기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Bedrock에서 지원하는 APIs **지원되는 추론 APIs ** Amazon Bedrock은 [추론](inference.md)을 수행하기 위한 다섯 가지 주요 API 패턴을 제공합니다. 새 애플리케이션의 경우 `bedrock-runtime` 엔드포인트를 사용하는 것이 좋습니다. APIs는 사용하는 서비스 엔드포인트별로 그룹화됩니다. **`bedrock-runtime` 엔드포인트(권장)** `bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com` 엔드포인트는 다음 APIs를 지원합니다. | **API 방식** | **에 가장 적합한 사용 사례** | **주요 기능** | | --- | --- | --- | | [Converse](conversation-inference.md)(권장) | 멀티턴 채팅/표준화 | [Converse API](conversation-inference.md)는 Amazon Bedrock의 모든 모델과 상호 작용하기 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. | | [간접 호출](inference-invoke.md) | 단일 트랜잭션/대형 페이로드 | Invoke API를 사용하면 요청 및 응답 형식을 더 잘 제어할 수 있는 모델에 직접 액세스할 수 있습니다. | | [응답](bedrock-mantle.md#bedrock-mantle-responses) | OpenAI 호환 상태 저장 대화 | OpenAI 호환 상태 저장, 멀티턴 대화, 즉 동일한 OpenAI 셰이프에 대한 응답 API와 [가드레일](guardrails.md) 및 [리전 간 추론](cross-region-inference.md)과 같은 Amazon Bedrock 기능을 사용합니다. 에서 bedrock-runtime요청은 항상 동기식이며 서버 측 도구를 사용할 수 없습니다. 전체 비교는 섹션을 참조[Amazon Bedrock에서 지원하는 엔드포인트](endpoints.md)하세요. | | [채팅 완료](inference-chat-completions.md) | OpenAI 호환 상태 비저장 멀티턴 채팅 | OpenAI 호환 상태 비저장 채팅 상호 작용을 위해 채팅 완료 API를 사용합니다. | | [Anthropic Claude Messages API](model-parameters-anthropic-claude-messages.md) Messages API | Anthropic 네이티브 인터페이스 | 기본 요청 형식을 사용하여 Anthropic 모델에 직접 액세스하려면 InvokeModel을 통해 메시지 API를 사용합니다. | **`bedrock-mantle` 엔드포인트** `bedrock-mantle.{region}.amazonaws.com` 엔드포인트는 다음 APIs를 지원합니다. | **API 방식** | **에 가장 적합한 사용 사례** | **주요 기능** | | --- | --- | --- | | [응답 API](bedrock-mantle.md) | 서버 측 도구를 사용한 상태 저장 대화 | 기본 제공 서버 측 도구 사용(검색, 코드 인터프리터), 멀티모달 입력 및 비동기 추론이 필요한 에이전트 애플리케이션에bedrock-mantle는의 응답 API를 사용합니다. | | [Anthropic Messages API를 사용한 추론](inference-messages-api.md) Messages API | Anthropic 네이티브 인터페이스 | Anthropic 네이티브 요청 및 응답 형식을 사용하여 Anthropic 모델에 직접 액세스하려면 Messages API를 사용합니다. | | [채팅 완료](bedrock-mantle.md) | 상태 비저장 멀티턴 채팅 | [채팅 기록 관리를 완전히 제어하고 지연 시간을 줄여야 하는 경량의 상태 비저장 텍스트 중심 작업에 Chat Completions API](inference-chat-completions.md)를 사용합니다. | [Amazon Bedrock에서 지원하는 APIs](inference-api.md)에 대해 자세히 알아보세요. **APIs 간 결정** 사용하는 API는 사용 사례에 따라 다릅니다. | **사용 사례** | **권장 API** | | --- | --- | | OpenAI API 호환 엔드포인트에서 마이그레이션 | bedrock-runtime 엔드포인트에서 OpenAI 호환 [응답 API](https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses) 또는 [채팅 완료 API](inference-chat-completions.md)를 사용합니다. 즉, 동일한 OpenAI 셰이프와 [가드레일](guardrails.md) 및 [리전 간 추론](cross-region-inference.md)과 같은 Amazon Bedrock 기능을 사용합니다. OpenAI에 따르면 [권장되는](https://platform.openai.com/docs/guides/migrate-to-responses) API 장기는 응답 API입니다. | | OpenAI 호환 엔드포인트와 호환되지 않는 모델 사용 | 네이티브 Amazon Bedrock APIs 사용: [Converse](conversation-inference.md) 및 [Invoke](inference-invoke.md). 자세한 내용은 [Invoke API를 사용한 추론](inference-api.md) 단원을 참조하십시오. | | 모든 모델에서 일관된 인터페이스 | [Converse API](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html) - 메시지를 지원하는 모든 모델과 함께 작동합니다. 코드를 한 번 작성하고 다른 모델과 함께 사용합니다. 예제 코드는 [Converse API 예제](bedrock/latest/userguide/conversation-inference.html#message-inference-examples)를 참조하세요. | | 전체 제어를 통한 직접 모델 액세스 | [API 호출](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) - 요청 및 응답 형식을 더 잘 제어할 수 있는 모델에 대한 직접 액세스를 제공합니다. 텍스트, 이미지 및 임베딩을 생성하는 데 사용합니다. 예제 코드는 [모델 코드 예제 호출을](bedrock/latest/userguide/inference-invoke.html#inference-example-invoke) 참조하세요. | | Amazon Bedrock 신규 | OpenAI 또는 Anthropic 호환 인터페이스를 선호하는 경우 bedrock-runtime 엔드포인트를 모델 간 통합 인터페이스용 [Converse API](conversation-inference.md)와 함께 사용하거나 [메시지 API](model-parameters-anthropic-claude-messages.md), [채팅 완료 API](inference-chat-completions.md) 또는 [응답 API](bedrock-mantle.md#bedrock-mantle-responses)와 함께 사용하는 것이 좋습니다. | **각 API 및 엔드포인트에서 지원하는 모델** 먼저 [모델을](models.md) 탐색하여 사용하려는 모델을 결정합니다. 사용하려는 모델을 결정하면 지원하는 APIs를 확인하고 엔드포인트를 선택할 수 있습니다. Invoke, Converse, Responses, Chat Completions 및 Messages APIs를 지원하는 `bedrock-runtime` 엔드포인트를 사용하는 것이 좋습니다. `bedrock-mantle` 엔드포인트도 완벽하게 지원되며 응답, 채팅 완료 및 메시지 APIs를 제공합니다. 응답, 채팅 완료 및 메시지 APIs는 두 엔드포인트 모두에서 사용할 수 있지만 각 엔드포인트에서 동일한 기능 지원을 제공하지 않으므로 선택[Amazon Bedrock에서 지원하는 엔드포인트](endpoints.md)하기 전에 섹션을 참조하세요.