쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

참조: GPU 기능 테스트

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참조: GPU 기능 테스트 - AWS Batch

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

다음 예제의 작업 정의는 GPU 워크로드 AMI 사용에서 설명한 GPU 워크로드 AMI가 제대로 구성되었는지를 테스트합니다. 이 예제 작업 정의에서는 GitHub에서 TensorFlow deep MNIST 분류자 예제를 실행합니다.

{ "containerProperties": { "image": "tensorflow/tensorflow:1.8.0-devel-gpu", "resourceRequirements": [ { "type": "MEMORY", "value": "32000" }, { "type": "VCPU", "value": "8" } ], "command": [ "sh", "-c", "cd /tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist; python mnist_deep.py" ] }, "type": "container", "jobDefinitionName": "tensorflow_mnist_deep" }

위의 JSON 텍스트가 포함된 tensorflow_mnist_deep.json이라는 파일을 생성한 후 다음 명령을 사용하여 AWS Batch 작업 정의를 등록할 수 있습니다.

aws batch register-job-definition --cli-input-json file://tensorflow_mnist_deep.json
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