기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
에서 데이터 일관성 관리 CloudTrail
CloudTrail 최종
이러한 잠재적 지연을 고려하도록 애플리케이션을 설계해야 합니다. 한 위치에서 변경한 내용이 다른 위치에서 즉시 보이지 않을 때조차도 예상대로 작동하는지 확인합니다. 이러한 변경에는 트레일 또는 이벤트 데이터 스토어 생성이나 업데이트, 이벤트 선택기 업데이트, 로깅 시작 또는 중지가 포함됩니다. 트레일 또는 이벤트 데이터 스토어를 생성하거나 업데이트하면 변경 사항이 모든 위치에 전파될 때까지 마지막으로 알려진 구성을 기반으로 S3 버킷 또는 이벤트 데이터 스토어에 로그를 전송합니다. CloudTrail
이것이 다른 AWS 서비스사람에게 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하십시오.
-
Amazon DynamoDB: DynamoDB의 일관성 모델이란 무엇입니까?
FAQDynamoDB에서, 읽기 일관성은 Amazon DynamoDB 개발자 안내서에서 확인하십시오. -
AmazonEC2: Amazon Elastic Compute 클라우드 API 레퍼런스의 최종 일관성.
-
Amazon EMR: AWS 빅 데이터 블로그의 MapReduce ETL 워크플로우에 Amazon S3와 Amazon Elastic을 사용할 때의 일관성 보장
-
AWS Identity and Access Management (IAM): 변경한 내용이 IAM사용 설명서에 항상 즉시 표시되는 것은 아닙니다.
-
Amazon Redshift: Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 데이터 일관성 관리
-
Amazon S3: Amazon Simple Storage Service 사용 설명서의 Amazon S3 데이터 일관성 모델