표가 포함된 사전 구성된 대시보드가 표시됩니다.

1. 사전 구성된 대시보드 또는 사용자 지정 대시보드를 선택한 다음 **CloudWatch로 내보내기**를 선택합니다.

   **CloudWatch로 내보내기** 창이 나타납니다.  
![\[CloudWatch로 내보내기 버튼이 포함된 성능 개선 도우미 대시보드\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI-ExprtToCW.png)

1. **새 대시보드로 내보내기**를 선택합니다.  
![\[새 대시보드로 내보내기 옵션이 선택된 CloudWatch로 내보내기 창\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI-ExprtToCW-NewDashboard.png)

1. **대시보드 이름** 필드에 새 대시보드의 이름을 입력하고 **확인**을 선택합니다.

   대시보드 내보내기에 성공하면 배너에 메시지가 표시됩니다.  
![\[성공 메시지가 표시된 배너\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI-ExprtToCW-SuccessBanner.png)

1. CloudWatch 콘솔에서 지표 대시보드를 보려면 배너에서 링크 또는 **CloudWatch에서 보기**를 선택합니다.

# 기존 CloudWatch 대시보드에 성능 개선 도우미 지표 추가
<a name="PI_metrics_export_CW.existing_dashboard"></a>

사전 구성된 지표 대시보드 또는 사용자 지정 지표 대시보드를 기존 CloudWatch 대시보드에 추가합니다. CloudWatch 대시보드의 별도 섹션에 표시되도록 지표 대시보드에 레이블을 추가할 수 있습니다.

**지표를 기존 CloudWatch 대시보드로 내보내는 방법**

1. [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)에서 Amazon RDS 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **성능 개선 도우미(Performance Insights)**를 선택합니다.

1. DB 인스턴스를 선택합니다.

   해당 DB 인스턴스에 대해 성능 개선 도우미 대시보드가 표시됩니다.

1. 아래로 스크롤하여 **지표**를 선택합니다.

   기본적으로 성능 개선 도우미 지표가 포함된 사전 구성된 대시보드가 표시됩니다.

1. 사전 구성된 대시보드 또는 사용자 지정 대시보드를 선택한 다음 **CloudWatch로 내보내기**를 선택합니다.

   **CloudWatch로 내보내기** 창이 나타납니다.

1. **기존 대시보드에 추가**를 선택합니다.  
![\[기존 대시보드에 추가 옵션이 선택된 CloudWatch로 내보내기 창\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/Pi-ExprtToCW-AddToExistingBoard.png)

1. 대시보드 대상 및 레이블을 지정한 다음 **확인**을 선택합니다.
   + **CloudWatch 대시보드 대상** - 기존 클라우드워치 대시보드를 선택합니다.
   + **CloudWatch 대시보드 섹션 레이블 - 선택 사항** - CloudWatch 대시보드의 이 섹션에 표시할 성능 개선 도우미 지표의 이름을 입력합니다.

   대시보드 내보내기에 성공하면 배너에 메시지가 표시됩니다.

1. CloudWatch 콘솔에서 지표 대시보드를 보려면 배너에서 링크 또는 **CloudWatch에서 보기**를 선택합니다.

# CloudWatch에서 성능 개선 도우미 지표 위젯 보기
<a name="PI_metrics_export_CW.individual_widget"></a>

Amazon RDS 성능 개선 도우미 대시보드에서 성능 개선 도우미 지표 위젯을 선택하고 CloudWatch 콘솔에서 지표 데이터를 확인합니다.

**지표 위젯을 내보내고 CloudWatch 콘솔에서 지표 데이터를 확인하는 방법**

1. [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)에서 Amazon RDS 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **성능 개선 도우미(Performance Insights)**를 선택합니다.

1. DB 인스턴스를 선택합니다.

   해당 DB 인스턴스에 대해 성능 개선 도우미 대시보드가 표시됩니다.

1. 아래로 스크롤하여 **지표**로 이동합니다.

   기본적으로 성능 개선 도우미 지표가 포함된 사전 구성된 대시보드가 표시됩니다.

1. 지표 위젯을 선택한 다음 메뉴에서 **CloudWatch에서 보기**를 선택합니다.  
![\[CloudWatch에서 보는 메뉴가 있는 선택된 위젯\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI-ExprtToCW-SelectedMetric.png)

   지표 데이터가 CloudWatch 콘솔에 표시됩니다.

# Amazon RDS을 모니터링하는 CloudWatch 경보 생성
<a name="creating_alarms"></a>

경보로 인해 상태가 변경되면 Amazon SNS 메시지를 보내는 CloudWatch 경보를 생성할 수 있습니다. 경보는 지정한 기간 동안 단일 지표를 감시합니다. 또한 경보는 여러 기간에 대해 주어진 임계값과 지표 값을 비교하여 하나 이상의 작업을 수행할 수 있습니다. 이 작업은 Amazon SNS 주제나 Amazon EC2 Auto Scaling 정책으로 전송되는 알림입니다.

경보는 지속적인 상태 변경에 대해서만 작업을 호출합니다. CloudWatch 경보는 특정 상태에 있다고 해서 작업을 호출하지는 않습니다. 상태가 변경되어 지정된 기간 동안 유지되어야 합니다.

CloudWatch 콘솔의 **DB\$1PERF\$1INSIGHTS** 지표 수학 함수를 사용하여 Amazon RDS에서 성능 개선 도우미 카운터 지표를 쿼리할 수 있습니다. **DB\$1PERF\$1INSIGHTS** 함수에는 1분 미만의 간격으로 DBLoad 지표도 포함됩니다. 이러한 지표에 대해 CloudWatch 경보를 설정할 수 있습니다.

경보를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 [AWS 데이터베이스의 성능 개선 도우미 카운터 지표에 대한 경보 생성](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_alarm_database_performance_insights.html)을 참조하세요.

**AWS CLI를 사용하여 경보 설정**
+ [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/put-metric-alarm.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/put-metric-alarm.html)을 호출합니다. 자세한 내용은 *[AWS CLI 명령 참조](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)*를 참조하세요.

**CloudWatch API를 사용하여 경보 설정**
+ 을 호출합니다..[https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricAlarm.html](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricAlarm.html) 자세한 내용은 *[Amazon CloudWatch API 참조](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/)*를 참조하세요.

Amazon SNS 주제 및 경보 설정에 대한 자세한 내용은 [Amazon CloudWatch 경보 사용](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)을 참조하세요.

# 자습서: Amazon RDS에 대한 다중 AZ DB 클러스터 복제본 지연에 대한 Amazon CloudWatch 경보 생성
<a name="multi-az-db-cluster-cloudwatch-alarm"></a>

다중 AZ DB 클러스터의 복제본 지연이 임계값을 초과하면 Amazon SNS 메시지를 보내는 Amazon CloudWatch 경보를 생성할 수 있습니다. 경보는 지정한 기간 동안 `ReplicaLag` 지표를 감시합니다. 이 작업은 Amazon SNS 주제나 Amazon EC2 Auto Scaling 정책으로 전송되는 알림입니다.

**다중 AZ DB 클러스터 복제본 지연에 대한 CloudWatch 경보 설정**

1. AWS Management Console에 로그인하고 [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서 **Alarms**, **All alarms**를 선택합니다.

1. **Create alarm(경보 생성)**을 선택하세요.

1. **지표 및 조건 지정(Specify metric and conditions)** 페이지에서 **지표 선택(Select metric)**을 선택합니다.

1. 검색 상자에 다중 AZ DB 클러스터의 이름을 입력하고 Enter를 누릅니다.

   다음 그림은 `rds-cluster`로 입력된 다중 AZ DB 클러스터를 사용한 **지표 선택(Select metric)** 페이지를 보여줍니다.  
![\[지표 페이지 선택\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-select-metric.png)

1. **RDS**의 **데이터베이스별 지표(Per-Database Metrics)**를 선택합니다.

1. 검색 상자에 **ReplicaLag**를 입력하고 Enter를 누른 다음 DB 클러스터에서 각 DB 인스턴스를 선택합니다.

   다음 그림은 **ReplicaLag** 지표에 대한 DB 인스턴스가 선택되어 있는 **지표 선택(Select metric)** 페이지를 보여줍니다.  
![\[ReplicaLag 지표에 대해 DB 인스턴스가 선택되어 있는 지표 선택\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-metric-replica-lag.png)

   이 경보에서는 다중 AZ DB 클러스터의 DB 인스턴스 3개 모두에 대한 복제본 지연을 고려합니다. DB 인스턴스가 임계값을 초과하면 경보가 응답합니다. 지표 3개의 최대값을 반환하는 수학 표현식을 사용합니다. 지표 이름별로 정렬하여 시작한 후 3가지 **ReplicaLag** 지표를 모두 선택합니다.

1. **수식 추가(Add math)**에서 **모든 함수(All functions)**의 **최대(MAX)**를 선택합니다.  
![\[수식 추가(Add math) 설정\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-select-metric-math.png)

1. **그래프 지표(Graphed metrics)** 탭을 선택한 다음 **Expression1**에 대한 세부 정보를 **MAX([m1,m2,m3])**로 편집합니다.

1. 세 가지 **ReplicaLag** 지표 모두는 **기간(Period)**을 **1분(1 minute)**으로 변경합니다.

1. **Expression1**을 제외한 모든 지표에서 선택을 지웁니다.

   **지표 선택** 페이지는 다음 이미지와 비슷해야 합니다.  
![\[선택된 지표가 있는 지표 선택(Select metric) 페이지\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-select-metric-expression1.png)

1. **지표 선택**을 선택하세요.

1. **지표 및 조건 지정(Specify metric and conditions)** 페이지에서 레이블을 **ClusterReplicaLag**와 같이 의미 있는 이름으로 변경하고, **임계값 정의(Define the threshold value)**에서 시간(초)을 입력합니다. 이 자습서에서는 **1200**초(20분)를 입력합니다. 워크로드 요구 사항에 맞게 이 값을 조정할 수 있습니다.

   **지표 및 조건 지정(Specify metric and conditions)** 페이지는 다음 이미지와 비슷해야 합니다.  
![\[지표 및 조건 지정(Specify metric and conditions) 페이지\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-specify-metric-conditions.png)

1. **다음(Next)**을 선택하면 **작업 구성(Configure actions)** 페이지가 표시됩니다.

1. 선택된 **경보(In alarm)**를 유지하고, **새 주제 생성(Create new topic)**을 선택하여, 주제 이름과 유효한 이메일 주소를 입력합니다.  
![\[작업 구성(Configure actions) 페이지\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-configure-actions.png)

1. **주제 생성(Create topic)성**을 선택하고 **다음(Next)**을 선택합니다.

1. **이름 및 설명 추가** 페이지에서 **경보 이름(Alarm name)** 및 **경보 설명(Alarm description)**을 입력하고 **다음(Next)**을 선택합니다.  
![\[이름 및 설명 추가 페이지\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-add-name-and-description.png)

1. **미리 보기 및 생성** 페이지에서 생성하려는 경보를 미리 본 다음 **경보 생성(Create alarm)**을 선택합니다.