에 Oracle Data Warehouse 연결 AWS SCT - AWS Schema Conversion Tool
Oracle Data Warehouse에 대한 권한Oracle Data Warehouse에 소스로 연결Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift로의 변환 설정Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift로의 변환 최적화 설정

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에 Oracle Data Warehouse 연결 AWS SCT

AWS SCT 를 사용하여 Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift 또는 Amazon Redshift로 스키마, 코드 객체 및 애플리케이션 코드를 변환하고 함께 AWS Glue 사용할 수 있습니다.

Oracle Data Warehouse를 소스로 사용하기 위한 권한

Oracle Data Warehouse를 소스로 사용하기 위해 필요한 권한은 다음과 같습니다.

  • 연결

  • select_catalog_role

  • select any dictionary

Oracle Data Warehouse에 소스로 연결

다음 절차에 따라 AWS Schema Conversion Tool을 사용하여 Oracle Data Warehouse 소스 데이터베이스에 연결합니다.

Oracle Data Warehouse 소스 데이터베이스에 연결하려면

  1. 에서 소스 추가를 AWS Schema Conversion Tool선택합니다.

  2. Oracle를 선택한 후 다음을 선택합니다.

    소스 추가 대화 상자가 나타납니다.

  3. 연결 이름에 데이터베이스의 이름을 입력합니다. AWS SCT 는 왼쪽 패널의 트리에 이 이름을 표시합니다.

  4. 에서 데이터베이스 자격 증명을 사용하거나 수동으로 AWS Secrets Manager 입력합니다.

    • Secrets Manager의 데이터베이스 보안 인증 정보를 사용하려면 다음 지침을 따릅니다.

      1. AWS Secret에서 보안 암호의 이름을 선택합니다.

      2. Populate를 선택하여 Secrets Manager에서 데이터베이스 연결 대화 상자에 있는 모든 값을 자동으로 채웁니다.

      Secrets Manager의 데이터베이스 보안 인증 사용에 대한 자세한 내용은 AWS Secrets Manager 에서 구성 AWS Schema Conversion Tool 섹션을 참조하세요.

    • Oracle 소스 데이터 웨어하우스 연결 정보를 수동으로 입력하려면 다음 지침을 사용합니다.

      파라미터 작업
      유형

      데이터베이스 연결 유형을 선택합니다. 유형에 따라 다음의 추가 정보를 제공합니다.

      • SID

        • 서버 이름: 소스 데이터베이스 서버의 도메인 이름 시스템(DNS) 이름 또는 IP 주소입니다.

        • Server port: 소스 데이터베이스 서버에 연결하는 데 사용되는 포트입니다.

        • Oracle SID: Oracle System ID(SID)입니다. Oracle SID를 확인하려면 Oracle 데이터베이스에 다음 쿼리를 제출합니다.

          SELECT sys_context('userenv','instance_name') AS SID FROM dual;

      • Service Name

        • Server name: 소스 데이터베이스 서버의 DNS 이름 또는 IP 주소입니다.

        • Server port: 소스 데이터베이스 서버에 연결하는 데 사용되는 포트입니다.

        • Service Name: 연결할 Oracle 서비스의 이름입니다.

      • TNS alias

        • TNS file path: TNS(Transparent Network Substrate) 이름 연결 정보가 저장된 파일의 경로입니다.

        • TNS file path: 소스 데이터베이스에 연결하는 데 사용할 이 파일의 TNS 별칭입니다.

      • TNS connect identifier

        • TNS connect identifier: 등록된 TNS 연결 정보의 식별자입니다.
      User name 및 Password

      소스 데이터베이스 서버에 연결하는 데 필요한 데이터베이스 보안 인증 정보를 입력합니다.

      AWS SCT 는 프로젝트의 데이터베이스에 연결하도록 선택한 경우에만 암호를 사용하여 소스 데이터베이스에 연결합니다. 소스 데이터베이스의 암호가 노출될 위험을 방지하기 위해 AWS SCT 는 기본적으로 암호를 저장하지 않습니다. AWS SCT 프로젝트를 닫았다 다시 열 경우 필요에 따라 소스 데이터베이스에 연결하기 위한 암호를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.
      Use SSL(SSL 사용)

      SSL(Secure Sockets Layer)을 사용하여 데이터베이스에 연결하려면 이 옵션을 선택합니다. SSL 탭에서 다음 추가 정보를 적절히 제공합니다.

      • SSL 인증: 연결에 SSL 인증을 사용하려면 이 옵션을 선택합니다.

      • 트러스트 스토어: 인증서가 있는 트러스트 스토어의 위치입니다.

      • Key store: 프라이빗 키와 인증서가 포함된 키 스토어의 위치입니다. 이 값은 SSL 인증을 선택한 경우 필수이고, 그렇지 않은 경우 선택입니다.
      Store password

      AWS SCT 는 SSL 인증서와 데이터베이스 암호를 저장하는 보안 볼트를 생성합니다. 이 옵션을 켜면 데이터베이스 암호를 저장하고 암호 입력 없이 빠르게 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.
      Oracle driver path

      소스 데이터베이스에 연결할 때 사용할 드라이버의 경로를 입력합니다. 자세한 내용은 용 JDBC 드라이버 설치 AWS Schema Conversion Tool 단원을 참조하십시오.

      드라이버 경로를 전역 프로젝트 설정에 저장할 경우 드라이버 경로가 연결 대화 상자에 표시되지 않습니다. 자세한 내용은 전역 설정에 드라이버 경로 저장 단원을 참조하십시오.

  5. 연결 테스트를 선택하여가 소스 데이터베이스에 연결할 AWS SCT 수 있는지 확인합니다.

  6. 연결을 선택하여 소스 데이터베이스에 연결합니다.

Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift로의 변환 설정

Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift로의 변환 설정을 편집하려면에서 설정을 선택한 AWS SCT다음 변환 설정을 선택합니다. 상단 목록에서 Oracle을 선택한 다음 Oracle – Amazon Redshift를 선택합니다.는 Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift로의 변환에 사용할 수 있는 모든 설정을 AWS SCT 표시합니다.

의 Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift로의 변환 설정에는 다음과 같은 옵션이 AWS SCT 포함됩니다.

  • 변환된 코드에서 작업 항목이 포함된 설명의 수를 제한합니다.

    선택한 심각도 이상의 작업 항목에 대해 변환된 코드에 주석 추가에서 작업 항목의 심각도를 선택합니다.는 선택한 심각도 이상의 작업 항목에 대해 변환된 코드에 주석을 AWS SCT 추가합니다.

    예를 들어, 변환된 코드의 설명 수를 최소화하려면 오류만을 선택합니다. 변환된 코드의 모든 작업 항목에 대한 설명을 포함하려면 모든 메시지를 선택합니다.

  • 대상 Amazon Redshift 클러스터에 적용할 AWS SCT 수 있는 최대 테이블 수를 설정합니다.

    대상 Amazon Redshift 클러스터의 최대 테이블 수에서 Amazon Redshift 클러스터에 적용할 AWS SCT 수 있는 테이블 수를 선택합니다.

    Amazon Redshift에는 여러 클러스터 노드 유형에 사용하는 테이블을 제한하는 할당량이 있습니다. 자동을 선택하면가 노드 유형에 따라 대상 Amazon Redshift 클러스터에 적용할 테이블 수를 AWS SCT 결정합니다. 값을 수동으로 선택할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift 관리 가이드의 Amazon Redshift의 할당량 및 제한 섹션을 참조하세요.

    AWS SCT 는 Amazon Redshift 클러스터가 저장할 수 있는 것보다 많더라도 모든 소스 테이블을 변환합니다.는 변환된 코드를 프로젝트에 AWS SCT 저장하고 대상 데이터베이스에 적용하지 않습니다. 변환된 코드를 적용할 때 테이블의 Amazon Redshift 클러스터 할당량에 도달하면 AWS SCT 에서 경고 메시지가 표시됩니다. 또한 테이블 수가 한도에 도달할 때까지 대상 Amazon Redshift 클러스터에 테이블을 AWS SCT 적용합니다.

  • 소스 테이블의 파티션을 Amazon Redshift의 개별 테이블로 마이그레이션합니다. 이 작업을 수행하려면 Use the UNION ALL view를 선택하고 AWS SCT 가 단일 소스 테이블에 대해 생성할 수 있는 대상 테이블의 최대 수를 입력합니다.

    Amazon Redshift는 테이블 파티셔닝을 지원하지 않습니다. 이 동작을 에뮬레이션하고 쿼리를 더 빠르게 실행하려면 소스 테이블의 각 파티션을 Amazon Redshift의 별도의 테이블로 AWS SCT 마이그레이션할 수 있습니다. 그런 다음는 이러한 모든 테이블의 데이터가 포함된 보기를 AWS SCT 생성합니다.

    AWS SCT 는 소스 테이블의 파티션 수를 자동으로 결정합니다. 소스 테이블 파티셔닝 유형에 따라서는 이 숫자가 Amazon Redshift 클러스터에 적용할 수 있는 테이블의 할당량을 초과할 수 있습니다. 이 할당량에 도달하지 않으려면 단일 소스 테이블의 파티션에 대해 생성할 AWS SCT 수 있는 최대 대상 테이블 수를 입력합니다. 기본 옵션은 368개 테이블이며, 이는 1년 중 366일 동안의 파티션과 NO RANGE 및 UNKNOWN 파티션에 대한 테이블 두 개를 나타냅니다.

  • Amazon Redshift에서 지원하지 않는 날짜/시간 형식 요소를 사용하여 TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER 등의 데이터 유형 서식 설정 함수를 변환합니다. 기본적으로 AWS SCT 는 확장 팩 함수를 사용하여 변환된 코드에서 지원되지 않는 이러한 형식 요소의 사용을 에뮬레이션합니다.

    Oracle의 날짜/시간 형식 모델에는 Amazon Redshift의 날짜/시간 형식 문자열과 비교하여 더 많은 요소가 포함되어 있습니다. 소스 코드에 Amazon Redshift가 지원하는 날짜/시간 형식 요소만 포함된 경우 변환된 코드에 확장 팩 함수가 필요하지 않습니다. 변환된 코드에서 확장 팩 함수를 사용하지 않으려면 Datetype format elements that you use in the Oracle code are similar to datetime format strings in Amazon Redshift를 선택합니다. 이 경우, 변환된 코드는 더 빠르게 작동합니다.

    Oracle의 숫자 형식 모델에는 Amazon Redshift의 숫자 형식 문자열과 비교하여 더 많은 요소가 포함되어 있습니다. 소스 코드에 Amazon Redshift가 지원하는 숫자 형식 요소만 포함된 경우 변환된 코드에 확장 팩 함수가 필요하지 않습니다. 변환된 코드에서 확장 팩 함수를 사용하지 않으려면 Numeric format elements that you use in the Oracle code are similar to numeric format strings in Amazon Redshift를 선택합니다. 이 경우, 변환된 코드는 더 빠르게 작동합니다.

  • Oracle LEAD 및 LAG 분석 함수를 변환합니다. 기본적으로 AWS SCT 가 각 LEAD 및 LAG 함수에 대한 작업 항목을 발생시킵니다.

    소스 코드가 이러한 함수의 오프셋에 대해 기본값을 사용하지 않는 경우 AWS SCT 는 NVL 함수를 사용하여 이러한 함수의 사용을 에뮬레이션할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Use the NVL function to emulate the behavior of Oracle LEAD and LAG functions를 선택합니다.

  • Amazon Redshift 클러스터에서 기본 키와 고유 키의 동작을 에뮬레이션하려면 Emulate the behavior of primary and unique keys를 선택합니다.

    Amazon Redshift는 고유 키와 기본 키를 적용하지 않으며 정보 제공 목적으로만 사용합니다. 코드에 이러한 제약 조건을 사용하는 경우가 변환된 코드에서 해당 동작을 AWS SCT 에뮬레이션하는지 확인합니다.

  • Amazon Redshift 테이블 열에 압축을 적용합니다. 이렇게 하려면 Use compression encoding을 선택합니다.

    AWS SCT 는 기본 Amazon Redshift 알고리즘을 사용하여 열에 압축 인코딩을 자동으로 할당합니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 압축 인코딩을 참조하세요.

    기본적으로 Amazon Redshift는 정렬 및 배포 키로 정의된 열에 압축을 적용하지 않습니다. 이 동작을 변경하여 이러한 열에 압축을 적용할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Use compression encoding for KEY columns를 선택합니다. Use compression encoding 옵션을 선택한 경우에만 이 옵션을 선택할 수 있습니다.

Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift로의 변환 최적화 설정

Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift로의 변환 최적화 설정을 편집하려면에서 설정을 선택한 AWS SCT다음 변환 설정을 선택합니다. 상단 목록에서 Oracle를 선택한 다음 Oracle – Amazon Redshift를 선택합니다. 왼쪽 창에서 최적화 전략을 선택합니다.는 Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift로의 변환에 대한 변환 최적화 설정을 AWS SCT 표시합니다.

의 Oracle Data Warehouse에서 Amazon Redshift로의 변환 최적화 설정에는 다음과 같은 옵션이 AWS SCT 포함됩니다.

  • 자동 테이블 최적화 작업을 수행합니다. 이 작업을 수행하려면 Use Amazon Redshift automatic table tuning을 선택합니다.

    자동 테이블 최적화는 테이블 디자인을 자동으로 최적화하는 Amazon Redshift의 자체 조정 프로세스입니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 자동 테이블 최적화 작업을 참조하세요.

    자동 테이블 최적화만 사용하려면 Initial key selection strategy에서 없음을 선택합니다.

  • 전략을 사용하여 정렬 및 배포 키를 선택합니다.

    Amazon Redshift 메타데이터, 통계 정보 또는 두 옵션을 모두 사용하여 정렬 및 배포 키를 선택할 수 있습니다. Optimization strategies 탭의 Initial key selection strategy에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    • 메타데이터 사용, 통계 정보 무시

    • 메타데이터 무시, 통계 정보 사용

    • 메타데이터 및 통계 정보 사용

    선택한 옵션에 따라 최적화 전략을 선택할 수 있습니다. 그런 다음 각 전략에 대해 값(0~100)을 입력합니다. 이러한 값은 각 전략의 가중치를 정의합니다. AWS SCT 는 이러한 가중치 값을 사용하여 각 규칙이 배포 및 정렬 키 선택에 미치는 영향을 정의합니다. 기본값은 AWS 마이그레이션 모범 사례를 기반으로 합니다.

    Find small tables 전략에서 작은 테이블의 크기를 정의할 수 있습니다. 최소 테이블 행 수 및 최대 테이블 행 수에 테이블의 최소 및 최대 행 수를 입력하여 작은 테이블로 정의합니다.는 작은 테이블에 ALL 배포 스타일을 AWS SCT 적용합니다. 이 경우 전체 테이블의 사본이 모든 노드에 배포됩니다.

  • 전략 세부 정보를 구성합니다.

    각 최적화 전략의 가중치를 정의하는 것 외에 최적화 설정도 구성할 수 있습니다. 이 작업을 수행하려면 Conversion optimization을 선택합니다.

    • Sort key columns limit에 정렬 키의 최대 열 수를 입력합니다.

    • 스큐된 임계값에 열에 대해 스큐된 값의 백분율(0~100)을 입력합니다.는 배포 키의 후보 목록에서 스큐 값이 임계값보다 큰 열을 AWS SCT 제외합니다.는 열에 대해 스큐된 값을 가장 일반적인 값의 발생 횟수와 총 레코드 수의 백분율 비율로 AWS SCT 정의합니다.

    • Top N queries from the query history table에 분석할 가장 자주 사용되는 쿼리의 수(1~100)를 입력합니다.

    • Select statistics user에서 쿼리 통계를 분석하려는 데이터베이스 사용자를 선택합니다.

    또한 Optimization strategies 탭에서 Find small tables 전략을 위한 작은 테이블의 크기를 정의할 수 있습니다. 최소 테이블 행 수 및 최대 테이블 행 수에 테이블의 최소 및 최대 행 수를 입력하여 작은 테이블로 간주합니다.는 작은 테이블에 ALL 배포 스타일을 AWS SCT 적용합니다. 이 경우 전체 테이블의 사본이 모든 노드에 배포됩니다.