AppStream 2.0 인스턴스 패밀리
Amazon AppStream 2.0 사용자는 자신이 만든 스택에서 애플리케이션을 스트리밍합니다. 각 스택은 플릿과 연결됩니다. 플릿을 생성할 때 지정하는 인스턴스 유형에 따라 플릿에 사용되는 호스트 컴퓨터의 하드웨어가 결정됩니다. 각 인스턴스 유형은 서로 다른 컴퓨팅, 메모리 및 GPU 기능을 제공합니다. 인스턴스 유형은 이러한 기능에 따라 인스턴스 패밀리로 분류됩니다. 하드웨어 사양 및 가격 정보는 AppStream 2.0 요금
플릿 또는 이미지 빌더를 생성할 때는 플릿을 실행할 인스턴스 패밀리와 호환되는 이미지를 선택해야 합니다.
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새로운 이미지 빌더를 시작하면 이미지 레지스트리에 이미지 목록이 나타납니다. 적절한 기본 이미지를 선택합니다.
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플릿을 시작할 때는 선택한 프라이빗 이미지가 적절한 기본 이미지에서 생성되었는지 확인합니다.
다음 표는 사용 가능한 인스턴스 패밀리를 간략히 설명한 후 각각 기본 이미지의 명명 형식을 나타낸 것입니다. 플릿에 스트리밍할 애플리케이션의 요구 사항을 기준으로 인스턴스 패밀리에서 인스턴스 유형을 선택하고 다음 표에 따라 기본 이미지를 일치시킵니다.
참고
사용 사례에 실시간 오디오-비디오(AV) 또는 높은 프레임 속도가 필요한 기타 시나리오가 포함되고 디스플레이 성능이 예상과 다르다면 더 큰 인스턴스 크기로 스케일 업하는 것을 고려해 보세요.
| 인스턴스 패밀리 | 설명 | 기본 이미지 이름 |
|---|---|---|
| 범용 | 웹 브라우저와 대부분 비즈니스 애플리케이션을 실행할 수 있는 기본 컴퓨팅 리소스 | AppStream-WinServer- AppStream-AmazonLinux2- AppStream-RHEL8-07-30-2024 |
| 컴퓨팅 최적화 | 고성능 프로세서의 이점을 활용하는 컴퓨팅 집약적 애플리케이션에 최적화됨 | AppStream-WinServer- AppStream-AmazonLinux2- AppStream-RHEL8-07-30-2024 |
| 메모리 최적화 | 대용량 데이터를 처리하는 메모리 집약적 애플리케이션에 최적화됨 참고AppStream 2.0 z1d 기반 인스턴스를 사용하려는 경우 2018년 6월 12일 또는 이후에 게시된 AppStream 2.0 기본 이미지에서 생성된 이미지에서 인스턴스를 프로비저닝해야 합니다. |
AppStream-WinServer- AppStream-AmazonLinux2- AppStream-RHEL8-07-30-2024 |
| 그래픽 프로세서 | NVIDIA Tesla M60 GPU를 사용하며 그래픽 애플리케이션에서 DirectX, OpenGL, OpenCL 또는 CUDA를 통해 고성능 워크스테이션 같은 사용자 경험을 제공합니다. | AppStream-Graphics-Pro-OperatingSystemVersion-MM-DD-YYYY |
| 그래픽 디자인 | AMD FirePro S7150x2 Server GPU 및 AMD Multiuser GPU 기술을 사용하여 DirectX, OpenGL 또는 OpenCL을 사용하는 그래픽 애플리케이션을 지원합니다. |
AppStream-Graphics-Design-OperatingSystemVersion-MM-DD-YYYY |
| Graphics G4dn | NVIDIA T4 GPU를 사용하여 그래픽 집약적 애플리케이션을 지원합니다. |
AppStream-Graphics-G4dn-OperatingSystemVersion-MM-DD-YYYYAppStream-Graphics-G4dn-RHEL8-07-30-2024 |
| Graphics G5 | NVIDIA A10G GPU를 사용하여 원격 워크스테이션, 비디오 렌더링, 게임과 같은 그래픽 집약적인 애플리케이션을 지원하여 고화질 그래픽을 실시간으로 생성합니다. | AppStream-Graphics-G5-OperatingSystemVersion-07-17-2023 AppStream-Graphics-G5-RHEL8-07-30-2024 |
AppStream 2.0 인스턴스에는 C 드라이브용으로 사용되는 200GB의 고정 크기 볼륨 1개가 있습니다. AppStream 2.0은 비지속적이므로 각 사용자 세션이 끝나면 각 인스턴스의 볼륨이 즉시 삭제됩니다.
자세한 내용은 다음 자료를 참조하세요.
