쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

설정
문의하기
피드백
AWS Documentation
AWS 계정 생성

클러스터 작업 관리

PDF
RSS
포커스 모드
클러스터 작업 관리 - Amazon DynamoDB
수평 크기 조정수직 크기 조정

DAX가 클러스터 유지 관리 및 상태를 자동으로 처리합니다. 하지만 사용 패턴에 맞게 클러스터를 수평 또는 수직으로 스케일링하려면 작업 입력을 제공해야 합니다. 이 섹션에서는 DAX 클러스터 규모를 조정하는 데 필요한 권장 프로세스에 대해 설명합니다.

클러스터의 수평적 스케일링

DAX 클러스터 규모를 조정하려면 처리량 수요를 충족하도록 용량을 조정해야 합니다. 클러스터가 실행되는 동안 클러스터의 노드(복제본) 수를 늘리거나 줄이면서 조정할 수 있습니다. 수평적 스케일링이라고 하는 이 프로세스를 적용하면 더 많은 노드에 워크로드를 분산하거나 수요가 적을 때 더 적은 수의 노드로 통합할 수 있습니다.

AWS CLI에서 decrease-replication-factor 또는 increase-replication-factor 명령을 사용하여 DAX 클러스터를 수평적으로 스케일 인 및 스케일 아웃할 수 있습니다.

복제 인수 증가(스케일 아웃)

DAX 클러스터의 복제 인수를 늘리면 클러스터에 더 많은 노드가 추가됩니다. 다음 예제에서는 increase-replication-factor 명령의 사용법을 보여줍니다.

aws dax increase-replication-factor \
    --cluster-name yourClusterName  \
    --new-replication-factor desiredReplicationFactor

  • 이 명령에서 cluster-name 인수는 클러스터의 이름을 지정합니다. yourClusterName을 예로 들 수 있습니다.

  • new-replication-factor 인수는 규모 조정 후 클러스터에 추가할 총 노드 수를 지정합니다. 여기에는 프라이머리 노드와 복제본 노드가 포함됩니다. 예를 들어, 클러스터에 현재 3개의 노드가 있는데 노드를 2개 더 추가하려는 경우 new-replication-factor 값을 5로 설정합니다.

복제 인수 감소(스케일 인)

DAX 클러스터의 복제 인수를 줄이면 클러스터에서 노드가 제거됩니다. 노드를 제거하면 수요가 적은 기간 동안 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음 예제에서는 decrease-replication-factor 명령의 사용법을 보여줍니다.

aws dax decrease-replication-factor \
    --cluster-name yourClusterName  \
    --new-replication-factor desiredReplicationFactor

  • 이 명령에서 cluster-name 인수는 클러스터의 이름을 지정합니다. yourClusterName을 예로 들 수 있습니다.

  • new-replication-factor 인수는 규모 조정 후 클러스터의 줄어든 노드 수를 지정합니다. 이 수는 현재 복제 인수보다 낮아야 하며 프라이머리 노드를 포함해야 합니다. 예를 들어, 클러스터에 5개의 노드가 있고 2개의 노드를 제거하려는 경우 new-replication-factor 값을 3으로 설정합니다.

수평적 스케일링 고려 사항

수평적 스케일링 계획을 세울 때 다음 사항을 고려하세요.

  • 프라이머리 노드 - DAX 클러스터에는 프라이머리 노드가 포함되어 있습니다. 복제 인수에는 이 프라이머리 노드가 포함됩니다. 예를 들어, 복제 인수 3은 프라이머리 노드 하나와 복제 노드 2개를 의미합니다.

  • 가용성 - DAX 노드를 추가하거나 제거하면 클러스터의 가용성과 내결함성이 변경됩니다. 노드가 많을수록 가용성이 향상될 수 있지만, 비용도 증가합니다.

  • 데이터 마이그레이션 - 복제 인수를 늘리면 DAX가 새 노드 집합 전반의 데이터 분산을 자동으로 처리합니다. 새 노드가 트래픽을 처리하기 시작하면 해당 캐시는 이미 워밍업된 상태입니다. 하지만 이 프로세스 중에는 데이터 마이그레이션 도중 성능에 일시적인 영향이 있을 수 있습니다.

규모 조정 프로세스 도중과 이후에 DAX 클러스터를 면밀히 모니터링하여 예상대로 작동하는지 확인하고 필요에 따라 추가로 조정해야 합니다.

클러스터의 수직적 스케일링

기존 클러스터의 노드 크기를 수직적으로 스케일링하려면 새 클러스터를 생성하고 애플리케이션 트래픽을 새 클러스터로 마이그레이션해야 합니다. 노드가 다른 새 클러스터로 마이그레이션하려면 애플리케이션의 성능 및 가용성에 미치는 영향을 최소화하면서 원활하게 전환할 수 있도록 여러 단계를 거쳐야 합니다.

노드 크기를 수직적으로 스케일링할 수 있는 새 클러스터를 만들려면 다음 사항을 고려하세요.

  • 현재 설정에 액세스 - 현재 DAX 클러스터의 지표를 검토하여 필요한 새 노드 크기와 수량을 결정하세요. 이 정보를 입력으로 사용하여 클러스터 크기를 정의합니다. 자세한 내용은 DAX 클러스터 크기 조정을 참조하세요.

  • 새 DAX 클러스터 설정 - 결정한 노드 유형과 수량으로 새 DAX 클러스터를 생성합니다. 조정할 필요가 없는 한 파라미터 그룹의 기존 구성 설정을 사용할 수 있습니다.

  • 데이터 동기화 - DAX는 DynamoDB의 캐싱 계층이므로, 데이터를 직접 마이그레이션할 필요가 없습니다. 그러나 새 DAX 클러스터는 트래픽을 전송하기 전까지는 작업 데이터세트를 메모리에 저장하지 않습니다.

  • 애플리케이션 구성 업데이트 - 새 DAX 클러스터의 엔드포인트를 가리키도록 애플리케이션 구성을 업데이트하세요. 애플리케이션 구성에 따라 코드를 변경하거나 환경 변수를 업데이트해야 할 수 있습니다.

    새 클러스터로 전환할 때 미치는 영향을 줄이려면 애플리케이션 플릿의 일부에서 새 클러스터로 canary 트래픽을 전송하세요. 애플리케이션 업데이트를 천천히 배포하거나 DAX 엔드포인트 앞에 가중치 기반 라우팅 DNS 항목을 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.

  • 모니터링 및 최적화 - 새 DAX 클러스터로 전환한 후 성능 지표와 로그를 면밀히 모니터링하여 문제가 있는지 확인하세요. 업데이트된 워크로드 패턴에 따라 노드 수를 조정할 준비를 하세요.

    새 클러스터가 작업 데이터세트를 제대로 캐시하기 전까지는 캐시 누락률과 지연 시간이 더 높아집니다.

  • 기존 클러스터 사용 중지 - 새 클러스터가 예상대로 작동한다고 확신할 경우 이전 DAX 클러스터를 안전하게 해제하여 불필요한 비용을 방지하세요.

이 페이지에서

Related resources

Amazon DynamoDB API 참조
치트 시트
Amazon DynamoDB와 AWS SDK 사용

Related resources

Amazon DynamoDB API 참조
치트 시트
Amazon DynamoDB와 AWS SDK 사용
프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.