AgentCore 코드 해석기 도구 나열

====== 콘솔을 사용하여 코드 인터프리터 나열

https://console.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/home AgentCore 콘솔을 엽니다.

탐색 창에서 기본 제공 도구를 선택합니다.

콘솔에는 이름, IDs, 생성 날짜 및 상태를 포함한 모든 Code Interpreter 도구 목록이 표시됩니다.

검색 상자를 사용하여 이름 또는 기타 속성을 기준으로 목록을 필터링할 수 있습니다.

활성 세션 및 구성 설정을 포함한 세부 정보를 보려면 코드 해석기를 선택합니다.

AWS CLI를 사용하여 코드 해석기를 나열하려면 list-code-interpreters 명령을 사용합니다.

aws bedrock-agentcore list-code-interpreters \
  --region <Region> \
  --max-results 10

최대 결과보다 많은 경우 페이지 매김에 --next-token 파라미터를 사용할 수 있습니다.

aws bedrock-agentcore list-code-interpreters \
  --region <Region> \
  --max-results 10 \
  --next-token "<your-pagination-token>"

AWS SDK for Python을 사용하여 코드 해석기를 나열하려면 list_code_interpreters 메서드를 사용합니다.

import boto3

# Initialize the boto3 client
cp_client = boto3.client(
    'bedrock-agentcore-control',
    region_name="<Region>",
    endpoint_url="https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com"
)

# List Code Interpreters
response = cp_client.list_code_interpreters()

# Print the Code Interpreters
for interpreter in response.get('codeInterpreterSummaries', []):
    print(f"Name: {interpreter.get('name')}")
    print(f"ID: {interpreter.get('codeInterpreterId')}")
    print(f"Creation Time: {interpreter.get('createdAt')}")
    print(f"Status: {interpreter.get('status')}")
    print("---")

# If there are more results, get the next page using the next_token
if 'nextToken' in response:
    next_page = cp_client.list_code_interpreters(
        nextToken=response['nextToken']
    )
    # Process next_page...

API를 사용하여 코드 해석기 인스턴스를 나열하려면 다음 호출을 사용합니다.

# Using awscurl
awscurl -X POST "https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters" \
  -H "Accept: application/json" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region>