Amazon DynamoDB의 핵심 구성 요소

DynamoDB에서 테이블, 항목 및 속성이 작업하는 핵심 구성 요소입니다. 테이블은 항목의 컬렉션이고 각 항목은 속성의 컬렉션입니다. DynamoDB는 기본 키를 사용하여 테이블의 각 항목을 고유하게 식별하고 보조 인덱스를 사용하여 보다 유연하게 쿼리를 작성하도록 해 줍니다. DynamoDB Streams를 사용해 DynamoDB 테이블의 데이터 수정 이벤트를 캡처할 수 있습니다.

DynamoDB에는 제한이 있습니다. 자세한 내용은 Amazon DynamoDB의 서비스, 계정 및 테이블 할당량 단원을 참조하십시오.

다음 비디오에서는 테이블, 항목 및 속성에 대해 소개합니다.

테이블, 항목 및 속성

테이블, 항목 및 속성

다음은 기본 DynamoDB 구성 요소입니다.

다음 다이어그램은 몇 가지 예제 항목과 속성이 있는 People이라는 테이블을 보여 줍니다.

People

{
    "PersonID": 101,
    "LastName": "Smith",
    "FirstName": "Fred",
    "Phone": "555-4321"
}

{
    "PersonID": 102,
    "LastName": "Jones",
    "FirstName": "Mary",
    "Address": {
                "Street": "123 Main",
                "City": "Anytown",
                "State": "OH",
                "ZIPCode": 12345
    }
}

{
    "PersonID": 103,
    "LastName": "Stephens",
    "FirstName": "Howard",
    "Address": {
                "Street": "123 Main",
                "City": "London",                                    
                "PostalCode": "ER3 5K8"
    },
    "FavoriteColor": "Blue"
}

People 테이블에 대해 다음을 알아 두십시오.

다음은 음악 파일을 추적하는 데 사용할 수 있는 Music이라는 다른 예제 테이블입니다.

Music

{
    "Artist": "No One You Know",
    "SongTitle": "My Dog Spot",
    "AlbumTitle": "Hey Now",
    "Price": 1.98,
    "Genre": "Country",
    "CriticRating": 8.4
}

{
    "Artist": "No One You Know",
    "SongTitle": "Somewhere Down The Road",
    "AlbumTitle": "Somewhat Famous",
    "Genre": "Country",
    "CriticRating": 8.4,
    "Year": 1984
}

{
    "Artist": "The Acme Band",
    "SongTitle": "Still in Love",
    "AlbumTitle": "The Buck Starts Here",
    "Price": 2.47,
    "Genre": "Rock",
    "PromotionInfo": {
        "RadioStationsPlaying": [
            "KHCR",
            "KQBX",
            "WTNR",
            "WJJH"
        ],
        "TourDates": {
            "Seattle": "20150622",
            "Cleveland": "20150630"
        },
        "Rotation": "Heavy"
    }
}

{
    "Artist": "The Acme Band",
    "SongTitle": "Look Out, World",
    "AlbumTitle": "The Buck Starts Here",
    "Price": 0.99,
    "Genre": "Rock"
} 

Music 테이블에 대해 다음을 알아 두십시오.

자세한 내용은 DynamoDB의 테이블 및 데이터 작업 단원을 참조하십시오.

프라이머리 키

테이블을 생성할 때는 테이블 이름 외에도 테이블의 기본 키를 지정해야 합니다. 기본 키는 테이블의 각 항목을 나타내는 고유 식별자입니다. 따라서 두 항목이 동일한 키를 가질 수는 없습니다.

DynamoDB는 두 가지의 기본 키를 지원합니다.

각 기본 키 속성은 스칼라여야 합니다(즉, 단일 값만 가질 수 있음). 기본 키 속성에 허용되는 데이터 형식은 문자열, 숫자 또는 이진수뿐입니다. 다른 키가 아닌 속성에는 이러한 제한이 없습니다.

보조 인덱스

테이블에서 하나 이상의 보조 인덱스를 생성할 수 있습니다. 보조 인덱스를 사용하면 기본 키에 대한 쿼리는 물론이고 대체 키를 사용하여 테이블의 데이터도 쿼리할 수 있습니다. DynamoDB에서는 인덱스를 사용하지 않아도 되지만, 인덱스를 사용하면 데이터를 쿼리할 때 애플리케이션에 보다 많은 유연성을 제공합니다. 테이블에서 보조 인덱스를 생성한 후에는 테이블에서 데이터를 읽는 것과 같은 방식으로 인덱스에서 데이터를 읽을 수 있습니다.

DynamoDB는 다음과 같이 두 가지 종류의 인덱스를 지원합니다.

DynamoDB에서 글로벌 보조 인덱스(GSI)는 테이블 전체에 걸쳐 있는 인덱스이므로 모든 파티션 키를 쿼리할 수 있습니다. 로컬 보조 인덱스(LSI)는 기본 테이블과 파티션키는 동일하지만 정렬 키는 다른 인덱스입니다.

DynamoDB의 각 테이블에는 글로벌 보조 인덱스 20개(기본 할당량)와 로컬 보조 인덱스 5개의 할당량이 있습니다.

앞에 나온 Music 테이블 예제에서는 Artist(파티션 키)를 기준으로 또는 Artist와 SongTitle(파티션 키와 정렬 키)을 기준으로 데이터 항목을 쿼리할 수 있습니다. Genre 및 AlbumTitle로도 데이터를 쿼리하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 그렇게 하려면 Genre 및 AlbumTitle에 대해 인덱스를 생성한 후 Music 테이블을 쿼리한 방법대로 인덱스를 쿼리하면 됩니다.

다음 다이어그램은 Music 테이블과 GenreAlbumTitle이라는 새 인덱스를 보여 줍니다. 인덱스에서 Genre는 파티션 키이고, AlbumTitle은 정렬 키입니다.

{
    "Artist": "No One You Know",
    "SongTitle": "My Dog Spot",
    "AlbumTitle": "Hey Now",
    "Price": 1.98,
    "Genre": "Country",
    "CriticRating": 8.4
}                               
                                

{
    "Genre": "Country",
    "AlbumTitle": "Hey Now",
    "Artist": "No One You Know",
    "SongTitle": "My Dog Spot"
}
                                

{
    "Artist": "No One You Know",
    "SongTitle": "Somewhere Down The Road",
    "AlbumTitle": "Somewhat Famous",
    "Genre": "Country",
    "CriticRating": 8.4,
    "Year": 1984
}
                                

{
    "Genre": "Country",
    "AlbumTitle": "Somewhat Famous",
    "Artist": "No One You Know",
    "SongTitle": "Somewhere Down The Road"
}
                                

{
    "Artist": "The Acme Band",
    "SongTitle": "Still in Love",
    "AlbumTitle": "The Buck Starts Here",
    "Price": 2.47,
    "Genre": "Rock",
    "PromotionInfo": {
        "RadioStationsPlaying": {
            "KHCR",
            "KQBX",
            "WTNR",
            "WJJH"
        },
        "TourDates": {
            "Seattle": "20150622",
            "Cleveland": "20150630"
        },
        "Rotation": "Heavy"
    }
}
                                

{
    "Genre": "Rock",
    "AlbumTitle": "The Buck Starts Here",
    "Artist": "The Acme Band",
    "SongTitle": "Still In Love"
}
                                

{
    "Artist": "The Acme Band",
    "SongTitle": "Look Out, World",
    "AlbumTitle": "The Buck Starts Here",
    "Price": 0.99,
    "Genre": "Rock"
}
                                

{
    "Genre": "Rock",
    "AlbumTitle": "The Buck Starts Here",
    "Artist": "The Acme Band",
    "SongTitle": "Look Out, World"
}
                                

GenreAlbumTitle 테이블에 대해 다음을 알아 두십시오.

GenreAlbumTitle 인덱스를 쿼리하여 특정 장르의 앨범을 모두 찾을 수 있습니다(예: 모든 Rock 앨범). 또한 인덱스를 쿼리하여 특정 앨범 제목이 있는 특정 장르에 속하는 모든 앨범을 찾을 수도 있습니다(예: 제목이 알파벳 H로 시작하는 모든 Country 앨범).

자세한 내용은 DynamoDB에서 보조 인덱스를 사용하여 데이터 액세스 개선 단원을 참조하십시오.

DynamoDB Streams

DynamoDB Streams는 DynamoDB 테이블의 데이터 수정 이벤트를 캡처하는 선택적 기능입니다. 이러한 이벤트에 대한 데이터가 이벤트가 발생한 순서대로 거의 실시간으로 스트림에 표시됩니다.

각 이벤트는 스트림 레코드에 의해 나타납니다. 테이블에서 스트림을 활성화하면 다음과 같은 이벤트 중 하나가 발생할 때마다 DynamoDB Streams가 스트림 레코드를 기록합니다.

각 스트림 레코드에는 또한 테이블의 이름, 이벤트 타임스탬프 및 다른 메타데이터가 포함되어 있습니다. 스트림 레코드의 수명은 24시간이며, 24시간이 지나면 스트림에서 자동으로 제거됩니다.

DynamoDB Streams를 AWS Lambda와 함께 사용하면 트리거, 즉 관심 있는 이벤트가 스트림에 나타날 때마다 자동으로 실행되는 코드를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 회사의 고객 정보가 들어 있는 Customers 테이블을 생각해 볼 수 있습니다. 새 고객마다 "환영" 이메일을 보내려고 한다고 가정해 보십시오. 해당 테이블에 스트림을 활성화한 다음, 스트림을 Lambda 함수와 연결할 수 있습니다. Lambda 함수는 새로운 스트림 레코드가 표시될 때마다 실행되지만, Customers 테이블에 추가된 새로운 항목만 처리합니다. EmailAddress 속성이 있는 모든 항목에 대해 Lambda 함수는 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 호출하여 해당 주소에 이메일을 보냅니다.

트리거뿐만 아니라 DynamoDB Streams는 AWS 리전 내나 리전 간의 데이터 복제, DynamoDB 테이블의 구체화된 데이터 보기, Kinesis 구체화된 보기를 사용한 데이터 분석 등의 강력한 솔루션을 지원합니다.

자세한 내용은 DynamoDB Streams에 대한 변경 데이터 캡처 단원을 참조하십시오.