용량 요구 사항 결정

용량 예약을 생성하기 전에 올바른 DPU 수를 할당할 수 있도록 필요한 용량을 추정할 수 있습니다. 또한 예약을 사용한 후에 예약에서 용량의 부족 또는 초과 상태를 확인하는 것이 좋습니다. 이 주제에서는 이러한 추정을 위해 사용할 수 있는 기법과 함께 사용량 및 비용을 평가하는 몇 가지 AWS 도구도 설명합니다.

필요한 용량 추정

용량 요구 사항을 추정할 때 특정 쿼리에 필요한 용량과 일반적으로 필요한 용량이라는 두 가지 측면을 고려하는 것이 좋습니다.

쿼리당 용량 요구 사항 추정

쿼리에 필요할 수 있는 DPU 수를 결정하려는 경우 다음 지침을 사용할 수 있습니다.

Athena는 쿼리가 제출될 때 DML 쿼리에 필요한 DPU 수를 결정합니다. 이 수는 데이터 크기, 스토리지 형식, 쿼리 구성 및 기타 요인에 따라 달라집니다. 일반적으로 Athena는 가장 적으면서 가장 효율적인 DPU 수를 선택하려고 합니다. Athena에서 쿼리를 성공적으로 완료하는 데 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요하다고 판단하면 쿼리에 할당된 DPU 수가 늘어납니다.

워크로드별 용량 요구 사항 추정

여러 쿼리를 동시에 실행하는 데 필요한 용량을 결정하려면 다음 테이블의 일반 지침을 고려합니다.

필요한 실제 DPU 수는 목표와 분석 패턴에 따라 달라집니다. 예를 들어 쿼리를 대기열에 넣지 않고 즉시 시작하려는 경우 최대 동시 쿼리 수요를 결정한 후 적절히 DPU 수를 프로비저닝합니다.

최대 수요보다 적게 DPU를 프로비저닝할 수 있지만, 최대 수요가 발생하면 대기열이 나타날 수 있습니다. 대기열이 나타나면 Athena는 쿼리를 대기열에 넣고 사용 가능한 용량이 확보되면 쿼리를 실행합니다.

고정된 예산 안에서 쿼리를 실행하는 것이 목표인 경우 AWS 요금 계산기를 사용하여 예산에 맞는 DPU 수를 결정할 수 있습니다.

마지막으로, 데이터 크기, 스토리지 형식, 쿼리 작성 방식이 쿼리에 필요한 DPU 수에 영향을 준다는 점을 기억하세요. 쿼리 성능을 높이려면 데이터를 압축 또는 파티셔닝하거나 열 형식으로 변환할 수 있습니다. 자세한 내용은 Athena 성능 최적화 단원을 참조하십시오.

더 많은 용량이 필요하다는 신호

할당한 용량이 부족함을 알리는 두 가지 징후로, 용량 부족 오류 메시지가 나타나거나 대기열에 쿼리가 들어갑니다.

용량 부족 오류 메시지와 함께 쿼리에 실패하는 경우 용량 예약의 DPU 수가 쿼리에 비해 너무 적습니다. 예를 들어 24개의 DPU로 예약한 상태에서 24개가 넘는 DPU가 필요한 쿼리를 실행하면 쿼리에 실패합니다. Athena의 EventBridge 이벤트를 사용하여 이 쿼리 오류를 모니터링할 수 있습니다. DPU를 더 추가하고 쿼리를 다시 실행하세요.

대기열에 있는 쿼리가 많으면 다른 쿼리에서 용량을 완전히 사용하고 있다는 의미입니다. 대기열을 줄이려면 다음 중 하나를 수행합니다.

대기열에 있는 쿼리가 너무 많은지 확인하려면 용량 예약에서 작업 그룹에 대한 Athena 쿼리 대기열 시간 CloudWatch 지표를 사용합니다. 값이 원하는 임계값을 초과하는 경우 용량 예약에 DPU를 추가할 수 있습니다.

유휴 용량 확인

유휴 용량을 확인하려면 예약의 DPU 수를 줄이거나 워크로드를 늘린 후에 결과를 관찰할 수 있습니다.

원하는 기간이 아닐 때 용량을 유지하지 않으려면 예약을 취소하고 나중에 다른 예약을 생성할 수 있습니다. 그러나 최근에 다른 예약에서 용량을 취소했어도 새 요량에 대한 요청은 보장되지 않으며, 새 예약을 생성하는 데 시간이 걸립니다.