AgentCore 브라우저 시작하기

AgentCore 브라우저를 사용하면 에이전트가 관리형 Chrome 브라우저를 통해 웹 페이지와 상호 작용할 수 있습니다. 이 가이드에서는 5분 이내에 웹 사이트를 탐색하고 정보를 추출하는 AI 에이전트를 생성합니다.

사전 조건

시작하기 전에 다음을 갖추어야 합니다.

IAM 권한

이 정책을 IAM 자격 증명에 연결합니다. IAM 콘솔에서 사용자 또는 역할을 찾고 권한 추가 > 인라인 정책 생성을 선택하고 JSON 보기로 전환한 후 붙여넣습니다.

{
"Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockAgentCoreBrowserFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock-agentcore:CreateBrowser",
                "bedrock-agentcore:ListBrowsers",
                "bedrock-agentcore:GetBrowser",
                "bedrock-agentcore:DeleteBrowser",
                "bedrock-agentcore:StartBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:ListBrowserSessions",
                "bedrock-agentcore:GetBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:StopBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:UpdateBrowserStream",
                "bedrock-agentcore:ConnectBrowserAutomationStream",
                "bedrock-agentcore:ConnectBrowserLiveViewStream"
            ],
            "Resource": "arn:aws:bedrock-agentcore:<Region>:++<account_id>++:browser/*"
        },
        {
            "Sid": "BedrockModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:InvokeModel",
                "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}

1단계: 종속성 설치

pip install bedrock-agentcore strands-agents strands-agents-tools playwright nest-asyncio

2단계: 에이전트 생성

이름이 browser_agent.py 인 파일을 생성합니다.

from strands import Agent
from strands_tools.browser import AgentCoreBrowser

# Initialize the Browser tool
browser_tool = AgentCoreBrowser(region="<Region>")

# Create an agent with the Browser tool
agent = Agent(tools=[browser_tool.browser])

# Test the agent with a web search prompt
prompt = "what are the services offered by Bedrock AgentCore? Use the documentation link if needed: https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html"
print(f"\n\nPrompt: {prompt}\n\n")

response = agent(prompt)
print("\n\nAgent Response:")
print(response.message["content"][0]["text"])

3단계: 에이전트 실행

python browser_agent.py

에이전트가 웹 사이트를 탐색하고 AgentCore 서비스에 대한 세부 정보를 반환하는 것을 볼 수 있습니다. 오류가 발생하면 IAM 권한, 모델 액세스 및 AWS 자격 증명을 확인합니다.

4단계: 브라우저 세션 라이브 보기

에이전트가 실행되는 동안 AWS 콘솔을 통해 실시간으로 볼 수 있습니다.

라이브 뷰는 자동화에서 제어를 인계하거나 해제할 수 있는 대화형 제어 기능을 갖춘 실시간 비디오 스트림을 제공합니다.

리소스 찾기

AgentCore 브라우저를 사용한 후 AWS 콘솔에서 리소스를 확인합니다.

다음 단계

이제 AgentCore 브라우저가 작동했으므로 다음과 같은 고급 기능을 살펴봅니다.