Amazon Athena Redshift 커넥터 - Amazon Athena

Amazon Athena Redshift 커넥터

Amazon Athena Redshift 커넥터를 사용하면 Amazon Athena에서 Amazon Redshift 데이터베이스 및 Redshift Serverless 뷰를 포함하는 Amazon Redshift Serverless 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 이 페이지에 설명된 JDBC 연결 문자열 구성 설정을 사용하여 두 서비스 중 하나에 연결할 수 있습니다.

사전 조건

제한 사항

  • DDL 쓰기 작업은 지원되지 않습니다.

  • 멀티플렉서 설정에서 유출 버킷과 접두사는 모든 데이터베이스 인스턴스에서 공유됩니다.

  • 모든 관련 Lambda 제한. 자세한 내용은 AWS Lambda 개발자 안내서에서 Lambda 할당량을 참조하십시오.

  • Redshift에서 외부 파티션을 지원하지 않기 때문에 쿼리에서 지정된 모든 데이터가 매번 검색됩니다.

  • Redshift와 마찬가지로 Athena는 길이 및 비교 목적으로 Redshift CHAR 형식의 후행 공백을 의미상 중요하지 않은 것으로 취급합니다. 이는 CHAR 형식에만 적용되며 VARCHAR 형식에는 적용되지 않습니다. Athena는 CHAR 형식의 후행 공백을 무시하지만 VARCHAR 형식의 후행 공백은 유의미한 것으로 취급합니다.

용어

다음 용어는 Redshift 커넥터와 관련이 있습니다.

  • 데이터베이스 인스턴스 - 온프레미스, Amazon EC2 또는 Amazon RDS에 배포된 데이터베이스의 모든 인스턴스.

  • 핸들러 - 데이터베이스 인스턴스에 액세스하는 Lambda 핸들러. 핸들러는 메타데이터 또는 데이터 레코드용일 수 있습니다.

  • 메타데이터 핸들러 - 데이터베이스 인스턴스에서 메타데이터를 검색하는 Lambda 핸들러.

  • 레코드 핸들러 - 데이터베이스 인스턴스에서 데이터 레코드를 검색하는 Lambda 핸들러.

  • 복합 핸들러 - 데이터베이스 인스턴스에서 메타데이터와 데이터 레코드를 모두 검색하는 Lambda 핸들러.

  • 속성 또는 파라미터 - 핸들러에서 데이터베이스 정보를 추출하는 데 사용되는 데이터베이스 속성. 이러한 속성을 Lambda 환경 변수로 구성합니다.

  • 연결 문자열 - 데이터베이스 인스턴스에 대한 연결을 설정하는 데 사용되는 텍스트 문자열.

  • 카탈로그 - connection_string 속성의 필수 접두사로서 Athena에 등록된 비 AWS Glue Glue 카탈로그.

  • 멀티플렉싱 핸들러 - 여러 데이터베이스 연결을 수락하고 사용할 수 있는 Lambda 핸들러.

파라미터

이 섹션의 Lambda 환경 변수를 사용하여 Redshift 커넥터를 구성합니다.

연결 문자열

다음 형식의 JDBC 연결 문자열을 사용하여 데이터베이스 인스턴스에 연결합니다.

redshift://${jdbc_connection_string}

멀티플렉싱 핸들러 사용

멀티플렉서를 사용하여 단일 Lambda 함수로 여러 데이터베이스 인스턴스에 연결할 수 있습니다. 요청은 카탈로그 이름을 기준으로 라우팅됩니다. Lambda에서 다음 클래스를 사용합니다.

핸들러 Class
복합 핸들러 RedshiftMuxCompositeHandler
메타데이터 핸들러 RedshiftMuxMetadataHandler
레코드 핸들러 RedshiftMuxRecordHandler

멀티플렉싱 핸들러 파라미터

파라미터 설명
$catalog_connection_string 필수 사항입니다. 데이터베이스 인스턴스 연결 문자열. Athena에서 사용되는 카탈로그의 이름을 환경 변수 앞에 붙입니다. 예를 들어, Athena에 등록된 카탈로그가 myredshiftcatalog인 경우 환경 변수 이름은 myredshiftcatalog_connection_string입니다.
default 필수 사항입니다. 기본 연결 문자열. 이 문자열은 카탈로그가 lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}일 때 사용됩니다.

다음은 redshift1(기본값)과 redshift2라는 2개의 데이터베이스 인스턴스를 지원하는 Redshift MUX Lambda 함수에 대한 예제 속성입니다.

속성
default redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:5439/dev?user=sample2&password=sample2
redshift_catalog1_connection_string redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?${Test/RDS/Redshift1}
redshift_catalog2_connection_string redshift://jdbc:redshift://redshift2.host:3333/default?user=sample2&password=sample2

자격 증명 제공

JDBC 연결 문자열에서 데이터베이스의 사용자 이름과 암호를 제공하려면 연결 문자열 속성 또는 AWS Secrets Manager를 사용합니다.

  • 연결 문자열 - 사용자 이름과 암호를 JDBC 연결 문자열에 속성으로 지정할 수 있습니다.

    중요

    보안 모범 사례로, 환경 변수 또는 연결 문자열에서 하드 코딩된 보안 인증은 사용하지 않습니다. 하드 코딩된 보안 암호를 AWS Secrets Manager로 이동하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS Secrets Manager 사용 설명서하드 코딩된 보안 암호를 AWS Secrets Manager로 이동을 참조하세요.

  • AWS Secrets Manager - AWS Secrets Manager에서 Athena 연합 쿼리 기능을 사용하려면 Secrets Manager 연결을 위한 VPC 엔드포인트 또는 인터넷 액세스가 Lambda 함수에 연결된 VPC에 있어야 합니다.

    JDBC 연결 문자열에 AWS Secrets Manager의 보안 암호 이름을 입력할 수 있습니다. 커넥터는 암호 이름을 Secrets Manager의 usernamepassword 값으로 바꿉니다.

    Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스의 경우 이 지원은 긴밀하게 통합됩니다. Amazon RDS를 사용하는 경우 AWS Secrets Manager 및 자격 증명 교체를 사용하는 것이 좋습니다. 데이터베이스에서 Amazon RDS를 사용하지 않는 경우 자격 증명을 다음 형식의 JSON으로 저장합니다.

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
보안 암호 이름이 있는 연결 문자열의 예제

다음 문자열의 보안 암호 이름은 ${Test/RDS/ Redshift1}입니다.

redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?...&${Test/RDS/Redshift1}&...

커넥터는 다음 예제와 같이 보안 암호 이름을 사용하여 보안 암호를 검색하고 사용자 이름과 암호를 제공합니다.

redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?...&user=sample2&password=sample2&...

현재 Redshift 커넥터는 userpassword JDBC 속성을 인식합니다.

유출 파라미터

Lambda SDK는 데이터를 Amazon S3로 유출할 수 있습니다. 동일한 Lambda 함수에서 액세스하는 모든 데이터베이스 인스턴스는 동일한 위치로 유출됩니다.

파라미터 설명
spill_bucket 필수 사항입니다. 유출 버킷 이름.
spill_prefix 필수 사항입니다. 유출 버킷 키 접두사.
spill_put_request_headers (선택 사항) 유출에 사용되는 Amazon S3 putObject 요청에 대한 요청 헤더 및 값의 JSON 인코딩 맵(예: {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"}). 다른 가능한 헤더를 알아보려면 Amazon Simple Storage Service API Reference(Amazon Simple Storage Service API 참조)의 PutObject를 참조하세요.

데이터 형식 지원

다음 표에 JDBC와 Apache Arrow의 해당 데이터 형식이 나와 있습니다.

JDBC 화살표
Bit
Integer Tiny
Short Smallint
Integer 정수
Long Bigint
float Float4
Double Float8
날짜 DateDay
Timestamp DateMilli
String Varchar
바이트 Varbinary
BigDecimal 10진수
ARRAY 나열

파티션 및 분할

Redshift는 외부 파티션을 지원하지 않습니다. 성능 관련 문제에 대한 자세한 내용을 알아보려면 성능 섹션을 참조하세요.

성능

Athena Redshift 커넥터는 조건부 푸시다운을 수행하여 쿼리에서 스캔하는 데이터를 줄입니다. LIMIT 절, ORDER BY 절, 간단한 조건자 및 복잡한 표현식을 커넥터로 푸시다운하여 스캔하는 데이터와 쿼리 실행 시간을 줄입니다. 그러나 열 하위 세트를 선택할 때 쿼리 실행 런타임이 길어지는 경우가 있습니다. Amazon Redshift는 여러 쿼리를 동시에 실행할 때 특히 쿼리 실행 속도 저하에 취약합니다.

LIMIT 절

LIMIT N 문은 쿼리로 스캔하는 데이터를 줄입니다. LIMIT N 푸시다운을 통해 커넥터는 Athena에 N개 행만 반환합니다.

상위 N개 쿼리

상위 N개 쿼리는 결과 세트의 순서와 반환되는 행 수에 대한 한도를 지정합니다. 이 유형의 쿼리를 사용하여 데이터 세트에 대해 상위 N개의 최댓값 또는 상위 N개의 최솟값을 결정할 수 있습니다. 상위 N개의 푸시다운을 통해 커넥터는 Athena에 N개의 정렬된 행만 반환합니다.

Predicates

조건자는 부울 값으로 평가되고 여러 조건에 따라 행을 필터링하는 SQL 쿼리의 WHERE 절에 사용되는 표현식입니다. Athena Redshift 커넥터는 이러한 표현식을 결합하고 Redshift로 직접 푸시하여 기능을 개선하고 스캔하는 데이터를 줄일 수 있습니다.

다음 Athena Redshift 커넥터 연산자는 조건자 푸시다운을 지원합니다.

  • 부울: AND, OR, NOT

  • 관계: EQUAL, NOT_EQUAL, LESS_THAN, LESS_THAN_OR_EQUAL, GREATER_THAN, GREATER_THAN_OR_EQUAL, IS_DISTINCT_FROM, NULL_IF, IS_NULL

  • 산술: ADD, SUBTRACT, MULTIPLY, DIVIDE, MODULUS, NEGATE

  • 기타: LIKE_PATTERN, IN

결합된 푸시다운 예제

쿼리 기능을 개선하기 위해 다음 예제와 같이 푸시다운 유형을 결합합니다.

SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') ORDER BY col_a DESC LIMIT 10;

Amazon Redshift를 비롯한 페더레이션된 쿼리의 성능을 개선하기 위해 조건자 푸시다운을 사용하는 방법에 대한 문서는 AWS 빅 데이터 블로그Improve federated queries with predicate pushdown in Amazon Athena를 참조하세요.

패스스루 쿼리

Redshift 커넥터는 패스스루 쿼리를 지원합니다. 패스스루 쿼리는 테이블 함수를 사용하여 실행을 위해 전체 쿼리를 데이터 소스로 푸시다운합니다.

Redshift에서 패스스루 쿼리를 사용하려면 다음 구문을 사용합니다.

SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'query string' ))

다음 예제 쿼리는 Redshift의 데이터 소스로 쿼리를 푸시다운합니다. 쿼리는 customer 테이블의 모든 열을 선택하여 결과를 10개로 제한합니다.

SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10' ))

추가 리소스

최신 JDBC 드라이버 버전 정보를 알아보려면 GitHub.com의 Redshift 커넥터용 pom.xml 파일을 참조하세요.

이 커넥터에 대한 추가 정보를 알아보려면 GitHub.com의 해당 사이트를 참조하세요.