기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
IDE에서 Amazon Q Developer 채팅에 작업 영역 컨텍스트 추가
통합 개발 환경(IDE)에서 Amazon Q와 채팅할 때 질문에 @workspace
를 추가하여 작업 영역 코드의 가장 관련성이 높은 청크를 컨텍스트로 자동으로 포함할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 주기적으로 업데이트되는 인덱스를 기반으로 관련성을 결정합니다.
Amazon Q는 작업 영역 컨텍스트를 통해 파일 찾기, 파일 간에 코드가 사용되는 방법 이해, 열리지 않은 파일을 포함하여 여러 파일을 활용하는 코드 생성 등의 향상된 기능을 갖추고 있습니다.
설정
계속하기 전에 IDE의 최신 버전이 설치되어 있는지 확인하세요. 그러면 다음 단계를 완료할 수 있습니다.
인덱싱 활성화
Amazon Q는 작업 영역을 컨텍스트로 사용하기 위해 코드 파일, 구성 파일 및 프로젝트 구조를 포함하여 작업 영역 리포지토리의 로컬 인덱스를 생성합니다. 인덱싱 중에 바이너리 또는 .gitignore
파일에 지정된 파일과 같은 필수적이지 않은 파일이 필터링됩니다.
새 작업 영역을 인덱싱하는 데 5~20분이 걸릴 수 있습니다. 이 시간 동안 IDE에서 CPU 사용량이 증가할 수 있습니다. 초기 인덱싱 후에는 워크스페이스를 변경할 때 인덱스가 점진적으로 업데이트됩니다.
작업 영역 컨텍스트를 처음 추가할 때는 IDE에서 인덱싱을 활성화해야 합니다. 다음 단계를 완료하여 인덱싱을 활성화합니다.
-
Amazon Q 채팅 패널의 질문에
@workspace
를 추가합니다. -
Amazon Q는 인덱싱을 활성화하라는 메시지를 표시합니다. 설정을 선택하여 IDE의 Amazon Q 설정으로 리디렉션합니다.
메시지가 표시되지 않으면 IDE 하단에서 Amazon Q를 선택하여 설정으로 이동할 수 있습니다. 그런 다음 열리는 Amazon Q 작업 표시줄에서 설정 열기를 선택합니다.
-
Workspace Index 옆의 상자를 선택합니다.
인덱싱 구성(선택 사항)
인덱싱 프로세스에는 구성이 필요하지 않지만 인덱싱 전용 스레드 수를 지정하도록 선택할 수 있습니다. 사용되는 스레드 수를 늘리면 인덱싱이 더 빨리 완료되고 CPU가 더 많이 사용됩니다. 인덱싱 구성을 업데이트하려면 Workspace Index Worker Threads 설정에 대한 스레드 수를 지정합니다. 워크스페이스 컨텍스트에 대해 인덱싱할 수 있는 파일의 최대 크기를 설정하고 인덱싱에 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용할 수 있습니다.
작업 영역 컨텍스트에 대한 질문
Amazon Q와의 대화에 작업 영역을 컨텍스트로 추가하려면 질문하려는 작업 영역을 연 다음 채팅 패널에서 질문에 @workspace
를 추가합니다. 작업 영역 컨텍스트를 추가하려는 모든 질문에 @workspace를 추가해야 합니다.
다른 작업 영역에 대한 채팅을 시작하려면 작업 영역을 연 다음 새 채팅 탭을 엽니다. 질문에 @workspace
를 포함시켜 새 작업 영역을 컨텍스트로 추가합니다.
열지 않은 파일을 포함하여 작업 영역의 모든 파일에 대해 Amazon Q에 문의할 수 있습니다. Amazon Q는 기존 대화형 코딩 기능 외에도 파일을 설명하고, 코드를 찾고, 파일 간에 코드를 생성할 수 있습니다.
다음은 채팅에서 작업 영역 컨텍스트를 활용하는 Amazon Q에 할 수 있는 질문의 예입니다.
-
@workspace 권한 부여를 처리하는 코드는 어디에 있습니까?
-
@workspace 이 프로젝트에서 애플리케이션 로직을 사용하는 키 클래스는 무엇입니까?
-
@workspace main.py 설명
-
@workspace 이 프로젝트에 인증 추가
-
@workspace 이 프로젝트에서 사용되는 타사 라이브러리 또는 패키지는 무엇이며 어떤 목적으로 사용됩니까?
-
@workspace
<함수 이름>
함수에 대한 유닛 테스트 추가