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Amazon Kendra GenAI 인덱스를 사용하는 지식 기반을 쿼리하고 데이터 소스에서 관련 텍스트만 반환할 수 있습니다. 이 쿼리의 경우 표준 지식 기반과 같이 Amazon Bedrock용 에이전트 런타임 엔드포인트로 Retrieve 요청을 보냅니다.
Amazon Kendra GenAI 인덱스를 사용하여 지식 기반에서 반환된 응답의 구조는 표준 KnowledgeBaseRetrievalResult와 동일합니다. 그러나 응답에는 Amazon Kendra의 몇 가지 추가 필드도 포함됩니다.
다음 표에서는 반환된 응답에서 볼 수 있는 Amazon Kendra의 필드를 설명합니다. Amazon Bedrock은 Amazon Kendra 응답에서 이러한 필드를 가져옵니다. 이 응답에 이러한 필드가 포함되어 있지 않으면 Amazon Bedrock에서 반환된 쿼리 결과에도 이러한 필드가 없습니다.
| 필드 | 설명 |
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x-amz-kendra-document-title |
반환된 문서의 제목입니다. |
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x-amz-kendra-score-confidence |
응답이 쿼리와 얼마나 관련이 있는지에 대한 상대적 순위입니다. 가능한 값은 VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW 및 NOT_AVAILABLE입니다. |
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x-amz-kendra-passage-id |
반환된 통로의 ID입니다. |
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x-amz-kendra-document-id |
반환된 문서의 ID입니다. |
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DocumentAttributes |
Amazon Kendra의 문서 속성 또는 메타데이터 필드입니다. 지식 기반에서 반환된 쿼리 결과는 이를 메타데이터 키-값 페어로 저장합니다. Amazon Bedrock에서 메타데이터 필터링으로 결과를 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 DocumentAttribute를 참조하세요. |
