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Bedrock 데이터 자동화란 무엇입니까?
Bedrock Data Automation(BDA)은 문서, 이미지, 비디오 및 오디오와 같은 비정형 콘텐츠에서 중요한 인사이트를 추출하는 프로세스를 간소화하는 클라우드 기반 서비스입니다. BDA는 생성형 AI를 활용하여 멀티모달 데이터를 구조화된 형식으로 변환하는 작업을 자동화하므로 개발자는 애플리케이션을 구축하고 복잡한 워크플로를 더 빠르고 정확하게 자동화할 수 있습니다.
몇 가지 사용 사례가 아래에 예시되어 있습니다.
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문서 처리: BDA를 사용하면 분류, 추출, 정규화 또는 검증과 같은 복잡한 문서 처리 작업을 오케스트레이션할 필요 없이 대규모로 지능형 문서 처리(IDP) 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 이렇게 하면 비정형 문서를 비즈니스별 정형 데이터 출력으로 변환할 수 있습니다. BDA 출력을 사용자 지정하여 기존 시스템 및 워크플로와 통합할 수 있습니다.
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미디어 분석: 비정형 비디오에 의미 있는 인사이트를 추가합니다. 각 장면에 대한 요약을 생성하고, 안전하지 않거나 명시적인 콘텐츠를 식별하고, 비디오에 표시되는 텍스트를 추출하고, 광고 또는 브랜드에 따라 콘텐츠를 분류합니다. 그런 다음 이러한 인사이트를 활용하여 지능형 비디오 검색을 활성화하고, 컨텍스트 광고 배치를 개선하고, 브랜드 안전 및 규정 준수를 지원할 수 있습니다.
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생성형 AI 어시스턴트: 문서, 이미지, 비디오 및 오디오에서 추출한 풍부한 형식별 데이터 표현을 제공하여 검색 증강 생성(RAG) 기반 질문에 답변하는 애플리케이션의 성능을 개선합니다.
BDA는 단일 인터페이스를 통해 멀티모달 콘텐츠를 처리할 수 있는 통합된 API 기반 환경을 제공하므로 여러 AI 모델 및 서비스를 관리하고 오케스트레이션할 필요가 없습니다. 시각적 근거 및 신뢰도 점수와 같은 기본 보호 기능을 통해 BDA는 추출된 인사이트의 정확성과 신뢰성을 개선하여 엔터프라이즈 워크플로에 더 쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다.
