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아마존 베드락용 가드레일
Amazon Bedrock용 Guardrails를 사용하면 사용 사례와 책임 있는 AI 정책을 기반으로 제너레이티브 AI 애플리케이션에 대한 보호 조치를 구현할 수 있습니다. 다양한 사용 사례에 맞게 조정된 여러 개의 가드레일을 만들어 여러 기반 모델 (FM) 에 적용하여 일관된 사용자 경험을 제공하고 제너레이티브 AI 애플리케이션 전반의 안전 및 개인 정보 보호 제어를 표준화할 수 있습니다. 텍스트 기반 사용자 입력 및 모델 응답과 함께 가드레일을 사용할 수 있습니다.
가드레일은 제너레이티브 AI 애플리케이션을 보호하기 위해 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다. 예:
챗봇 애플리케이션은 가드레일을 사용하여 유해한 사용자 입력과 유해한 모델 응답을 필터링할 수 있습니다.
뱅킹 애플리케이션은 가드레일을 사용하여 투자 자문을 구하거나 제공하는 것과 관련된 사용자 쿼리 또는 모델 응답을 차단할 수 있습니다.
사용자와 상담원 간의 대화 내용을 요약하는 콜 센터 애플리케이션은 가드레일을 사용하여 사용자의 개인 식별 정보 (PII) 를 삭제하여 사용자 개인 정보를 보호할 수 있습니다.
원하지 않는 유해한 콘텐츠를 방지하고 개인 정보 보호를 위해 민감한 정보를 제거하도록 가드레일에서 다음 정책을 구성할 수 있습니다.
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콘텐츠 필터 — 필터 강도를 조정하여 유해한 콘텐츠가 포함된 입력 프롬프트 또는 모델 응답을 차단합니다.
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거부된 주제 — 애플리케이션 상황에서 바람직하지 않은 주제 세트를 정의하십시오. 사용자 쿼리 또는 모델 응답에서 이러한 주제가 감지되면 차단됩니다.
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단어 필터 - 원하지 않는 단어, 문구 및 욕설을 차단하도록 필터를 구성합니다. 이러한 단어에는 불쾌한 용어, 경쟁사 이름 등이 포함될 수 있습니다.
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민감한 정보 필터 — 사용자 입력 및 모델 응답에서 개인 식별 정보 (PII) 또는 사용자 지정 정규식과 같은 민감한 정보를 차단하거나 마스킹합니다.
위의 정책 외에도 사용자 입력 또는 모델 응답이 가드레일에 정의된 정책을 위반하는 경우 사용자에게 메시지가 반환되도록 구성할 수도 있습니다.
가드레일에 사용할 여러 가드레일 버전을 생성할 수 있습니다. 가드레일을 생성하면 반복적으로 수정할 수 있는 작업 초안이 자동으로 제공됩니다. 다양한 구성을 시험해 보고 내장된 테스트 창을 사용하여 해당 구성이 사용 사례에 적합한지 확인해 보세요. 일련의 구성이 만족스러우면 가드레일의 버전을 만들어 지원되는 기초 모델과 함께 사용할 수 있습니다.
가드레일 ID와 버전을 지정하여 추론 API 호출 중에 FM과 함께 직접 가드레일을 사용할 수 있습니다. 가드레일을 사용하는 경우 정의된 정책을 기준으로 입력 프롬프트와 FM 완료를 평가합니다.
RAG (Retrieval Augmented Generation) 또는 대화형 애플리케이션의 경우 시스템 지침, 검색 결과, 대화 기록 또는 몇 가지 간단한 예는 삭제하고 입력 프롬프트의 사용자 입력만 평가하면 될 수 있습니다. 입력 프롬프트의 특정 섹션을 선택적으로 평가하려면 을 참조하십시오. 가드레일을 사용하여 태그를 사용한 사용자 입력을 선택적으로 평가
중요
Amazon Bedrock용 가드레일은 영어만 지원합니다. 다른 언어로 된 텍스트 콘텐츠를 평가하면 신뢰할 수 없는 결과가 나올 수 있습니다.
주제
Amazon Bedrock용 가드레일이 지원되는 지역 및 모델
Amazon Bedrock용 가드레일에 대한 요금은 가드레일에 구성된 정책에 대해서만 부과됩니다. 각 정책 유형의 가격은 Amazon Bedrock
