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의미 체계 메모리 전략 - Amazon Bedrock AgentCore

의미 체계 메모리 전략

의미 체계 메모리 전략은 대화 데이터에서 사실 정보 및 컨텍스트 지식의 주요 부분을 식별하고 추출하도록 설계되었습니다. 이를 통해 에이전트는 상호 작용 중에 논의된 엔터티, 이벤트 및 주요 세부 정보에 대한 지속적인 지식 기반을 구축할 수 있습니다.

전략의 단계

의미 체계 메모리 전략에는 다음 단계가 포함됩니다.

  • 추출 - 단기 메모리에서 유용한 인사이트를 식별하여 장기 메모리에 메모리 레코드로 배치합니다.

  • 통합 - 새 레코드에 유용한 정보를 쓸지 기존 레코드에 쓸지 결정합니다.

참고

의미 체계 전략은 추출 중에 USERASSISTANT 역할 메시지만 처리합니다. 에이전트 대화의 역할에 대한 자세한 내용은 대화 단원을 참조하십시오.

전략 출력

의미 체계 메모리 전략은 각각 사용자에 대한 독립 실행형 개인 사실을 나타내는 사실을 JSON 객체로 반환합니다.

이 전략에서 캡처한 사실의 예

  • 주문 번호( #XYZ-123 )는 특정 지원 사례와 연결됩니다.

  • 프로젝트 기한은 10월 25일입니다.

  • 사용자가 소프트웨어 버전 2.1을 실행 중입니다.

이 저장된 지식을 참조하여 에이전트는 보다 정확한 컨텍스트 인식 응답을 제공하고, 이전에 언급한 정보에 의존하는 다단계 작업을 수행하고, 사용자에게 키 세부 정보를 반복하도록 요청하지 않아도 됩니다.

기본 네임스페이스

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/