모델 사용자 지정 작업 모니터링 - Amazon Bedrock

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모델 사용자 지정 작업 모니터링

모델 사용자 지정 작업을 시작한 후에는 진행 상황을 추적하거나 작업을 중지할 수 있습니다. 를 통해 이렇게 API하려면가 필요합니다jobArn. 다음 방법 중 하나를 사용하여 이를 찾을 수 있습니다.

  1. Amazon Bedrock 콘솔 사용

    1. 왼쪽 탐색 창의 파운데이션 모델에서 사용자 지정 모델을 선택합니다.

    2. 훈련 작업 테이블에서 작업을 선택하여 작업ARN의를 포함한 세부 정보를 확인합니다.

  2. 작업을 생성한 CreateModelCustomizationJob 호출 또는 ListModelCustomizationJob 호출에서 반환된 응답의 jobArn 필드를 살펴봅니다.

작업을 시작한 후 콘솔 또는에서 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다API. 원하는 메서드의 탭을 선택한 다음 다음 단계를 따릅니다.

Console
미세 조정 작업의 상태를 모니터링하는 방법

  1. IAM Amazon Bedrock 권한이 있는 역할을 AWS Management Console 사용하여에 로그인하고에서 Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다https://console.aws.amazon.com/bedrock/.

  2. 왼쪽 탐색 창의 파운데이션 모델에서 사용자 지정 모델을 선택합니다.

  3. 훈련 작업 탭을 선택하면 사용자가 시작한 미세 조정 작업이 표시됩니다. 작업 진행 상황을 모니터링하려면 상태 열을 확인합니다.

  4. 훈련을 위해 입력한 세부 정보를 보려면 작업을 선택합니다.

API

모든 모델 사용자 지정 작업에 대한 정보를 나열하려면 Amazon Bedrock 컨트롤 플레인 엔드포인트로 ListModelCustomizationJob 요청을 보냅니다. 사용할 수 있는 필터ListModelCustomizationJob는 섹션을 참조하세요.

모델 사용자 지정 작업의 상태를 모니터링하려면 Amazon Bedrock 제어 영역 엔드포인트를 사용하여 작업jobArn의를 사용하여 GetModelCustomizationJob 요청을 보냅니다.

모델 사용자 지정 작업의 모든 태그를 나열하려면 Amazon Bedrock 제어 영역 엔드포인트로 ListTagsForResource 요청을 보내고 작업의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 포함합니다.

코드 예시 보기

Amazon을 사용하여 모델 사용자 지정 작업을 모니터링할 수도 있습니다 EventBridge. 자세한 내용은 Amazon EventBridge를 사용하여 Amazon Bedrock 작업 상태 변경 모니터링 단원을 참조하십시오.