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사용자 기본 설정 메모리 전략 - Amazon Bedrock AgentCore

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

사용자 기본 설정 메모리 전략

UserPreferenceMemoryStrategy는 대화형 데이터에서 사용자 기본 설정, 선택 및 스타일을 자동으로 식별하고 추출하도록 설계되었습니다. 이렇게 하면 에이전트가 상호 작용에서 학습하고 시간이 지남에 따라 각 사용자의 지속적인 동적 프로필을 구축할 수 있습니다.

전략의 단계

사용자 기본 설정 전략에는 다음 단계가 포함됩니다.

  • 추출 - 단기 메모리에서 유용한 인사이트를 식별하여 장기 메모리에 메모리 레코드로 배치합니다.

  • 통합 - 새 레코드에 유용한 정보를 쓸지 기존 레코드에 쓸지 결정합니다.

참고

사용자 기본 설정 전략은 추출 중에 USER 및 ASSISTANT 역할 메시지만 처리합니다. 에이전트 대화의 역할에 대한 자세한 내용은 대화 단원을 참조하십시오.

전략 출력

사용자 기본 설정 전략은 컨텍스트, 기본 설정 및 범주가 있는 JSON 객체를 반환하므로 사용자 선택 및 결정 패턴을 더 쉽게 캡처할 수 있습니다.

이 전략에서 캡처한 인사이트의 예는 다음과 같습니다.

  • 고객이 선호하는 배송업체 또는 쇼핑 브랜드.

  • 개발자가 선호하는 코딩 스타일 또는 프로그래밍 언어입니다.

  • 공식 또는 비공식 어조와 같은 사용자의 커뮤니케이션 기본 설정입니다.

에이전트는이 전략을 활용하여 맞춤형 추천을 제공하고, 사용자의 스타일에 맞게 응답을 조정하고, 과거 선택에 따라 요구 사항을 예측하는 등 고도로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 보다 관련성이 높고 효과적인 대화 경험이 만들어집니다.

기본 네임스페이스

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/