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Amazon EKS의 AWS Batch에 대한 메모리 및 vCPU 고려 사항

Amazon EKS의 AWS Batch에서는 컨테이너에 사용할 수 있는 리소스를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 vCPU 및 메모리 리소스에 대해 requests 또는 limits 값을 지정할 수 있습니다.

vCPU 리소스를 지정하기 위한 제약 조건은 다음과 같습니다.

예제: 작업 정의

Amazon EKS 작업 정의의 AWS Batch(은)는 소프트 vCPU 공유를 구성합니다. 이렇게 하면 Amazon EKS의 AWS Batch(이)가 해당 인스턴스 유형의 vCPU 용량을 모두 사용할 수 있습니다. 하지만 실행 중인 다른 작업이 있는 경우 작업에는 최대 2개의 vCPU가 할당됩니다. 메모리는 2GB로 제한됩니다.

{
    "jobDefinitionName": "MyJobOnEks_Sleep",
    "type": "container",
    "eksProperties": {
        "podProperties": {
            "containers": [
                {
                    "image": "public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2",
                    "command": ["sleep", "60"],
                    "resources": {
                        "requests": {
                            "cpu": "2",
                            "memory": "2048Mi"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

다음 Amazon EKS의 AWS Batch 작업 정의는 request 값이 1이고 최대 4개의 vCPU를 작업에 할당합니다.

{
    "jobDefinitionName": "MyJobOnEks_Sleep",
    "type": "container",
    "eksProperties": {
        "podProperties": {
            "containers": [
                {
                    "image": "public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2",
                    "command": ["sleep", "60"],
                    "resources": {
                        "requests": {
                            "cpu": "1"
                        },
                        "limits": {
                            "cpu": "4",
                            "memory": "2048Mi"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

다음 Amazon EKS의 AWS Batch 작업 정의는 vCPU limits 값을 1로, 메모리 limits 값을 1GB로 설정합니다.

{
    "jobDefinitionName": "MyJobOnEks_Sleep",
    "type": "container",
    "eksProperties": {
        "podProperties": {
            "containers": [
                {
                    "image": "public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2",
                    "command": ["sleep", "60"],
                    "resources": {
                        "limits": {
                            "cpu": "1",
                            "memory": "1024Mi"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

AWS Batch(이)가 Amazon EKS의 AWS Batch 작업을 Amazon EKS 포드로 변환하면 AWS Batch가 limits 값을 requests 값에 복사합니다. 이는 requests 값이 지정되지 않은 경우입니다. 위의 예제 작업 정의를 제출하면 포드 spec(은)는 다음과 같습니다.

apiVersion: v1
kind: Pod
...
spec:
  ...
  containers:
    - command:
        - sleep
        - 60
      image: public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2
      resources:
        limits:
          cpu: 1
          memory: 1024Mi
        requests:
          cpu: 1
          memory: 1024Mi
      ...

노드 CPU 및 메모리 예약

AWS Batch(은)는 vCPU 및 메모리 예약에 bootstrap.sh 파일의 기본 로직을 사용합니다. bootstrap.sh 파일에 대한 자세한 내용은 bootstrap.sh을 참조하세요. vCPU와 메모리 리소스의 크기를 조정할 때는 다음 예제를 고려하세요.

예제: 노드 CPU 예약

CPU 예약 값은 인스턴스에 사용할 수 있는 총 vCPU 수를 사용하여 밀리코어 단위로 계산됩니다.

위 값을 사용하면 다음과 같습니다.

이 예제에서는 c5.large 인스턴스에서 작업을 실행하는 데 사용할 수 있는 밀리코어 vCPU 유닛이 1,930개(2,000~70개로 계산)입니다. 작업에 2 (2*1000 m) vCPU 유닛이 필요한데, 작업이 단일 c5.large 인스턴스에 맞지 않다고 가정하겠습니다. 하지만 1.75 vCPU 유닛이 필요한 작업에는 적합합니다.

예제: 노드 메모리 예약

메모리 예약 값은 다음을 사용하여 메비바이트 단위로 계산됩니다.

할당 가능한 메모리를 계산하는 공식은 다음과 같습니다. (instance_capacity_in_MiB)-(11*(maximum_number_of_pods))-255-(HardEvictionLimit value.)).

c5.large 인스턴스는 최대 29개의 포드를 지원합니다. c5.large 값이 100MiB인 8GB HardEvictionLimit 인스턴스의 경우 할당 가능한 메모리는 7,074MiB입니다. 이 값은 다음과 같은 방식으로 계산됩니다. (774-(11* 29)-255-100)=7074MiB. 이 예제에서 8,192MiB 작업은 8gibibyte(GiB) 인스턴스임에도 불구하고 이 인스턴스에 맞지 않습니다.

DaemonSets

DaemonSets(을)를 사용할 때 다음 사항을 고려하세요.