

# IAM Access Analyzer 내부 액세스 분석기 생성
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리전에서 내부 액세스 분석기를 사용 설정하려면 해당 리전에서 분석기를 생성해야 합니다. 내부 액세스 분석기는 리소스에 대한 액세스 권한을 모니터링하려는 각 리전에서 생성해야 합니다.

IAM Access Analyzer는 분석기별로 매월 모니터링되는 리소스 수를 기준으로 내부 액세스 분석에 대한 요금을 부과합니다. 요금에 대한 자세한 내용은 [IAM Access Analyzer 요금](https://aws.amazon.com/iam/access-analyzer/pricing)을 참조하세요.

**참고**  
분석기를 생성하거나 업데이트한 후에 조사 결과를 사용할 수 있을 때까지 시간이 걸릴 수 있습니다.  
IAM Access Analyzer는 70,000개 이상의 위탁자(IAM 사용자 및 역할 결합)가 포함된 조직에 대해 내부 액세스 조사 결과를 생성할 수 없습니다.  
AWS 조직에서는 하나의 조직 수준 내부 액세스 분석기만 생성할 수 있습니다.

## AWS 계정을 신뢰 영역으로 설정하여 내부 액세스 분석기 생성
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1. [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)에서 IAM 콘솔을 엽니다.

1. **분석기 액세스**에서 **분석기 설정**을 선택합니다.

1. **Create analyzer(분석기 생성)**를 선택합니다.

1. **분석** 섹션에서 **리소스 분석 - 내부 액세스**를 선택합니다.

1. **분석기 상세 정보** 섹션에서 표시된 리전이 IAM Access Analyzer를 활성화하려는 리전인지 확인합니다.

1. 분석기의 이름을 입력합니다.

1. **현재 계정**을 분석기의 신뢰 영역으로 선택합니다.
**참고**  
계정이 AWS Organizations 관리 계정 또는 [위임된 관리자](access-analyzer-delegated-administrator.md) 계정이 아닌 경우, 계정을 신뢰 영역으로 하여 분석기를 하나만 생성할 수 있습니다.

1. **분석할 리소스** 섹션에서 모니터링할 분석기의 리소스를 추가합니다.
   + 계정별로 리소스를 추가하려면 **추가 > 선택한 계정의 리소스 추가**를 선택합니다.

     1. **지원되는 모든 리소스 유형**을 선택하거나 **특정 리소스 유형 정의**를 선택하고 **리소스 유형** 목록에서 리소스 유형을 선택합니다.

        내부 액세스 분석기는 다음과 같은 리소스 유형을 지원합니다.
        + [Amazon Simple Storage Service 버킷](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-s3)
        + [Amazon Simple Storage Service 디렉터리 버킷](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-s3-directory)
        + [Amazon Relational Database Service DB 스냅샷](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-rds-db)
        + [Amazon Relational Database Service DB 클러스터 스냅샷](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-rds-db-cluster)
        + [Amazon DynamoDB Streams](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-ddb-stream)
        + [Amazon DynamoDB 테이블](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-ddb-table)

     1. **리소스 추가(Add resources)**를 선택합니다.
   + Amazon 리소스 이름(ARN)으로 리소스를 추가하려면 **리소스 추가 > 리소스 ARN에 붙여넣어 리소스 추가**를 선택합니다.
**참고**  
ARN이 정확히 일치해야 하며 와일드카드는 지원되지 않습니다. Amazon S3의 경우 버킷 ARN만 지원됩니다. Amazon S3 객체 ARN 및 접두사는 지원되지 않습니다.

     1. 각 리소스 ARN에 대해 계정 소유자 ID와 리소스 ARN을 쉼표로 구분하여 입력합니다. 한 줄에 하나의 계정 소유자 ID와 리소스 ARN을 입력합니다.

     1. **리소스 추가(Add resources)**를 선택합니다.
   + CSV 파일로 리소스를 추가하려면 **리소스 추가 > CSV를 업로드하여 리소스 추가**를 선택합니다.

     [AWS Resource Explorer](https://docs.aws.amazon.com/resource-explorer/latest/userguide/using-search.html)를 사용하여 계정에서 리소스를 검색하고 CSV 파일을 내보낼 수 있습니다. 그런 다음 CSV 파일을 업로드하여 분석기가 모니터링할 리소스를 구성할 수 있습니다.

     1. **파일 선택**을 선택한 후 컴퓨터에서 CSV 파일을 선택합니다.

     1. **리소스 추가(Add resources)**를 선택합니다.

1. 선택 사항. 분석기에 적용할 태그를 추가합니다.

1. **Create analyzer(분석기 생성)**를 선택합니다.

IAM Access Analyzer를 활성화하기 위해 내부 액세스 분석기를 생성하면 `AWSServiceRoleForAccessAnalyzer`라는 이름의 서비스 연결 역할이 계정에서 생성됩니다.

## 조직을 신뢰 영역으로 설정하여 내부 액세스 분석기 생성
<a name="access-analyzer-create-internal-organization"></a>

1. [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)에서 IAM 콘솔을 엽니다.

1. **분석기 액세스**에서 **분석기 설정**을 선택합니다.

1. **Create analyzer(분석기 생성)**를 선택합니다.

1. **분석** 섹션에서 **리소스 분석 - 내부 액세스**를 선택합니다.

1. **분석기 상세 정보** 섹션에서 표시된 리전이 IAM Access Analyzer를 활성화하려는 리전인지 확인합니다.

1. 분석기의 이름을 입력합니다.

1. **전체 조직**을 분석기의 신뢰 영역으로 선택합니다.

1. **분석할 리소스** 섹션에서 모니터링할 분석기의 리소스를 추가합니다.
   + 계정에 리소스를 추가하려면 **리소스 추가 > 선택한 계정의 리소스 추가**를 선택합니다.

     1. **지원되는 모든 리소스 유형**을 선택하거나 **특정 리소스 유형 정의**를 선택하고 **리소스 유형** 목록에서 리소스 유형을 선택합니다.

        내부 액세스 분석기는 다음과 같은 리소스 유형을 지원합니다.
        + [Amazon Simple Storage Service 버킷](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-s3)
        + [Amazon Simple Storage Service 디렉터리 버킷](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-s3-directory)
        + [Amazon Relational Database Service DB 스냅샷](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-rds-db)
        + [Amazon Relational Database Service DB 클러스터 스냅샷](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-rds-db-cluster)
        + [Amazon DynamoDB Streams](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-ddb-stream)
        + [Amazon DynamoDB 테이블](access-analyzer-resources.md#access-analyzer-ddb-table)

     1. 조직에서 계정을 선택하려면 **조직에서 선택**을 선택합니다. **계정 선택** 섹션에서 **계층 구조**를 선택하여 조직 구조별로 계정을 선택하거나 **목록**을 선택하여 조직의 모든 계정 목록에서 계정을 선택합니다.

        조직의 계정을 수동으로 입력하려면 **AWS 계정 ID 입력**을 선택합니다. **AWS 계정 ID** 필드에 쉼표로 구분된 AWS 계정 ID를 하나 이상 입력합니다.

     1. **리소스 추가(Add resources)**를 선택합니다.
   + Amazon 리소스 이름(ARN)으로 리소스를 추가하려면 **리소스 추가 > 리소스 ARN에 붙여넣어 리소스 추가**를 선택합니다.
**참고**  
ARN이 정확히 일치해야 하며 와일드카드는 지원되지 않습니다. Amazon S3의 경우 버킷 ARN만 지원됩니다. Amazon S3 객체 ARN 및 접두사는 지원되지 않습니다.

     1. 각 리소스 ARN에 대해 계정 소유자 ID와 리소스 ARN을 쉼표로 구분하여 입력합니다. 한 줄에 하나의 계정 소유자 ID와 리소스 ARN을 입력합니다.

     1. **리소스 추가(Add resources)**를 선택합니다.
   + CSV 파일로 리소스를 추가하려면 **리소스 추가 > CSV를 업로드하여 리소스 추가**를 선택합니다.

     [AWS Resource Explorer](https://docs.aws.amazon.com/resource-explorer/latest/userguide/using-search.html)를 사용하여 계정에서 리소스를 검색하고 CSV 파일을 내보낼 수 있습니다. 그런 다음 CSV 파일을 업로드하여 분석기가 모니터링할 리소스를 구성할 수 있습니다.

     1. **파일 선택**을 선택한 후 컴퓨터에서 CSV 파일을 선택합니다.

     1. **리소스 추가(Add resources)**를 선택합니다.

1. 선택 사항. 분석기에 적용할 태그를 추가합니다.

1. **제출**을 선택합니다.

조직을 신뢰 영역으로 설정하여 내부 액세스 분석기를 생성하면 조직의 각 계정에 `AWSServiceRoleForAccessAnalyzer`라는 이름의 서비스 연결 역할이 생성됩니다.