기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 비정형 데이터 소스를 사용하여 Amazon Bedrock 지식 기반을 생성하기 위한 사전 조건
<a name="knowledge-base-prereq"></a>

Amazon Bedrock 지식 기반에는 응답을 검색하고 생성하기 위한 데이터 및 모델, 데이터의 벡터 표현을 저장하기 위한 벡터 스토어, 데이터에 액세스하고 작업을 수행할 수 있는 AWS Identity and Access Management 권한이 필요합니다.

지식 기반을 만들려면 먼저 다음 사전 조건을 충족해야 합니다. 일반 권한 요구 사항은 [지식 기반을 생성하고 관리할 수 있는 사용자 또는 역할에 대한 권한 설정](knowledge-base-prereq-permissions-general.md) 섹션을 참조하세요

1. 데이터가 [지원되는 데이터 소스 커넥터](data-source-connectors.md)에 있는지 확인합니다.

1. (선택 사항) [지원되는 자체 벡터 스토어를 설정합니다](knowledge-base-setup.md). 를 사용하여 벡터 저장소를 AWS Management Console 자동으로 생성하려는 경우이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

1. (선택 사항)의 지침에 따라 적절한 권한을 가진 사용자 지정 AWS Identity and Access Management (IAM) [서비스 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-role) 생성합니다[Amazon Bedrock Knowledge Bases에 대한 서비스 역할 생성](kb-permissions.md). AWS Management Console 을 사용하여 서비스 역할을 자동으로 만들 수 있습니다.
**참고**  
Amazon OpenSearch Service(Amazon OpenSearch Serverless 포함)를 사용하여 지식 기반을 생성하는 경우 서비스 역할에는 AWS 관리형 BedrockFullAccess 정책에서 다루는 권한 이외의 추가 권한이 필요합니다. 여기에는 `aoss:CreateAccessPolicy`, `iam:CreateServiceLinkedRole` 및 `iam:CreateRole` 권한이 포함됩니다.

1. (선택 사항) [지식 기반 리소스 암호화](encryption-kb.md)의 단계에 따라 추가 보안 구성을 설정합니다.

1. (선택 사항) [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) API 작업을 사용하여 지식 기반에서 검색된 정보를 기반으로 응답을 생성하려는 경우, [Amazon Bedrock 파운데이션 모델 액세스](model-access.md)의 단계에 따라 리전에서 사용할 모델에 대한 액세스를 요청합니다.

**Topics**
+ [Amazon Bedrock 지식 기반 데이터의 사전 조건](knowledge-base-ds.md)
+ [지식 기반에 대해 생성된 벡터 저장소 사용의 사전 조건](knowledge-base-setup.md)