인적 기반 모델 평가 작업에 대한 서비스 역할 요구 사항 - Amazon Bedrock

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인적 기반 모델 평가 작업에 대한 서비스 역할 요구 사항

평가를 사용하는 모델 평가 작업을 생성하려면 서비스 역할 2개를 지정해야 합니다.

다음 목록에는 Amazon Bedrock 콘솔에 지정해야 하는 각 필수 서비스 역할에 대한 IAM 정책 요구 사항이 요약되어 있습니다.

Amazon Bedrock 서비스 역할에 대한 IAM 정책 요구 사항 요약
  • Amazon Bedrock을 서비스 보안 주체로 정의하는 신뢰 정책을 연결해야 합니다.

  • Amazon Bedrock이 사용자를 대신하여 선택한 모델을 간접적으로 호출하도록 허용해야 합니다.

  • Amazon Bedrock이 프롬프트 데이터 세트를 보관하는 S3 버킷과 결과를 저장하려는 S3 버킷에 액세스할 수 있도록 허용해야 합니다.

  • Amazon Bedrock이 계정에 필요한 인적 루프 리소스를 생성하도록 허용해야 합니다.

  • (권장) Condition 블록을 사용하여 액세스할 수 있는 계정을 지정합니다.

  • (선택 사항) 프롬프트 데이터 세트 버킷 또는 결과를 저장할 Amazon S3 버킷을 암호화한 경우 Amazon Bedrock이 KMS 키를 복호화하도록 허용해야 합니다.

Amazon SageMaker 서비스 역할에 대한 IAM 정책 요구 사항 요약
  • 를 서비스 보안 주체 SageMaker 로 정의하는 신뢰 정책을 연결해야 합니다.

  • SageMaker 가 프롬프트 데이터 세트가 있는 S3 버킷과 결과를 저장할 S3 버킷에 액세스하도록 허용해야 합니다.

  • (선택 사항) 프롬프트 데이터 세트 버킷 또는 결과를 원하는 위치를 암호화한 경우 에서 고객 관리형 키를 SageMaker 사용하도록 허용해야 합니다.

사용자 지정 서비스 역할을 생성하려면 IAM 사용 설명서사용자 지정 신뢰 정책을 사용하는 역할 생성을 참조하세요.

필수 Amazon S3 IAM 작업

다음 정책 예제는 모델 평가 결과가 저장되는 S3 버킷에 대한 액세스 권한과 사용자가 지정한 사용자 지정 프롬프트 데이터 세트에 대한 액세스 권한을 부여합니다. 이 정책을 SageMaker 서비스 역할과 Amazon Bedrock 서비스 역할 모두에 연결해야 합니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AllowAccessToCustomDatasets", "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject", "s3:ListBucket" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::custom-prompt-dataset" ] }, { "Sid": "AllowAccessToOutputBucket", "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject", "s3:ListBucket", "s3:PutObject", "s3:GetBucketLocation", "s3:AbortMultipartUpload", "s3:ListBucketMultipartUploads" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::model_evaluation_job_output" ] } ] }
필수 Amazon Bedrock IAM 작업

Amazon Bedrock이 자동 모델 평가 작업에서 지정하려는 모델을 호출하도록 허용하려면 Amazon Bedrock 서비스 역할에 다음 정책을 연결합니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AllowSpecificModels", "Effect": "Allow", "Action": [ "bedrock:InvokeModel", "bedrock:InvokeModelWithResponseStream", "bedrock:GetProvisionedModelThroughput", "bedrock:GetInferenceProfile", "bedrock:ListInferenceProfiles" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region::foundation-model/model-id-of-foundational-model", "arn:aws:bedrock:region:111122223333:inference-profile/*", "arn:aws:bedrock:region:111122223333:provisioned-model/*" ] } ] }
필수 Amazon Augmented AI IAM 작업

또한 Amazon Bedrock이 인적 기반 모델 평가 작업과 관련된 리소스를 생성할 수 있도록 허용하는 정책을 생성해야 합니다. Amazon Bedrock은 모델 평가 작업을 시작하는 데 필요한 리소스를 생성하므로 반드시 "Resource": "*"를 사용해야 합니다. Amazon Bedrock 서비스 역할에 이 정책을 연결해야 합니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "ManageHumanLoops", "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:StartHumanLoop", "sagemaker:DescribeFlowDefinition", "sagemaker:DescribeHumanLoop", "sagemaker:StopHumanLoop", "sagemaker:DeleteHumanLoop" ], "Resource": "*" } ] }
서비스 보안 주체 요구 사항(Amazon Bedrock)

Amazon Bedrock을 서비스 보안 주체로 정의하는 신뢰 정책도 지정해야 합니다. 이렇게 하면 Amazon Bedrock이 역할을 수임할 수 있습니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [{ "Sid": "AllowBedrockToAssumeRole", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "bedrock.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole", "Condition": { "StringEquals": { "aws:SourceAccount": "111122223333" }, "ArnEquals": { "aws:SourceArn": "arn:aws:bedrock:AWS 리전:111122223333:evaluation-job/*" } } }] }
서비스 보안 주체 요구 사항(SageMaker)

Amazon Bedrock을 서비스 보안 주체로 정의하는 신뢰 정책도 지정해야 합니다. 이렇게 하면 가 역할을 수임 SageMaker 할 수 있습니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AllowSageMakerToAssumeRole", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "sagemaker.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole" } ] }