관찰성 및 비용 제어

트레이스, 로그 및 지표는 하네스 실행 역할을 통해 CloudWatch로 흐릅니다. AgentCore 관찰성 대시보드에서 보거나 CloudWatch Logs 및 X-Ray APIs.

추적이 표시되기 전에 CloudWatch에서 트랜잭션 검색을 활성화합니다(계정당 1회). 설정 세부 정보는 AgentCore 관찰성 시작하기를 참조하세요.

# Stream logs
agentcore logs --harness research-agent

# Filter
agentcore logs --harness research-agent --since 1h --level error

# List recent traces
agentcore traces list --harness research-agent

# Get a specific trace
agentcore traces get <trace-id> --harness research-agent

aws bedrock-agentcore-control update-harness \
  --harness-id "MyHarness-UuFdkQoXSL" \
  --max-iterations 50 \
  --timeout-seconds 1800 \
  --max-tokens 8192

또는에서 maxIterations, timeoutSeconds또는를 전달하여 단일 호출maxTokens에 대해 재정의합니다invoke_harness.

기본값 설정:

agentcore add harness --name bounded-agent \
  --max-iterations 50 --timeout 1800 --max-tokens 8192 \
  --truncation-strategy sliding_window \
  --idle-timeout 600 --max-lifetime 14400
agentcore deploy

--truncation-strategy 플래그는 sliding_window 또는를 허용합니다summarization. --idle-timeout 및 --max-lifetime 플래그는 수명 주기 제한을 초 단위로 설정합니다.

단일 호출에서 재정의:

agentcore invoke --harness bounded-agent --max-iterations 20 --harness-timeout 600 \
  "Quick lookup: what's the weather in Seattle?"

aws bedrock-agentcore-control create-harness \
  --harness-name "MyHarness" \
  --execution-role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/MyHarnessRole" \
  --tags '{"team": "platform", "environment": "staging"}'

에서 태그 설정harness.json:

{
  "tags": {
    "team": "platform",
    "environment": "staging"
  }
}

를 실행agentcore deploy하여 적용합니다.