AWS CloudTrail Lake 작업 - AWS CloudTrail

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AWS CloudTrail Lake 작업

AWS CloudTrail Lake를 사용하면 이벤트에 대해 SQL기반 쿼리를 실행할 수 있습니다. CloudTrail Lake는 기존 이벤트를 행 기반 JSON 형식으로 Apache ORC 형식으로 변환합니다. ORC 는 빠른 데이터 검색에 최적화된 열 스토리지 형식입니다. 이벤트는 이벤트 데이터 스토어로 집계되며, 이벤트 데이터 스토어는 고급 이벤트 선택기를 적용하여 선택한 기준을 기반으로 하는 변경 불가능한 이벤트 컬렉션입니다. 1년 연장 가능 보존 요금 옵션을 선택하는 경우 최대 3,653일(약 10년), 7년 보존 요금 옵션을 선택하는 경우 최대 2,557일(약 7년) 동안 이벤트 데이터를 이벤트 데이터 스토어에 보관할 수 있습니다. 이벤트 데이터 스토어에 적용하는 선택기는 어떤 이벤트가 지속되고 쿼리할 수 있는지 제어합니다. CloudTrail Lake는 규정 준수 스택을 보완하고 거의 실시간 문제 해결을 지원할 수 있는 감사 솔루션입니다.

CloudTrail Lake 이벤트 데이터 스토어

이벤트 데이터 스토어를 생성할 때 이벤트 데이터 스토어에 포함할 이벤트의 유형을 선택합니다. 이벤트 데이터 스토어를 생성하여 외부의 CloudTrail 이벤트(관리 이벤트, 데이터 이벤트, 네트워크 활동 이벤트(미리 보기)), CloudTrail Insights 이벤트, AWS Config 구성 항목, AWS Audit Manager 증거 또는 이벤트를 포함할 수 있습니다. AWS 이벤트 스키마는 이벤트 범주에 고유하므로 각 이벤트 데이터 스토어에는 특정 이벤트 범주(예: AWS Config 구성 항목)만 포함될 수 있습니다. 여러 리전 및 계정의 이벤트를 포함하여 조직의 이벤트를 조직 이벤트 데이터 스토어 AWS Organizations 에 저장할 수 있습니다. 지원되는 SQL JOIN 키워드를 사용하여 여러 이벤트 데이터 스토어에서 SQL 쿼리를 실행할 수도 있습니다. 여러 이벤트 데이터 스토어에서 쿼리 실행에 대한 자세한 내용은 고급 다중 테이블 쿼리 지원을 참조하세요.

추적 이벤트를 새 또는 기존 이벤트 데이터 스토어에 복사하여 추적에 기록된 이벤트의 point-in-time 스냅샷을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 추적 이벤트를 이벤트 데이터 스토어에 복사 단원을 참조하십시오.

이벤트 데이터 스토어를 페더레이션하여 데이터 카탈로그에서 AWS Glue 이벤트 데이터 스토어와 연결된 메타데이터를 확인하고 Amazon Athena 를 사용하여 이벤트 데이터에 대한 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. AWS Glue 데이터 카탈로그에 저장된 테이블 메타데이터를 사용하면 Athena 쿼리 엔진이 쿼리하려는 데이터를 찾고, 읽고, 처리하는 방법을 알 수 있습니다. 자세한 내용은 이벤트 데이터 스토어 페더레이션 단원을 참조하십시오.

기본적으로 이벤트 데이터 스토어의 모든 이벤트는 에 의해 암호화됩니다 CloudTrail. 이벤트 데이터 스토어를 구성할 때 자체 AWS Key Management Service 키를 사용하도록 선택할 수 있습니다. 자체 KMS 키를 사용하면 암호화 및 복호화 AWS KMS 비용이 발생합니다. 이벤트 데이터 스토어를 KMS 키와 연결한 후에는 KMS 키를 제거하거나 변경할 수 없습니다.

태그 기반 권한 부여를 사용하여 이벤트 데이터 스토어에서의 작업에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 자세한 내용과 예제는 이 설명서의 예제: 태그를 기반으로 이벤트 데이터 스토어를 생성 또는 삭제하기 위한 액세스 거부 단원을 참조하세요.

CloudTrail Lake 대시보드를 사용하여 이벤트 데이터 스토어의 데이터를 시각화할 수 있습니다. 각 대시보드는 여러 위젯으로 구성되며 각 위젯은 SQL 쿼리를 나타냅니다. Lake 대시보드에 대한 자세한 내용은 콘솔로 CloudTrail Lake 대시보드 보기 CloudTrail 섹션을 참조하세요.

CloudTrail Lake 이벤트 데이터 스토어에는 요금이 부과됩니다. 이벤트 데이터 스토어를 생성할 때 이벤트 데이터 스토어에 사용할 요금 옵션을 선택합니다. 요금 옵션에 따라 이벤트 모으기 및 저장 비용과 이벤트 데이터 스토어의 기본 및 최대 보존 기간이 결정됩니다. Lake 비용 CloudTrail 요금 및 관리에 대한 자세한 내용은 AWS CloudTrail 요금 및 섹션을 참조하세요 CloudTrail Lake 비용 관리.

CloudTrail Lake는 수집된 데이터 및 스토리지 바이트에 대한 정보를 제공하는 Amazon CloudWatch 지표를 지원합니다. 지원되는 CloudWatch 지표에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요지원되는 CloudWatch 지표.

참고

CloudTrail 일반적으로 는 API 호출 후 평균 약 5분 이내에 이벤트를 전달합니다. 이 시간은 보장되지 않습니다.

CloudTrail Lake 통합

CloudTrail Lake 통합을 사용하여 온프레미스 또는 클라우드, 가상 머신 또는 컨테이너에서 호스팅되는 사내 또는 SaaS 애플리케이션과 같은 하이브리드 환경의 모든 소스 AWS에서 외부에서 사용자 활동 데이터를 로깅하고 저장할 수 있습니다. CloudTrail Lake에서 이벤트 데이터 스토어를 생성하고 활동 이벤트를 로깅하는 채널을 생성한 후 를 호출PutAuditEventsAPI하여 애플리케이션 활동을 로 수집합니다 CloudTrail. 그런 다음 CloudTrail Lake를 사용하여 애플리케이션에서 로깅된 데이터를 검색, 쿼리 및 분석할 수 있습니다.

또한 통합은 12 CloudTrail개 이상의 파트너로부터 이벤트 데이터 스토어에 이벤트를 기록할 수 있습니다. 파트너 통합에서는 대상 이벤트 데이터 스토어, 채널 및 리소스 정책을 생성합니다. 통합을 생성한 후 ARN 파트너에게 채널을 제공합니다. 통합에는 직접과 솔루션, 두 가지 유형이 있습니다. 직접 통합을 통해 파트너는 를 호출PutAuditEventsAPI하여 AWS 이벤트를 계정의 이벤트 데이터 스토어로 전송합니다. 솔루션 통합을 통해 애플리케이션은 AWS 계정에서 실행되고 애플리케이션은 를 호출PutAuditEventsAPI하여 AWS 계정의 이벤트 데이터 스토어로 이벤트를 전달합니다.

통합에 대한 자세한 내용은 외부에서 이벤트 소스와의 통합 생성을 참조하세요 AWS.

CloudTrail Lake 쿼리

참고

생성형 인공 지능(생성형 AI) 기능을 사용하여 영어 프롬프트에서 쿼리를 생성하는 CloudTrail Lake SQL 쿼리에 대한 미리 보기 기능을 소개합니다. 자세한 내용은 영어 프롬프트에서 CloudTrail Lake 쿼리를 생성합니다. 단원을 참조하십시오.

CloudTrail Lake 쿼리는 이벤트 기록 또는 실행 중인 의 간단한 키 및 값 조회보다 더 심층적이고 사용자 지정 가능한 이벤트 보기를 제공합니다LookupEvents. 이벤트 기록 검색은 단일 로 제한되고 AWS 계정, 단일 의 이벤트만 반환하며 AWS 리전, 여러 속성을 쿼리할 수 없습니다. 반대로 CloudTrail Lake 사용자는 여러 이벤트 필드에서 복잡한 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. CloudTrail Lake는 모든 유효한 Presto SELECT 문 및 함수를 지원합니다. 지원되는 SQL 함수 및 연산자에 대한 자세한 내용은 Presto 설명서 웹 사이트의 함수 및 연산자를 참조하세요.

나중에 사용할 수 있도록 CloudTrail Lake 쿼리를 저장하고 최대 7일 동안 쿼리 결과를 볼 수 있습니다. 쿼리를 실행할 때 쿼리 결과를 Amazon S3 버킷에 저장할 수 있습니다.

CloudTrail 콘솔은 자체 쿼리 작성을 시작하는 데 도움이 되는 여러 샘플 쿼리를 제공합니다. 자세한 내용은 CloudTrail 콘솔로 샘플 쿼리 보기 단원을 참조하십시오.

CloudTrail Lake 쿼리에는 요금이 부과됩니다. Lake에서 쿼리를 실행하면, 비용은 검사한 데이터의 양을 기준으로 지불합니다. Lake 비용 CloudTrail 요금 및 관리에 대한 자세한 내용은 AWS CloudTrail 요금 및 섹션을 참조하세요 CloudTrail Lake 비용 관리.

추가 리소스

다음 리소스는 CloudTrail Lake가 무엇이고 이를 사용하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.