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평가자 업데이트 - Amazon Bedrock AgentCore

평가자 업데이트

UpdateEvaluator API는 기존 사용자 지정 평가자의 구성, 설명 또는 평가 수준을 수정합니다. 이 비동기 작업은 잠금 해제된 평가자에게만 허용됩니다.

수정 잠금 보호: 활성화된 평가 구성에서 평가자를 사용한 경우 업데이트가 허용되지 않습니다.

API는 업데이트된 메타데이터와 함께 즉시 반환됩니다. 평가자 상태를 모니터링하여 GetEvaluator API를 사용하여 변경 사항이 성공적으로 적용되었는지 확인합니다.

AgentCore SDK 및 AWS SDK용 코드 샘플

다음 코드 샘플은 다양한 개발 접근 방식을 사용하여 평가자를 업데이트하는 방법을 보여줍니다. 개발 환경 및 기본 설정에 가장 적합한 방법을 선택합니다.

AgentCore CLI
  1. AgentCore CLI를 사용하여 평가자를 업데이트하려면 agentcore.json 파일에서 평가자 구성을 직접 편집한 다음 재배포합니다.

    agentcore deploy

    를 열고 evaluators 배열에서 평가자를 agentcore.json찾은 다음 구성을 수정한 다음 agentcore deploy를 실행합니다. 변경 사항은 배포할 때까지 적용되지 않습니다.

    참고

    평가자가 실행 중인 온라인 평가에 의해 잠긴 경우 변경하기 agentcore pause online-eval 전에 먼저를 사용하여 온라인 평가를 일시 중지하거나 대신 평가자를 복제해야 합니다. 변경 사항을 배포한 후를 사용하여 온라인 평가를 재개합니다agentcore resume online-eval.

    참고

    AgentCore 프로젝트 디렉터리(로 생성됨) 내에서이 작업을 실행합니다agentcore create.

AgentCore SDK
  1. from bedrock_agentcore_starter_toolkit import Evaluation eval_client = Evaluation() eval_client.update_evaluator( evaluator_id=evaluator_id, description="Updated custom evaluator description" )
AWS SDK
  1. import boto3 client = boto3.client('bedrock-agentcore-control') list_configs_response = client.update_evaluator( evaluatorId=evaluator_id, description="Updated custom evaluator description" )
AWS CLI
  1. aws bedrock-agentcore-control update-evaluator \ --evaluator-id 'evaluator-abc123' \ --description "Updated custom evaluator description"

콘솔

양식 검증 및 안내 구성 옵션을 제공하는 콘솔의 편집 인터페이스를 사용하여 사용자 지정 평가자 설정을 수정합니다.

사용자 지정 평가자를 업데이트하려면

  1. Amazon Bedrock AgentCore 콘솔을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 평가를 선택합니다.

  3. 평가 구성 옆에 있는 사용자 지정 평가자를 선택합니다.

  4. 사용자 지정 평가자 카드에서 생성한 사용자 지정 평가자를 나열하는 테이블을 봅니다.

  5. 다음 방법 중 하나를 선택하여 사용자 지정 평가자를 업데이트합니다.

    • 사용자 지정 평가자 이름을 선택하여 세부 정보를 확인한 다음 세부 정보 페이지의 오른쪽 상단에서 편집을 선택합니다.

    • 강조 표시할 사용자 지정 평가자를 선택한 다음 사용자 지정 평가자 카드 상단에서 편집을 선택합니다.

      참고

      평가자가 온라인 평가에서 사용 중인 경우 업데이트할 수 없습니다. 대신 평가자를 복제하고 복제된 버전을 업데이트할 수 있습니다.

  6. 필요 시 이 필드를 업데이트합니다.

  7. 평가자 업데이트를 선택하여 변경 사항을 저장합니다.