기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
처음으로 작업 주문 인사이트 구성
관리자는 여러 프로세스와 이정표를 생성하여 작업 주문을 추적할 수 있습니다.
참고
작업 주문 인사이트를 생성하려면 작업 주문에 대한 프로세스 및 마일스톤을 구성하는 것 외에도 필요한 데이터 엔터티와 열을 수집해야 합니다. 필수 데이터 엔터티에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요작업 주문 인사이트.
AWS Supply Chain 웹 애플리케이션을 엽니다.
AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 작업 주문 인사이트 를 선택합니다. 작업 주문 관리 페이지가 나타납니다.
설정을 선택합니다.
작업 주문 설정 페이지의 작업 주문 시작하기에서 프로세스 생성을 선택합니다.
프로세스 편집 페이지가 나타납니다.
이 구성이 일치할 것으로 예상되는 프로세스 ID를 입력하십시오. - 프로세스 ID를 입력합니다. work_order_plan 데이터 엔터티가 업로드되면 프로세스 ID는 work_order_plan 데이터 엔터티에서 파생되거나 수집될 프로세스 ID와 일치하도록 수정할 수 UUID 있는 를 AWS Supply Chain 생성합니다.
프로세스 이름 입력 - 프로세스의 이름을 입력합니다.
동일한 프로세스 이름을 사용하는 사이트가 여러 개 있는 경우 사이트 추가를 선택하여 프로세스에 사이트를 추가합니다. 사이트 값은 작업 주문 라인(process_product)과 관계가 있는 one-to-one 모든 엔터티(process_header, process_operation, process_product, product, site, vendor_product)에서 확인할 수 있습니다.
(선택 사항) 리드 타임 규칙 > 이 마일스톤에 대한 규칙을 작성하는 데 어떤 방법을 사용하시겠습니까?에서 다음 중 하나를 선택합니다.
UI Builder - 리드 타임 프로세스에 포함되어야 하는 데이터 세트와 해당 열을 선택합니다. 선택한 데이터 세트가 데이터 레이크에 수집되었는지 확인합니다.
수동 JSON 업로드 - 프로세스 및 규칙 정의를 .json 형식으로 붙여넣습니다.
예측 날짜 옵션에서 예측 완료 날짜를 계산하는 방법을 지정할 수 있습니다.
목표 날짜가 누락된 경우 - 예측 완료 날짜가 다음 날이 되도록 하려면 현재 날짜에 리드 타임 추가를 선택합니다. 현재 날짜에 1일 추가를 선택하여 예측 완료 목표에 1일을 추가합니다.
예상 완료 규칙 - 이전 프로세스 완료 날짜 + 현재 프로세스 지속 시간부터 예상 계산이 진행되도록 하려면 이전 프로세스에서 전달을 선택합니다. 즉, 프로세스가 가능한 한 빨리 완료하려고 합니다. 예측 계산에 필요한 사이트 날짜에서 이전 작업을 선택하여 프로세스 목표 날짜에서 기간을 뺍니다. 즉, 프로세스가 프로세스 목표일까지 완료하려고 합니다.
이 프로세스의 마일스톤 생성 - 드롭다운에서 마일스톤 이름과 유형을 선택합니다.
새 마일스톤을 추가하려면 마일스톤 추가를 선택합니다.
계속을 선택합니다.
마일스톤 규칙 페이지가 나타납니다.
생성한 마일스톤 규칙을 검토합니다.
저장 및 종료를 선택합니다.
