

# AgentCore 인사이트: 패턴 분석을 사용하여 에이전트 실패 분류
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**참고**  
AgentCore 인사이트는 공개 미리 보기에 있습니다. 기능 및 APIs 정식 출시 전에 변경될 수 있습니다.

**참고**  
ap-south-1에서 AgentCore 인사이트를 사용하는 경우 서비스는 Bedrock APAC 리전 간 추론 프로파일을 사용합니다. ap-northeast-2에서 AgentCore 인사이트를 사용하는 경우 서비스는 Bedrock 글로벌 리전 간 추론 프로파일을 사용합니다. 두 경우 모두 요청이 프로필의 대상 리전으로 라우팅될 수 있습니다. 이 라우팅은 해당 리전에 옵트인하지 않았거나 서비스 제어 정책에서 추론을 명시적으로 거부한 경우에도 발생할 수 있습니다. 입력 프롬프트 및 출력 결과는 남용 탐지를 위해 이러한 대상 리전에 저장될 수 있습니다.

Amazon Bedrock AgentCore 인사이트는 에이전트 세션을 분석하여 실패 패턴을 식별하고, 사용자 의도를 추출하고, 실행 동작을 요약합니다. Insights는 채점 이상의 분류 분석을 제공하여 [AgentCore 평가를](evaluations.md) 확장합니다. 에이전트가 실패하는 *이유*와 사용자가 달성하려고 하는 *사항을* 알려줍니다.

AgentCore 인사이트는 세 가지 분석 유형을 제공합니다.
+  **실패 분석:** 에이전트 세션의 실패를 식별하고, 세부 분류(도구 오류, 할루시네이션, 잘못된 추론, 반복 동작 등)를 사용하여 분류하고, 근본 원인을 특정 범위로 다시 추적하고, 수정 권장 사항을 제공합니다.
+  **사용자 의도 추출:** 사용자가 각 세션에서 달성하려는 것을 추출한 다음 유사한 의도를 함께 클러스터링하여 에이전트가 처리하는 가장 일반적인 사용 사례를 보여줍니다.
+  **실행 요약:** 에이전트가 각 세션에 대해 취한 접근 방식과 결과를 요약한 다음 유사한 실행 패턴을 클러스터링하여 에이전트가 일반적으로 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다.

세션별 분석 후 서비스 클러스터는 세션 간에 결과를 생성하여 반복 패턴을 표시합니다. 장애 분석의 경우 장애 범주 → 하위 범주 → 근본 원인 클러스터, 각각 영향을 받는 세션, 설명 및 문제 해결 권장 사항의 3단계 계층 구조가 생성됩니다.

## 인사이트가 트리거되는 방법
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인사이트 분석은 다음 두 가지 방법으로 트리거할 수 있습니다.
+  **배치 평가를 통한 일회성:** `StartBatchEvaluation`를 호출`insights`하여 일정 세션 범위에서 분석을 실행합니다. 결과는를 통해 반환됩니다`GetBatchEvaluation`.
+  **클러스터링 일정을 통한 반복:** 하나 이상의 빈도(`DAILY`, 또는 )로 온라인 평가 구성`ClusteringConfig`에서 `WEEKLY`를 구성합니다`MONTHLY`. 서비스는 구성된 주기에 배치 평가 작업을 자동으로 트리거합니다. 반복 일정에서 사용자 지정 보고서를 생성하여 특정 날짜 및 시간에 고정할 수도 있습니다.

세션별 인사이트 분석은 CreateOnlineEvaluationConfig를 통해 인사이트를 구성할 때 자동으로 실행되지만, 패턴을 표시하는 클러스터링된 결과는 배치 평가 작업 중에만 생성됩니다.

## 분류에서 최적화로
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AgentCore 인사이트는 [AgentCore 최적화](optimization.md)와 함께 작동하여 개선 루프를 닫습니다. 인사이트가 실패 패턴과 근본 원인을 식별한 후 이러한 결과를 권장 사항 API에 피드하여 분류된 문제를 해결하는 향상된 시스템 프롬프트를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 진단 출력이 실행 가능한 구성 변경으로 바뀝니다.

1.  **분류:** 인사이트를 실행하여 반복되는 장애 범주 및 근본 원인을 식별합니다.

1.  **권장 사항 생성:** 현재 시스템 프롬프트`StartRecommendation`로를 호출하고 동일한 에이전트 추적을 가리킵니다. 서비스는 변경된 사항에 대한 설명과 함께 권장 시스템 프롬프트를 생성합니다.

1.  **검증:** [A/B 테스트를](ab-testing.md) 사용하여 원래 및 권장 구성을 라이브 트래픽과 비교합니다.