AgentCore 코드 해석기 세션 시작
코드 인터프리터를 생성한 후 세션을 시작하여 코드를 실행할 수 있습니다.
예
- AWS CLI
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AWS CLI를 사용하여 코드 해석기 세션을 시작하려면
start-code-interpreter-session명령을 사용합니다.aws bedrock-agentcore start-code-interpreter-session \ --region <Region> \ --code-interpreter-id "<your-code-interpreter-id>" \ --name "my-code-session" \ --description "My Code Interpreter session for data analysis" \ --session-timeout-seconds 900
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- Boto3
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AWS SDK for Python을 사용하여 코드 해석기 세션을 시작하려면
start_code_interpreter_session메서드를 사용합니다.import boto3 # Initialize the boto3 client dp_client = boto3.client( 'bedrock-agentcore', region_name="<Region>", endpoint_url="https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com" ) # Start a Code Interpreter session response = dp_client.start_code_interpreter_session( codeInterpreterIdentifier="aws.codeinterpreter.v1", name="sandbox-session-1", sessionTimeoutSeconds=3600 ) # Print the session ID session_id = response["sessionId"] print(f"Session created: {session_id}")
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- API
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API를 사용하여 새 코드 해석기 세션을 시작하려면 다음 호출을 사용합니다.
# Using awscurl awscurl -X PUT \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/sessions/start" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region> \ -d '{ "name": "code-session-abc12345", "description": "code sandbox session", "sessionTimeoutSeconds": 900 }'참고
를 사용하여 코드 인터프리터를 생성하여 관리형 리소스 ID
aws.codeinterpreter.v1또는 가져오는 리소스 ID를 사용할 수 있습니다CreateCodeInterpreter.
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세션 관리
코드 실행