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포괄적인 레지스트리 마이그레이션 가이드 - Amazon Bedrock AgentCore

포괄적인 레지스트리 마이그레이션 가이드

AWS 에이전트 레지스트리 - 퍼블릭 미리 보기에서 일반 가용성으로 마이그레이션

소개

2026년 8월 6일에 정식 출시(GA)의 일환으로 AWS 에이전트 레지스트리는 서비스 보안 주체, 데이터 및 API 모델에 상당한 변경 사항을 도입하고 있습니다. 공개 미리 보기 중에 AWS 에이전트 레지스트리를 사용한 경우 다음 세 영역에 걸친 마이그레이션을 완료해야 합니다.

  1. 네임스페이스 및 구성 변경 - AWS Bedrock AWS AgentCore 네임스페이스에서 자체 전용 네임스페이스로 에이전트 레지스트리를 이동하고 있습니다. 이 네임스페이스 변경은 AWS 에이전트 레지스트리에만 적용됩니다. Identity, Gateway, Runtime 및 Policy와 같은 다른 모든 AgentCore 상품은 영향을 받지 않습니다. AWS 에이전트 레지스트리의 경우 서비스 네임스페이스가에서 bedrock-agentcore로 변경됩니다agent-registry. 이는 엔드포인트, IAM 정책, SDK 클라이언트, CLI 명령, 리소스 ARNs, 관찰성 통합 등 서비스를 참조하는 모든 표면에 영향을 미칩니다. 새 네임스페이스를 사용하려면 코드와 인프라를 업데이트해야 합니다.

  2. API 스키마 변경 - 레지스트리 및 레지스트리 레코드 데이터 모델은 공개 미리 보기 중 고객 피드백을 기반으로 업데이트됩니다. 이러한 변경 사항은 기존 API 스키마와의 이전 버전과의 호환성을 깨뜨립니다. API 요청 및 응답을 구성하거나 구문 분석하는 애플리케이션 코드는 새 네임스페이스로 마이그레이션하는 과정에서 새 스키마를 반영하도록 업데이트해야 합니다.

  3. 데이터 마이그레이션 - 기존 레지스트리 및 레지스트리 레코드를 이전 네임스페이스에서 새 네임스페이스로 마이그레이션해야 합니다. 데이터를 추출하고, 새 스키마로 변환하고, 새 네임스페이스에 로드하는 마이그레이션 도구를 제공합니다. 데이터는 동일한 계정 및 리전으로 마이그레이션되며 네임스페이스만 변경됩니다.

이 가이드에서는 마이그레이션을 계획하고 실행하는 데 도움이 되는 before-and-after 예제와 함께 각 영역을 자세히 다룹니다.

마이그레이션 타임라인이란 무엇입니까?

이 마이그레이션을 위해 기억해야 할 두 가지 중요한 마일스톤이 있습니다.

  • 2026년 8월 6일 - AWS 에이전트 레지스트리가 정식 출시되고 새 agent-registry 네임스페이스가 공식적으로 시작됩니다. 기존 레지스트리 및 레코드가 있는 경우 bedrock-agentcoreagent-registry 네임스페이스에 동시에 액세스할 수 있습니다. 마이그레이션 도구는 agentcore-samples GitHub 리포지토리에서 사용할 수 있게 됩니다. 마이그레이션 프로세스를 시작할 수 있습니다.

    참고

    2026년 8월 6일부터 기존 레지스트리 또는 레코드가 없는 신규 고객은 bedrock-agentcore 네임스페이스를 통해 AWS Agent Registry에 액세스할 수 없습니다. agent-registry 네임스페이스에서 직접 AWS 에이전트 레지스트리 사용을 시작합니다.

  • 2026년 9월 17일 - 마이그레이션 기간이 종료됩니다. 이 날짜에 이전 bedrock-agentcore 네임스페이스가 종료됩니다. 서비스 및 이전 네임스페이스의 나머지 데이터에 대한 읽기/쓰기 액세스 권한을 잃게 됩니다. 이 날짜 이후에는 agent-registry 네임스페이스를 사용해야 합니다.

네임스페이스 및 구성 변경

agent-registry 네임스페이스는 다음 위치에서 bedrock-agentcore를 대체합니다. 이 섹션에서는 변경되는 모든 표면을 나열하고 코드를 업데이트하는 방법에 대한 예를 제공합니다.

중요

네임스페이스 변경 사항은 AWS Agent Registry에서 제공하는 APIs에만 영향을 미치며,AgentCore 자격 증명과 같은 나머지 AWS Bedrock AgentCore에는 영향을 미치지 않습니다. AgentCore AWS AgentCore 따라서 워크로드 자격 증명 및 OAuth 자격 증명 공급자 리소스는 bedrock-agentcore 네임스페이스 아래에 남아 있습니다.

서비스 엔드포인트

애플리케이션은 새 엔드포인트 호스트 이름을 가리켜야 합니다. 새 엔드포인트는 .api.aws 도메인을 사용합니다.

Surface 이전 값 새 값

데이터 영역 엔드포인트

bedrock-agentcore.{region}.amazonaws.com

agent-registry.{region}.api.aws

컨트롤 플레인 엔드포인트

bedrock-agentcore-control.{region}.amazonaws.com

agent-registry-control.{region}.api.aws

IAM 및 보안

참조하는 모든 IAM 정책, 서비스 제어 정책(SCPs) 및 권한 경계를 업데이트해야 bedrock-agentcore 합니다. 리소스 ARNs 새 네임스페이스를 반영하도록 변경됩니다.

Surface 이전 값 새 값

IAM 작업 접두사

bedrock-agentcore:*

agent-registry:*

서비스 보안 주체

bedrock-agentcore.amazonaws.com

agent-registry.amazonaws.com

레지스트리 ARN

arn:aws:bedrock-agentcore:{region}:{account}:registry/{id}

arn:aws:agent-registry:{region}:{account}:registry/{id}

레코드 ARN

arn:aws:bedrock-agentcore:{region}:{account}:registry/{id}/record/{rid}

arn:aws:agent-registry:{region}:{account}:registry/{id}/record/{rid}

ARNs 구문 분석하거나 저장하는 자동화가 있는 경우 해당 참조도 업데이트합니다. IAM 작업 접두사 또는 서비스 보안 주체에 대한 조건이 있는 사용자 지정 정책을 새 값과 일치하도록 업데이트해야 합니다. AWS 에이전트 레지스트리와 연결된 IAM 권한의 전체 목록을 보려면 AWS 에이전트 레지스트리 IAM 권한 참조를 참조하세요.

참고

현재 AWS 에이전트 레지스트리 액세스에 BedrockAgentCoreFullAccess AWS 관리형 정책을 사용하는 경우( BedrockAgentCoreFullAccess 정책 세부 정보 참조) 새 AgentRegistryFullAccess 관리형 정책(GA에서 사용 가능)으로 교체해야 합니다. 이전 BedrockAgentCoreFullAccess 관리형 정책은 agent-registry:* 권한을 포함하도록 업데이트되지 않습니다.

SDK, CLI 및 인프라

새 클라이언트 클래스 및 CLI 네임스페이스를 참조하도록 애플리케이션 코드, 배포 스크립트 및 infrastructure-as-code 템플릿을 업데이트합니다.

Surface 이전 값 새 값

Dataplane SDK 클라이언트 클래스

BedrockAgentCoreClient

AgentRegistryClient

Controlplane SDK 클라이언트 클래스

BedrockAgentCoreControlClient

AgentRegistryControlClient

CLI 네임스페이스

aws bedrock-agentcore

aws agent-registry

Service Quotas 코드

bedrock-agentcore

agent-registry

이전에 bedrock-agentcore 서비스 코드에서 사용자 지정 할당량 증가를 요청한 경우에서 다시 요청해야 합니다agent-registry.

관찰성 및 이벤트

이전 네임스페이스를 참조하는 CloudTrail Lake 쿼리, Athena 쿼리, SIEM 통합, EventBridge 규칙, CloudWatch 대시보드 및 경보를 업데이트합니다.

Surface 이전 값 새 값

CloudTrail 이벤트 소스

bedrock-agentcore.amazonaws.com

agent-registry.amazonaws.com

EventBridge 소스

aws.bedrock-agentcore

aws.agent-registry

CloudWatch 네임스페이스

AWS/BedrockAgentCore

AWS/AgentRegistry

예: IAM 정책 업데이트

모든 IAM 정책에서 작업 접두사와 리소스 ARN 네임스페이스를 바꿉니다.

이전(공개 미리 보기):

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [{ "Effect": "Allow", "Action": [ "bedrock-agentcore:CreateRegistry", "bedrock-agentcore:GetRegistry", "bedrock-agentcore:UpdateRegistry", "bedrock-agentcore:ListRegistries", "bedrock-agentcore:DeleteRegistry", "bedrock-agentcore:CreateRegistryRecord", "bedrock-agentcore:GetRegistryRecord", "bedrock-agentcore:UpdateRegistryRecord", "bedrock-agentcore:ListRegistryRecords", "bedrock-agentcore:DeleteRegistryRecord", "bedrock-agentcore:SubmitRegistryRecordForApproval", "bedrock-agentcore:UpdateRegistryRecordStatus", "bedrock-agentcore:SearchRegistryRecords" ], "Resource": ["arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:*"] }] }

이후(일반 가용성):

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [{ "Effect": "Allow", "Action": [ "agent-registry:CreateRegistry", "agent-registry:GetRegistry", "agent-registry:UpdateRegistry", "agent-registry:ListRegistries", "agent-registry:DeleteRegistry", "agent-registry:CreateRegistryRecord", "agent-registry:GetRegistryRecord", "agent-registry:UpdateRegistryRecord", "agent-registry:ListRegistryRecords", "agent-registry:DeleteRegistryRecord", "agent-registry:SubmitRegistryRecordForApproval", "agent-registry:UpdateRegistryRecordStatus", "agent-registry:SearchDiscoverableRegistryRecords", "agent-registry:ListDiscoverableRegistryRecords", "agent-registry:GetDiscoverableRegistryRecord" ], "Resource": ["arn:aws:agent-registry:us-west-2:123456789012:*"] }] }
참고

BatchGetDiscoverableRegistryRecord API에는 자체 IAM 작업이 없습니다. 작업에 대해 요청된 각 레코드에 권한을 부여합니다agent-registry:GetDiscoverableRegistryRecord. 정책에를 사용하도록 GetDiscoverableRegistryRecord가 포함되어 있는지 확인합니다BatchGet.

중요

워크로드 자격 증명 및 OAuth 자격 증명 공급자 리소스는 bedrock-agentcore 네임스페이스 아래에 남아 있습니다. 레지스트리가 OAuth 또는 IAM 자격 증명과 URL 동기화(source.fromUrl)를 사용하는 경우 새 권한과 함께 다음 agent-registry:* 권한을 유지해야 합니다.

"bedrock-agentcore:CreateWorkloadIdentity", "bedrock-agentcore:GetWorkloadIdentity", "bedrock-agentcore:DeleteWorkloadIdentity"

모든 bedrock-agentcore 작업을 대체하지 마십시오. 이러한 자격 증명 리소스는 의도적으로 이전 네임스페이스를 유지합니다.

예: SDK 클라이언트 구성 업데이트

SDK 호출에서 서비스 이름, 클라이언트 클래스 및 엔드포인트 URL을 업데이트합니다.

이전(공개 미리 보기):

import boto3 session = boto3.Session(region_name="us-west-2") cp_client = session.client( "bedrock-agentcore-control", endpoint_url="https://bedrock-agentcore-control.us-west-2.amazonaws.com" ) dp_client = session.client( "bedrock-agentcore", endpoint_url="https://bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com" )

이후(일반 가용성):

import boto3 session = boto3.Session(region_name="us-west-2") cp_client = session.client( "agent-registry-control", endpoint_url="https://agent-registry-control.us-west-2.api.aws" ) dp_client = session.client( "agent-registry", endpoint_url="https://agent-registry.us-west-2.api.aws" )

예: CLI 명령 업데이트

모든 스크립트 및 자동화에서 CLI 네임스페이스를 바꿉니다.

이전(공개 미리 보기):

aws bedrock-agentcore-control create-registry \ --name "MyRegistry" \ --description "Production registry" \ --region us-west-2 \ --endpoint-url https://bedrock-agentcore-control.us-west-2.amazonaws.com

이후(일반 가용성):

aws agent-registry-control create-registry \ --name "MyRegistry" \ --description "Production registry" \ --region us-west-2 \ --endpoint-url https://agent-registry-control.us-west-2.api.aws

API 스키마 변경 사항

네임스페이스 마이그레이션 외에도 일반 가용성에 대한 레지스트리 및 레지스트리 레코드 데이터 모델을 업데이트했습니다. 이러한 변경 사항은 공개 미리 보기의 피드백을 기반으로 API의 일관성과 확장성을 개선합니다. 이 섹션에서는 애플리케이션 코드를 업데이트할 수 있도록 이전 및 이후 예제가 포함된 각 변경 범주를 다룹니다.

변경 1: 레지스트리 엔터티 업데이트

레지스트리의 데이터 영역에 액세스하는 방법을 제어하는 레지스트리 리소스의 권한 부여 구성은 이제 목적을 명시적으로 만드는 전용 discoveryConfiguration 래퍼 아래에 배치됩니다. 승인 구성(PENDING_APPROVAL상태에 제출된 레코드가 APPROVED 자동으로 상태로 전환되는지 여부를 제어)은 부울에서 확장 가능한 열거형 배열로 이동합니다.

특정 필드 변경 사항은 다음과 같습니다.

  • authorizerTypeauthorizerConfiguration는 새 discoveryConfiguration 객체 내부로 이동합니다.

  • approvalConfiguration.autoApproval (부울)은 approvalConfiguration.autoApprovalRules ( 열거형 문자열 배열)로 대체됩니다. 값은와 의미"APPROVE_ALL"가 동일합니다autoApproval: true. 열거형 목록에 지정된 규칙이 적용됩니다. (null)을 지정하지 않으면 승인이 필요합니다.

이전(공개 미리 보기):

{ "name": "string", "description": "string", "authorizerConfiguration": { ... }, "authorizerType": "string", "approvalConfiguration": { "autoApproval": true } }

이후(일반 가용성): Approval ALL 사용

{ "name": "string", "description": "string", "discoveryConfiguration": { "authorizerConfiguration": { ... }, "authorizerType": "string" }, "approvalConfiguration": { "autoApprovalRules": ["APPROVE_ALL"] } }

이후(일반 가용성): 열거형 목록에 NULL 포함

{ "name": "string", "description": "Registry with manual approval only", "approvalConfiguration": { "autoApprovalRules": [] } }

변경 2: 레지스트리 레코드의 새 필수 필드

레지스트리 레코드는 더 나은 분류 및 중복 제거를 지원하기 위해 두 개의 새로운 필수 최상위 필드를 얻습니다. CreateRegistryRecord API를 사용하여 레지스트리 레코드를 생성할 때 두 필드를 모두 지정해야 하며 나중에 UpdateRegistryRecord API를 사용하여 변경할 수 있습니다.

Field 유형 설명

name

문자열(필수)

레지스트리 내의 고유 식별자로, 고객이 지정할 수 있습니다. 모든 레코드는 레지스트리에 고유한 이름을 가져야 합니다. recordVersion 도 있는 경우 name 및의 조합은 고유해야 recordVersion 합니다.

recordType

열거형(필수)

레코드의 의미 체계 유형입니다. 유효한 값: AGENT, MCP, SKILL, CUSTOM. 에서 유효한 기본 설명자 키를 결정합니다descriptors. ListRegistryRecords 및와 같은 APIs 사용하여이 의미 체계 유형을 기준으로 결과를 필터링SearchDiscoverableRegistryRecords할 수 있습니다.

변경 3: 레지스트리 레코드 재구성

descriptors 필드는 구분된 조합에서 플랫 키 구조로 변경됩니다.

이전 모델에서 descriptorType 필드(MCP, A2A, AGENT_SKILLS, CUSTOM)가 내부 셰이프를 결정했습니다. 이 결합된 설명자 콘텐츠는 대략적인 프로토콜 또는 형식 분류에 적용됩니다. 이 필드는 더 이상 존재하지 않습니다. 별도의 최상위 속성recordType인가 의미 체계 분류를 대체합니다. API는 구조적으로 셰이프가 아닌 런타임 recordType 시 각에 대해 유효한 설명자 키를 적용합니다. descriptors 이제 아래의 각 최상위 키는 세분화된 기본 설명자 유형(예: , a2aAgentCardmcpServer, agentSkillsDefinition, custom)을 나타냅니다. 보조 설명자(예: , toolsskillMd)는 기본 설명자의 아래에 중첩됩니다additionalData. inlineContent 필드는이 됩니다data. schemaVersionprotocolVersion 필드는 로 통합됩니다dataSchemaVersion.

최상위 synchronizationConfiguration 속성은 각 설명자(additionalData하위 포함) 내에서가 source 되고 이동합니다.

기존 name 필드는가 displayName되어 의미를 보다 명시적으로 만듭니다. net-new name 필드는 중복 제거 키 역할을 하며 레지스트리의 모든 레코드에서 고유해야 합니다. 동일한 레코드recordVersion에 대해 name 및를 모두 지정하는 경우 이들의 조합은 고유해야 합니다.

다음 필드의 이름이 변경되었습니다.

Before After 참고

name

displayName

레코드의 표시 이름입니다. 중복 제거 키인 새 name 필드도 있습니다.

descriptorType

제거됨

최상위 recordType 필드로 대체됩니다.

inlineContent

data

각 설명자 내의 콘텐츠 페이로드입니다.

schemaVersion / protocolVersion

dataSchemaVersion

모든 설명자 유형에 대한 통합 버전 필드입니다.

synchronizationConfiguration

source

각 설명자(additionalData하위 포함) 내에서 이동되었습니다.

이전(공개 미리 보기):

{ "recordId": "string", "name": "string", "descriptorType": "string", // A2A, MCP, AGENT_SKILL, CUSTOM "descriptors": { "agent": { "a2aAgentCard": { "inlineContent": "string", "schemaVersion": "string" } }, "agentSkills": { "skillDefinition": { "inlineContent": "string", "schemaVersion": "string" }, "skillMd": { "inlineContent": "string" } }, "mcp": { "server": { "inlineContent": "string", "schemaVersion": "string" }, "tools": { "inlineContent": "string", "protocolVersion": "string" } }, "custom": { "inlineContent": "string" } }, "synchronizationType": "URL", "synchronizationConfiguration": { "fromUrl": { "url": "string", "credentialProviderConfigurations": [ { "credentialProvider": { ... }, "credentialProviderType": "string" } ] } }, ... }

이후(일반 가용성):

{ "recordId": "string", "displayName": "string", "name": "string", "recordVersion": "string", "recordType": "AGENT" | "MCP" | "SKILL" | "CUSTOM", "descriptors": { "a2aAgentCard": { "data": "string", "dataSchemaVersion": "string", "source": { "fromUrl": { "url": "string", "credentialProviderConfigurations": [...] } } }, "mcpServer": { "data": "string", "dataSchemaVersion": "string", "source": { "fromUrl": { ... } }, "additionalData": { "tools": { "data": "string", "dataSchemaVersion": "string" } } }, "agentSkillsDefinition": { "data": "string", "dataSchemaVersion": "string", "additionalData": { "skillMd": { "data": "string", "dataSchemaVersion": "string", "source": { "fromUrl": { ... } } } } }, "custom"?: { "data": "string" } }, "metadata": Document ... }

다음과 같은 제약이 적용됩니다.

레코드당 정확히 하나의 기본 설명자 키를 채울 수 있습니다. 당 유효한 기본 설명자는 다음과 recordType 같습니다.

  • 에이전트: a2aAgentCard, mcpServer, custom

  • MCP: mcpServer, custom

  • 기술: agentSkillsDefinition, custom

  • 사용자 지정: custom

source는 단일 최상위 블록이 아닌 서술자별입니다. 스키마의 source 필드인 mcpServer 및를 포함하는 설명자에 연결됩니다a2aAgentCard. tools 하위(아래mcpServer.additionalData), agentSkillsDefinition 상위 및 custom 설명자는를 포함하지 않습니다source.

GA에서는 만 지원source.fromUrl됩니다.

자동 동기화는 mcpServera2aAgentCard 기본 설명자, 즉 MCP 및 AGENT 레코드 유형에 대해서만 트리거됩니다. skillMd 하위 source의는 유지되지만 동기화를 실행하는 데 사용되지 않으며, SKILL 레코드는 자동 동기화할 수 없습니다. 사용자 지정 레코드는를 data 직접 제공하여 수동으로 생성해야 합니다.

변경 4: 데이터 영역 필터 업데이트

SearchRegistryRecordsSearchDiscoverableRegistryRecords (POST /discoverable-records-search)가 됩니다. 요청 및 응답은 새 필드 이름과 데이터 모델을 선택합니다.

  • 필터링 기준recordType( 대체descriptorType).

  • 필터링 기준recordVersion( 대체version).

  • 응답은 없이 새 형식으로 설명자를 반환합니다credentialProviderConfigurations.

MCP 검색 도구는이 search_registry_records되고search_discoverable_registry_records, 새 설명자 형식을 반환하며, 새 필터 이름을 사용합니다.

변경 5: 새 브라우징 APIs

두 개의 새로운 데이터 영역 APIs 승인된 레코드에 대한 브라우징 및 카탈로그 경험 구축을 지원합니다. 이러한 APIs 명시적 마이그레이션이 필요하지 않습니다. 여기에서는 이를 GA의 AWS 에이전트 레지스트리 API 모델에 대한 추가 사항으로 언급합니다.

ListDiscoverableRegistryRecords - 승인된 레지스트리 레코드의 페이지가 매겨진 목록을 반환합니다. 이를 사용하여 게시된 콘텐츠를 통해 브라우징 인터페이스를 빌드합니다.

// HTTP: POST /registries/{registryId}/discoverable-records-list { "registryId": "string", // path param, required (ARN or ID) "maxResults": 1-100, // query param, optional "nextToken": "string", // query param, optional "filters": [ { "name": "recordType", "values": ["MCP"] } ] } { "registryRecords": [ { "registryArn": "string", "recordArn": "string", "recordId": "string", "name": "string", "displayName": "string", "description": "string", "recordType": "string", "recordVersion": "string", "status": "string", "createdAt": "string", "updatedAt": "string" } ], "nextToken": "string" }

BatchGetDiscoverableRegistryRecord - 단일 호출로 하나 이상의 레지스트리에서 레코드 배치에 대한 전체 세부 정보를 검색합니다.

// HTTP: POST /discoverable-records-batch { "entries": [ { "registryId": "reg-AAA", "recordIds": ["rec-111", "rec-222"] } ] } { "registryRecords": [ { "registryArn": "string", "recordArn": "string", "recordId": "string", "name": "string", "displayName": "string", "description": "string", "recordType": "string", "descriptors": { ... }, "recordVersion": "string", "status": "string", "createdAt": "string", "updatedAt": "string" } ], "errors": [ { "registryId": "string", "recordId": "string", "errorCode": "RESOURCE_NOT_FOUND" | "ACCESS_DENIED" | "INTERNAL_ERROR", "message": "string" } ] }

응답에는 전체 레코드 세부 정보가 포함된 registryRecords 배열과 검색할 수 없는 레코드에 대한 errors 배열이 포함됩니다.

시작 시 정확히 하나의 항목(레지스터 1개, 레코드 IDs)이 허용됩니다. 그룹화된 셰이프는 향후 릴리스에서 교차 레지스트리 일괄 처리와 전방 호환됩니다.

변경 6: API 나열 APIs화 필터 채택 파라미터

공개 미리 보기에서 목록 APIs 필터링 가능한 각 필드를 자체 쿼리 파라미터(예: , --status READY--recordType MCP)로 노출합니다. GA에서는 단일 구조화 filters 파라미터가 이러한 개별 파라미터를 대체합니다. filters 값은 점으로 구분된 속성 경로인 { "name": "<dotted.path>", "values": ["<value>"] } 항목 목록name입니다. 중첩된 필드를 포함하여 필터링 가능한 새로운 필드는 새로운 API 파라미터가 아닌 새로운 name 경로가 됩니다. 목록 작업도에서 GET로 변경됩니다POST. 페이지 매김 파라미터(maxResults, nextToken)는 변경되지 않습니다.

이전(공개 미리 보기):

GET /registries?status=READY&authorizerType=AWS_IAM GET /registries/{registryId}/records?name=my-agent&status=APPROVED&recordType=MCP

이후(일반 가용성):

// ListRegistries // POST /registries-list { "filters": [ { "name": "status", "values": ["READY"] }, { "name": "discoveryConfiguration.authorizerType", "values": ["AWS_IAM"] } ], "maxResults": 100, "nextToken": "string" } // ListRegistryRecords // POST /registries/{registryId}/records-list { "filters": [ { "name": "name", "values": ["my-agent"] }, { "name": "status", "values": ["APPROVED"] }, { "name": "recordType", "values": ["MCP"] } ], "maxResults": 100, "nextToken": "string" }

데이터 마이그레이션

기존 레지스트리 및 레지스트리 레코드를 bedrock-agentcore 네임스페이스에서 agent-registry 네임스페이스로 마이그레이션해야 합니다. 마이그레이션을 지원하는 스크립트를 제공합니다. 스크립트는 기존 데이터 추출, 이전 스키마에서 새 스키마로 변환, 새 네임스페이스의 레지스트리로 로드를 처리합니다. 스크립트는 동일한 계정 및 리전 내의 agent-registry 네임스페이스에 새 레지스트리를 생성합니다. 네임스페이스 및 API 스키마 변경을 고려하여 기존 레지스트리의 모든 기존 레코드를 새 레지스트리로 마이그레이션합니다.

마이그레이션 접근 방식 선택

올바른 접근 방식은 레지스트리 사용량의 규모와 운영 환경에 따라 달라집니다.

사례 1: 직접 스크립트 실행을 통한 소규모 마이그레이션

  • 프로필: 레지스트리가 5개 미만이고 레코드가 100개 미만입니다. 대상 계정의 터미널 또는 CloudShell에 직접 액세스할 수 있습니다.

  • 접근 방식: 마이그레이션 Python 스크립트를 직접 실행합니다. 스크립트는 미리 보기 네임스페이스에 연결하고, 레지스트리와 레코드를 나열하고, 데이터를 GA 스키마로 변환하고, 새 네임스페이스에 생성합니다. 가장 간단한 경로이며 인프라 배포가 필요하지 않습니다.

사례 2: Lambda 또는 Glue를 사용한 관리형 마이그레이션

  • 프로필: 대상 환경에 대한 직접 터미널 액세스 권한이 없거나 관리형 실행 모델을 선호합니다.

  • 접근 방식: 마이그레이션을 AWS Lambda 함수 또는 AWS Glue 작업으로 배포합니다. 마이그레이션 엔진은 동일한 extract-transform-load 워크플로를 수행하지만 계정 내에서 관리형 작업으로 실행됩니다. 대부분의 계정에서 전체 마이그레이션은 15분 이내에 완료됩니다.

마이그레이션 엔진:

  • 미리 보기 네임스페이스에서 레지스트리와 레코드를 추출하여 전체 로드와 증분 로드를 모두 지원합니다. 모든 API 응답을 페이지 매김하고 데이터를 스테이징 위치로 직렬화합니다.

  • API 스키마 변경 사항(필드 이름 변경, 설명자 재구성, 새 필수 필드)을 적용하여 각 레코드를 변환합니다.

  • 변환된 데이터를 새 agent-registry 네임스페이스로 로드하여 GA API를 사용하여 레지스트리와 레코드를 생성합니다.

  • 마이그레이션된 항목, 발생한 오류를 요약하는 보고서를 생성하고 확인을 위해 개수를 기록합니다.

사례 3: 활성 프로덕션 워크로드에 대한 이중 쓰기 마이그레이션

  • 프로필: 퍼블릭 미리 보기 APIs를 기반으로 플랫폼 또는 자동화 파이프라인을 구축했으며 프로덕션 환경에서 새 데이터를 적극적으로 작성하고 있습니다.

  • 접근 방식: 전환 중에 데이터 손실을 방지하려면 이중 쓰기 마이그레이션 전략을 사용합니다.

    • 라이터 업데이트 - 미리 보기 네임스페이스와 새 agent-registry 네임스페이스 모두에 동시에 쓰도록 애플리케이션을 수정합니다.

    • 중복 제거를 사용하여 마이그레이션 스크립트 실행 - 마이그레이션 도구를 실행하여 기록 데이터를 마이그레이션합니다. 스크립트는 name 필드를 기반으로 중복 제거되므로 새 네임스페이스(이중 쓰기)에 이미 있는 레코드는 중복되지 않습니다.

    • 리더 전환 - 모든 데이터가 새 네임스페이스에 존재하는지 확인한 후 에서만 읽도록 애플리케이션을 업데이트합니다agent-registry.

    • 이중 쓰기 제거 - 새 네임스페이스에서 모든 읽기 및 쓰기가 성공했는지 확인한 후 애플리케이션에서 미리 보기 네임스페이스 라이터를 제거합니다.

마이그레이션 확인

마이그레이션을 실행한 후 데이터가 올바르게 마이그레이션되었는지 확인합니다.

  • list-registries CLI 명령을 사용하여 새 네임스페이스의 모든 레지스트리를 나열하고 개수가 소스와 일치하는지 확인합니다.

  • 각 레지스트리에 대해를 사용하여 레코드 수를 비교합니다list-registry-records.

  • 개별 레코드를 스팟 확인하여 설명자가 올바르게 변환되었는지 확인합니다(필드 이름 변경, 설명자 재구성).

  • 네임스페이스 및 구성 변경 섹션에 설명된 대로 IAM 정책, 엔드포인트 및 SDK 클라이언트를 업데이트합니다.

  • 애플리케이션이 새 네임스페이스를 사용하여 성공적으로 읽고 쓸 수 있는지 확인합니다.

FAQ

AWS 에이전트 레지스트리에서 변경되는 사항은 무엇입니까?

AWS 에이전트 레지스트리가 퍼블릭 미리 보기 bedrock-agentcore 네임스페이스에서 일반적으로 사용 가능한 agent-registry 네임스페이스로 이동하고 있습니다. 마이그레이션은 네임스페이스 및 구성 변경(엔드포인트, IAM, SDK, CLI, ARNs, 관찰성), API 스키마 변경(레지스터리 및 레코드에 대한 재구성된 데이터 모델), 데이터 마이그레이션(기존 레지스트리 및 레코드를 새 네임스페이스로 이동)의 세 가지 영역에 걸쳐 있습니다.

bedrock-agentcore 네임스페이스에서 레지스트리를 계속 사용할 수 있나요?

bedrock-agentcore 네임스페이스의 기존 레지스트리 사용은 마이그레이션 기간 동안 중단 없이 계속 작동합니다. 그러나 데이터 마이그레이션과 코드 업데이트를 모두 완료할 수 있는 충분한 시간을 확보하려면 도구를 사용할 수 있게 되는 즉시 마이그레이션을 시작하는 것이 좋습니다.

그러나 2026년 8월 6일부터 기존 레지스트리 또는 레코드가 없는 경우 2026년 8월 6일부터 AWS 에이전트 레지스트리의 bedrock-agentcore 네임스페이스에 액세스할 수 없습니다. 2026년 8월 6일 현재 기존 레지스트리 또는 레코드가 있는 경우 마이그레이션 기간(2026년 8월 6일~2026년 9월 17일) 동안 AWS 에이전트 레지스트리의 bedrock-agentcore 네임스페이스에 액세스할 수 있습니다.

내 데이터가 자동으로 마이그레이션되나요?

아니요. 제공하는 마이그레이션 도구를 사용하여 직접 마이그레이션을 시작해야 합니다. 규모에 따라 사용 가능한 접근 방식에 대한 자세한 내용은 데이터 마이그레이션 섹션을 참조하세요.

어떤 API 스키마 변경 사항이 포함되나요?

네임스페이스 변경 외에도 레지스트리 엔터티(에 그룹화된 권한 부여 구성discoveryConfiguration), 레지스트리 레코드 새 필드(namerecordType), 레지스트리 레코드 재구성(설명자 평면화, 필드 이름 변경), 검색 API 필터 업데이트(recordType, recordVersion), 새 브라우징 APIs(ListDiscoverableRegistryRecords, BatchGetDiscoverableRegistryRecord) 및 목록 작업에 대한 구조화된 필터의 6개 영역에서 API 데이터 모델을 업데이트했습니다.

데이터 마이그레이션에는 얼마나 걸리나요?

마이그레이션 시간은 계정의 레지스트리 및 레코드 수에 따라 달라집니다. 레코드가 100개 미만인 계정의 경우 로컬에서 실행될 때 몇 분 안에 마이그레이션이 완료됩니다. 레코드가 수천 개인 계정의 경우 관리형 작업으로 실행할 때 15분 이내에 마이그레이션이 완료될 것으로 예상합니다.

활성 쓰기를 사용하는 대규모 배포가 있는 경우 어떻게 해야 하나요?

프로덕션 환경에서 미리 보기 네임스페이스에 데이터를 적극적으로 쓰는 경우 사례 3에 설명된 대로 이중 쓰기 마이그레이션 전략을 사용합니다. 이 접근 방식은 두 네임스페이스에 동시에 쓰고 중복 제거를 통해 기록 데이터를 마이그레이션한 다음 읽기를 줄여 전환 중에 데이터가 손실되지 않도록 합니다.

어디에서 도움을 받을 수 있나요?

마이그레이션에 대한 질문이나 도움이 필요하면 AWS Support에 문의하세요.