사용자 지정 평가 및 최적화 - Amazon Q Developer
평가최적화

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사용자 지정 평가 및 최적화

이 페이지에서는 사용자 지정을 평가하고 최적화하는 방법을 설명합니다.

사용자 지정 평가

이 섹션에서는 사용자 지정을 평가하는 방법을 설명합니다.

  1. Amazon Q 개발자 콘솔의 탐색 패널에서 사용자 지정을 선택합니다.

  2. 검사할 사용자 지정의 이름을 선택합니다.

  3. 창 오른쪽에 평가 점수가 표시됩니다. 이 점수는 사용자 지정이 얼마나 효과적일 수 있는지에 대한 Amazon Q의 평가를 나타냅니다.

평가 점수를 염두에 두고 이제 사용자 지정을 활성화할지 여부를 고려해야 합니다. 결정을 내릴 때는 다음 요소를 고려해야 합니다.

  • 매우 좋음 8-10: Amazon Q는 이 사용자 지정을 활성화할 것을 권장합니다.

  • 공정 5-7: Amazon Q는 이 사용자 지정을 활성화할 것을 권장합니다.

    크게 개선되지 않는 경우 아래 최적화 제안을 고려해 보십시오. 이러한 방법이 효과적이지 않으면 다른 코드 소스로 전환하는 것을 고려해 보세요.

  • 불량 1-4: 사용자 지정이 효과적이지 않을 수 있습니다. 사용자 지정 품질을 개선하려면 아래 최적화 제안을 고려해 보세요. 이러한 방법이 효과적이지 않으면 다른 코드 소스로 전환하는 것을 고려해 보세요.

사용자 지정 최적화

이 섹션에는 더 높은 평가 점수를 얻기 위해 제안을 최적화하기 위한 제안 사항이 포함되어 있습니다.

  • 더 많은 코드 리포지토리를 포함하도록 데이터 소스를 확장해 보세요.

  • 제한된 프로그래밍 언어의 데이터를 주로 포함했다면 더 많은 언어로 확장해 보세요.

  • 자동 생성된 파일 및 리포지토리 또는 템플릿에서 생성된 파일 및 리포지토리를 제거합니다. 이러한 파일을 생성하거나 완성하기 위한 사용자 지정 교육을 실시하는 것은 일반적으로 가치가 없으며, 소란만 가중시키는 경향이 있습니다.

    참고

    Amazon Q는 구성 파일 및 텍스트 파일과 같은 코드가 아닌 파일을 자동으로 필터링합니다.

  • 코드베이스에서 내부 라이브러리를 자주 사용하지 않을 수도 있습니다. 이것이 사실임을 안다면 핵심 Amazon Q 모델은 이미 가능한 한 잘 작동하고 있을 수 있습니다.

사용하는 언어에 맞게 최적화하기

사용자 지정에 특정 언어의 코드를 사용하려면 해당 언어가 포함된 데이터 파일을 20개 이상 포함해야 하며 모든 소스 파일을 합친 크기가 10MB 이상이어야 합니다. 개발자가 사용자 지정에서 지원하지 않는 언어로 코드를 작성하는 경우 해당 언어의 Amazon Q 권장 사항은 사용자 지정이 아닌 Amazon Q 기본 모델에서 제공됩니다. 즉, 사용자 지정이 없을 경우 받게 되는 권장 사항과 동일합니다. 이는 결국 대시보드의 지표에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, “Amazon Q에서 생성된 코드 줄”은 개발자가 일반적으로 사용하는 언어를 사용자 지정에 포함했을 경우보다 적을 수 있습니다.