DynamoDB 테이블에서 적절한 규모의 프로비저닝을 위해 프로비저닝된 용량 평가

테이블 소비 지표를 검색하기 전에 먼저 CloudWatch API를 사용하여 일부 과거 데이터 포인트를 캡처해야 합니다.

먼저 두 개의 파일(write-calc.json 및 read-calc.json)을 만듭니다. 이러한 파일은 테이블 또는 GSI에 대한 계산을 나타냅니다. 아래 표에 표시된 대로 일부 필드를 환경에 맞게 업데이트해야 합니다.

쓰기 계산 파일은 지정된 날짜 범위에 해당하는 기간 동안 프로비저닝되고 소비된 WCU 수를 검색합니다. 또한 분석에 사용할 사용률도 생성합니다. write-calc.json 파일의 전체 콘텐츠는 다음과 같아야 합니다.

{
  "MetricDataQueries": [
    {
      "Id": "provisionedWCU",
      "MetricStat": {
        "Metric": {
          "Namespace": "AWS/DynamoDB",
          "MetricName": "ProvisionedWriteCapacityUnits",
          "Dimensions": [
            {
              "Name": "TableName",
              "Value": "<table-name>"
            }
          ]
        },
        "Period": <period>,
        "Stat": "Average"
      },
      "Label": "Provisioned",
      "ReturnData": false
    },
    {
      "Id": "consumedWCU",
      "MetricStat": {
        "Metric": {
          "Namespace": "AWS/DynamoDB",
          "MetricName": "ConsumedWriteCapacityUnits",
          "Dimensions": [
            {
              "Name": "TableName",
              "Value": "<table-name>""
            }
          ]
        },
        "Period": <period>,
        "Stat": "Sum"
      },
      "Label": "",
      "ReturnData": false
    },
    {
      "Id": "m1",
      "Expression": "consumedWCU/PERIOD(consumedWCU)",
      "Label": "Consumed WCUs",
      "ReturnData": false
    },
    {
      "Id": "utilizationPercentage",
      "Expression": "100*(m1/provisionedWCU)",
      "Label": "Utilization Percentage",
      "ReturnData": true
    }
  ],
  "StartTime": "<start-time>",
  "EndTime": "<ent-time>",
  "ScanBy": "TimestampDescending",
  "MaxDatapoints": 24
}     

읽기 계산 파일은 비슷한 파일을 사용합니다. 이 파일은 지정된 날짜 범위에 해당하는 기간 동안 프로비저닝되고 소비된 RCU 수를 검색합니다. read-calc.json 파일의 콘텐츠는 다음과 같아야 합니다.

{
  "MetricDataQueries": [
    {
      "Id": "provisionedRCU",
      "MetricStat": {
        "Metric": {
          "Namespace": "AWS/DynamoDB",
          "MetricName": "ProvisionedReadCapacityUnits",
          "Dimensions": [
            {
              "Name": "TableName",
              "Value": "<table-name>"
            }
          ]
        },
        "Period": <period>,
        "Stat": "Average"
      },
      "Label": "Provisioned",
      "ReturnData": false
    },
    {
      "Id": "consumedRCU",
      "MetricStat": {
        "Metric": {
          "Namespace": "AWS/DynamoDB",
          "MetricName": "ConsumedReadCapacityUnits",
          "Dimensions": [
            {
              "Name": "TableName",
              "Value": "<table-name>"
            }
          ]
        },
        "Period": <period>,
        "Stat": "Sum"
      },
      "Label": "",
      "ReturnData": false
    },
    {
      "Id": "m1",
      "Expression": "consumedRCU/PERIOD(consumedRCU)",
      "Label": "Consumed RCUs",
      "ReturnData": false
    },
    {
      "Id": "utilizationPercentage",
      "Expression": "100*(m1/provisionedRCU)",
      "Label": "Utilization Percentage",
      "ReturnData": true
    }
  ],
  "StartTime": "<start-time>",
  "EndTime": "<end-time>",
  "ScanBy": "TimestampDescending",
  "MaxDatapoints": 24
}      

파일을 만들었으면 사용률 데이터 검색을 시작할 수 있습니다.

두 쿼리의 결과는 분석에 사용될 일련의 JSON 형식 데이터 포인트입니다. 결과는 지정한 데이터 포인트 수, 기간 및 고유한 워크로드 데이터에 따라 달라집니다. 결과는 다음과 같을 것입니다.

{
    "MetricDataResults": [
        {
            "Id": "utilizationPercentage",
            "Label": "Utilization Percentage",
            "Timestamps": [
                "2022-02-22T05:00:00+00:00",
                "2022-02-22T04:00:00+00:00",
                "2022-02-22T03:00:00+00:00",
                "2022-02-22T02:00:00+00:00",
                "2022-02-22T01:00:00+00:00",
                "2022-02-22T00:00:00+00:00",
                "2022-02-21T23:00:00+00:00"
            ],
            "Values": [
                91.55364583333333,
                55.066631944444445,
                2.6114930555555556,
                24.9496875,
                40.94725694444445,
                25.61819444444444,
                0.0
            ],
            "StatusCode": "Complete"
        }
    ],
    "Messages": []
}     

다음은 더 긴 시간 및 더 큰 1시간 기간의 모습입니다. 사용률이 100%보다 높은 간격이 있는 것을 볼 수 있지만, 이 특정 워크로드는 간격이 더 길고 사용률이 0입니다.

이 시점에서는 이 예제의 그림과 다른 결과를 얻을 수 있습니다. 이 모든 것은 워크로드의 데이터에 따라 달라집니다. 사용률이 100%를 초과하는 간격은 제한 이벤트가 발생하기 쉽습니다. DynamoDB는 버스트 용량을 제공하지만 버스트 용량이 완료되는 즉시 100%를 초과하는 용량은 제한됩니다.