쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Using Amazon Q Developer with AWS Glue Studio

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Using Amazon Q Developer with AWS Glue Studio - Amazon Q Developer

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

이 페이지에서는 AWS Glue Studio 노트북용 Amazon Q Developer를 설정하고 활성화하는 방법을 설명합니다. 일단 활성화되면 Amazon Q는 ETL 코드를 작성할 때 코드 추천을 자동으로 수행할 수 있습니다.

참고

Amazon Q는 AWS Glue Studio에서 Spark 작업을 위한 ETL 스크립트를 코딩하는 데 사용되는 두 가지 언어인 Python과 Scala를 모두 지원합니다.

다음 절차에서는 Amazon Q에서 작업하도록 AWS Glue를 설정합니다.

  1. AWS Glue Studio 노트북을 설정합니다.

  2. Glue Studio 노트북의 IAM 역할에 다음 정책 연결

    참고

    codewhisperer 접두사는 Amazon Q Developer와 병합된 서비스의 기존 이름입니다. 자세한 내용은 Amazon Q Developer rename - Summary of changes 단원을 참조하십시오.

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AmazonQDeveloperPermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "codewhisperer:GenerateRecommendations" ], "Resource": "*" } ] }
  3. Glue 콘솔을 엽니다.

  4. ETL 작업에서 노트북을 선택합니다.

  5. Jupyter Notebook이 선택되어 있는지 확인합니다. 생성(Create)을 선택합니다.

  6. 작업 이름을 입력합니다.

  7. IAM 역할에서 Amazon Q와 상호 작용하도록 구성한 역할을 선택합니다.

  8. 노트북 시작을 선택합니다.

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