DynamoDB용 AI 프레임워크 커넥터
AI 에이전트는 재시작 후에도 지속되는 대화 상태, 세션에 걸친 채팅 기록, 이후 대화에서 기억할 수 있는 장기 기억 등 기억해야 할 모든 것을 위한 내구성 있는 스토리지가 필요합니다. AWS 및 프레임워크 커뮤니티에서 유지 관리하는 오픈 소스 커넥터는 DynamoDB를 널리 사용되는 AI 에이전트 프레임워크와 통합하여 자체 AWS 계정에서 한 자릿수 밀리초 지연 시간으로 서버리스 데이터베이스에 상태를 저장합니다.
다음 표에는 사용 가능한 커넥터와 각 커넥터가 저장하는 항목이 요약되어 있습니다.
프레임워크 |
패키지 |
DynamoDB에 저장하는 항목 |
언어 |
|---|---|---|---|
Strands Agents |
|
SDK의 통합 스토리지 계약을 통한 세션 상태, 장기 메모리, 트랜스크립트 및 크기 초과 도구 결과 |
Python, TypeScript |
LangChain |
|
채팅 메시지 기록 및 벡터 유사성 검색을 위한 임베딩이 포함된 문서 |
Python, JavaScript |
LangGraph |
|
에이전트 체크포인트(단기 대화 상태) 및 장기, 스레드 간 메모리 |
Python |
주제
