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이 섹션에서는 AWS 콘솔의 플레이그라운드를 사용하여 Amazon Bedrock 파운데이션 모델(FM)에 텍스트 프롬프트를 제출하고 텍스트 또는 이미지 응답을 생성하는 방법을 설명합니다. 다음 예제를 실행하기 전에 다음과 같은 사전 조건을 충족하는지 확인해야 합니다.
사전 조건
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AWS 계정 Amazon Bedrock에 필요한 권한을 가진 계정의 역할에 액세스할 수 있는 및 권한이 있습니다. 그렇지 않은 경우 이미가 있음 AWS 계정의 단계를 따르세요.
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Amazon Titan Text G1 - Express 및 Amazon Titan Image Generator G1 V1 모델에 대한 액세스를 요청했습니다. 그렇지 않은 경우 Amazon Bedrock 파운데이션 모델에 대한 액세스 요청의 단계를 따르세요.
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현재 미국 동부(버지니아 북부)(us-east-1) 리전에 있습니다. 리전을 변경하려면 콘솔 오른쪽 상단의 IAM 역할 옆에 있는 리전 이름을 선택합니다. 그런 다음 미국 동부(버지니아 북부)(us-east-1)를 선택합니다.
텍스트 플레이그라운드 탐색
다음 예제는 텍스트 플레이그라운드를 사용하는 방법을 보여줍니다.
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Amazon Bedrock 권한이 있는 IAM 역할을 AWS Management Console 사용하여에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/bedrock/
Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다. -
왼쪽 탐색 창의 플레이그라운드에서 텍스트를 선택합니다.
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모델 선택에서 모델 제공업체와 모델을 선택합니다. 이 예제에서는 Amazon Titan Text G1 - Lite를 선택합니다. 그런 다음 적용을 선택합니다.
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텍스트 패널 아래에서 기본 프롬프트를 선택하거나
Describe the purpose of a "hello world" program in one line과 같은 프롬프트를 텍스트 패널에 입력합니다. -
실행을 선택하여 모델에서 추론을 실행합니다. 생성된 텍스트가 텍스트 패널의 프롬프트 아래에 표시됩니다.
이미지 플레이그라운드 탐색
다음 예제는 이미지 플레이그라운드를 사용하는 방법을 보여줍니다.
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Amazon Bedrock 권한이 있는 IAM 역할을 AWS Management Console 사용하여에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/bedrock/
Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다. -
왼쪽 탐색 창의 플레이그라운드에서 이미지를 선택합니다.
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모델 선택에서 모델 제공업체와 모델을 선택합니다. 이 예제에서는 Amazon Titan Image Generator G1 V1를 선택합니다. 그런 다음 적용을 선택합니다.
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텍스트 패널 아래에서 기본 프롬프트를 선택하거나
Generate an image of happy cats과 같은 프롬프트를 텍스트 패널에 입력합니다. -
구성 창에서 이미지 개수를
1로 변경합니다. -
실행을 선택하여 모델에서 추론을 실행합니다. 생성된 이미지가 프롬프트 위에 나타납니다.
