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AWS Batch(은)는 대규모 작업을 저렴한 비용으로 실행하고, 대기열 서비스와 비용에 최적화된 규모 조정을 제공합니다. 하지만 모든 워크로드가 AWS Batch(을)를 사용하여 실행하기에 적합한 것은 아닙니다.
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짧은 작업 - 작업이 몇 초 동안만 실행되면 배치 작업을 예약하는 데 드는 오버헤드가 작업 자체의 런타임보다 오래 걸릴 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 태스크에 binpack(을)를 수행한 다음 AWS Batch에 제출합니다. 그런 다음 태스크를 반복하도록 AWS Batch 작업을 구성합니다. 예를 들어 개별 태스크 인수를 Amazon DynamoDB 테이블 또는 Amazon S3 버킷의 파일로 스테이징합니다. 작업이 각각 3~5분씩 실행되도록 태스크를 그룹화하는 것을 고려해 봅니다. binpack 작업을 한 후에는 AWS Batch 작업 내의 태스크 그룹을 차례로 살펴봅니다.
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즉시 실행해야 하는 작업 – AWS Batch(은)는 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. 그러나 AWS Batch(은)는 스케줄러이며 비용 대비 성능, 작업 우선 순위 및 처리량을 최적화합니다. AWS Batch(이)가 요청을 처리하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 몇 초 이내에 응답이 필요한 경우 Amazon ECS 또는 Amazon EKS를 사용하는 서비스 기반 접근 방식이 더 적합합니다.
