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# 구조화된 데이터 스토어에 연결하여 지식 기반 빌드
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Amazon Bedrock Knowledge Bases를 사용하면 사전 정의된 스키마를 준수하는 데이터가 포함된 구조화된 데이터 스토어에 연결할 수 있습니다. 구조화된 데이터의 예로는 테이블과 데이터베이스가 있습니다. Amazon Bedrock Knowledge Bases는 사용자 쿼리를 지원되는 구조화된 데이터 스토어에서 데이터를 추출하는 데 적합한 언어로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 변환된 쿼리를 사용하여 쿼리와 관련된 데이터를 검색하고 적절한 응답을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 기존 정형 데이터를 다른 형식으로 변환하거나 자체 SQL 쿼리를 생성할 필요 없이 직접 사용할 수 있습니다.

지식 기반을 설정한 후 쿼리를 제출하여 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) 작업을 통해 해당 지식 기반에서 데이터를 검색하거나 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) 작업을 통해 검색된 데이터에서 응답을 생성할 수 있습니다. 이러한 작업은 기본적으로 사용자 쿼리를 지식 기반에 연결된 구조화된 데이터 스토어에 적합한 쿼리로 변환합니다.

[GenerateQuery](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_GenerateQuery.html) API 작업을 사용하여 데이터 검색과 독립적으로 쿼리를 변환할 수도 있습니다. 이 작업은 자연어 쿼리를 쿼리 중인 데이터 소스에 적합한 SQL 쿼리로 변환합니다. 이 작업을 독립적으로 사용하고 워크플로에 삽입할 수 있습니다.

주제를 선택하여 지식 기반을 구조화된 데이터 스토어에 연결하기 위한 사전 조건 및 프로세스에 대해 알아봅니다.

**Topics**
+ [구조화된 데이터 저장소로 지식 기반을 생성하기 위한 쿼리 엔진 및 권한 설정](knowledge-base-prereq-structured.md)
+ [구조화된 데이터 저장소에 연결하여 지식 기반 생성](knowledge-base-structured-create.md)
+ [Amazon Bedrock Knowledge Bases으로 구조화 데이터 동기화](kb-data-source-structured-sync-ingest.md)
+ [구조화된 데이터 스토어를 사용한 지식 기반에 대한 교차 리전 추론](kb-structured-cris.md)