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이행을 위한 데이터 매핑 예제
다음은 오프라인 판매 또는 온라인 판매를 아웃바운드 주문 라인 데이터 세트에 매핑하고 과거 수요 설정을 최적화하는 예입니다. 이 예를 사용하면 정확한 예측을 위해 데이터를 구조화할 수 있습니다. 이 예의 구성을 검토하여 예측 모델이 다양한 이행 시나리오를 포착하는지 확인하세요.
참고
예측 세분화를 위해 데이터 필드 ship_from_site_id , ship_to_site_id 및 channel_id를 선택한 경우 값이 있는지 확인하거나 값으로 NULL를 입력합니다. 필드가 비어 있으면 예측이 실패합니다.
| 데이터 필드 | 설명 | 시나리오 1 - 매장 판매(POS) | 시나리오 2 - 스토어에서 전자 상거래 수요 이행 | 시나리오 3 - 온라인 주문 처리 센터에서 전자 상거래 수요 이행(고객에게 직접 전달) |
|---|---|---|---|---|
| ship_from_site_id | 재고를 관리하는 사이트 | 스토어 ID | 스토어 ID | 주문 처리 센터 ID |
| ship_to_site_id | 주문을 받는 사이트 | 예측 실패NULL를 방지하려면 를 입력합니다. | 국가, 리전, 주 또는 우편번호(해당하는 경우) | 외부 소매업체 스토어 ID 또는 국가, 리전, 주 또는 우편번호(해당하는 경우) |
| channel_id | 아이템 판매 방식 매핑 | 오프라인 판매 | 전자 상거래 | 전자 상거래 |
