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AWS Strands를 통한 AgentCore 코드 해석기 사용 - Amazon Bedrock AgentCore
1단계: 종속성 설치2단계: AgentCore 코드 해석기를 사용하여 에이전트 생성3단계: 에이전트 실행

AWS Strands를 통한 AgentCore 코드 해석기 사용

다음 섹션에서는 Amazon Bedrock AgentCore 코드 인터프리터를 Strands SDK와 함께 사용하는 방법을 보여줍니다. 이 섹션의 예제를 살펴보기 전에 사전 조건을 참조하세요.

1단계: 종속성 설치

프로젝트 폴더를 생성하고 필요한 패키지를 설치합니다.

참고

Windows에서는 다음을 사용합니다. .venv\Scripts\activate 

mkdir agentcore-tools-quickstart
cd agentcore-tools-quickstart
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

필수 패키지를 설치합니다.

pip install bedrock-agentcore strands-agents strands-agents-tools

이러한 패키지는 다음을 제공합니다.

  • bedrock-agentcore : AgentCore 코드 해석기를 포함한 Amazon Bedrock AgentCore용 SDK 도구

  • strands-agents : Strands 에이전트 프레임워크

  • strands-agents-tools : Strands 에이전트 프레임워크가 제공하는 도구

2단계: AgentCore 코드 해석기를 사용하여 에이전트 생성

라는 파일을 생성하고 다음 코드를 code_interpreter_agent.py 추가합니다.

from strands import Agent
from strands_tools.code_interpreter import AgentCoreCodeInterpreter

# Initialize the Code Interpreter tool
code_interpreter_tool = AgentCoreCodeInterpreter(region="<Region>")

# Define the agent's system prompt
SYSTEM_PROMPT = """You are an AI assistant that validates answers through code execution.
When asked about code, algorithms, or calculations, write Python code to verify your answers."""

# Create an agent with the Code Interpreter tool
agent = Agent(
    tools=[code_interpreter_tool.code_interpreter],
    system_prompt=SYSTEM_PROMPT
)

# Test the agent with a sample prompt
prompt = "Calculate the first 10 Fibonacci numbers."
print(f"\n\nPrompt: {prompt}\n\n")

response = agent(prompt)
print(response.message["content"][0]["text"])

이 코드는 다음과 같습니다.

  • 리전의 AgentCore 코드 해석기 도구를 초기화합니다.

  • 검증에 코드 실행을 사용하도록 구성된 에이전트를 생성합니다.

  • 에이전트에게 Fibonacci 번호를 계산하도록 요청하는 프롬프트를 보냅니다.

  • 에이전트의 응답을 인쇄합니다.

3단계: 에이전트 실행

스크립트를 실행합니다.

python code_interpreter_agent.py

예상 출력

처음 10개의 Fibonacci 번호가 포함된 에이전트의 응답이 표시됩니다. 에이전트는 Python 코드를 작성하여 시퀀스를 계산하고 코드와 결과를 모두 반환합니다.

오류가 발생하면 다음을 확인합니다.

  • IAM 역할에 올바른 권한 및 신뢰 정책이 있음

  • Amazon Bedrock 콘솔에서 모델 액세스가 활성화되어 있습니다.

  • 자격 AWS 증명이 올바르게 구성됨